人大常委会丨报告提出我国金融工作下一步5方面考虑
“民主党横扫两院”概率达82%！这一次，预测市场能对吗？
创业板冲高回落午盘微涨0.1%，科创综指涨超1%，物理AI、半导体集体反弹，恒科指跌1%，生物医药拉升
AI应用研究：AI会杀死金融软件，还是让它们迎来第二春？
可全天交易，并可加杠杆！CFTC放行美股个股永续期货交易
启明创投称中国大模型快速逼近美国水平 「开源并非不能盈利」｜金融峰会 - 星島頭條
[推广] [🎁附福利] 静态 ISP 和 动态住宅代理怎么选？适用行业介绍
静态（ ISP ）住宅代理有哪些应用场景？
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社交媒体营销
在不同的账号之间切换，收集公开的社交媒体平台数据。 -
电子商务账户管理
进入市场，将您的产品或服务带给新的受众。 -
SEO 监控
收集最新的搜索引擎数据，进行关键词研究，并跟踪排名。 -
价格和旅行信息聚合
更快地从多个来源收集实时价格和可用性数据。 -
广告技术任务
运行广告验证和效果分析任务，确保您的广告展示给正确的受众。 -
市场调研
识别用户行为的变化，监测不同行业的价格和发展趋势，并从竞争对手那里收集准确的数据。 -
网络数据收集
绕过反抓取措施和基于 IP 的限制，快速从各种目标收集数据。 -
品牌保护
检测商标侵权行为，监控品牌提及情况，并保持您的品牌形象清晰无瑕。
动态住宅代理有哪些应用场景？
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数据采集与市场情报 轮换真实住宅 IP ，分散请求来源，降低被封禁或触发验证码的风险；用于公开数据抓取、价格与库存监控、SEO 排名监测等。
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跨境电商与社媒运营
模拟目标地区普通用户访问，分散账号关联风险；用于多账号管理、本地化页面预览、店铺与内容展示效果核查。 -
广告验证与品牌保护
从目标地区住宅 IP 访问，验证广告展示、落地页可用性和本地化内容；也可用于侵权监测、假冒行为排查和广告欺诈识别。 -
地域访问与隐私保护
突破仅限特定国家或地区开放的内容与服务限制；隐藏真实网络出口，使访问行为更接近普通家庭用户。 -
票务与限量抢购
在限量商品发售或票务抢购时，通过多 IP 分散访问，提升访问成功率并降低单一 IP 被限制的概率。 -
金融与受限数据收集
采集受地域限制或对访问频率敏感的金融、股市等数据，通过轮换 IP 降低访问受限风险。
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[酷工作] OmnixDrive 人才招募
OmnixDrive 人才招募
高级人工智能工程师｜智能驾驶数据与模型研发
公司简介
OmnixDrive 是一家成立于 2026 年、总部位于新加坡的人工智能初创科技公司，专注于智能驾驶底层人工智能技术与基础设施研发。技术方向涵盖大规模驾驶数据处理、深度学习模型训练与优化、视觉感知、多传感器融合及算法工程化，为智能驾驶系统提供底层技术支持。
招聘信息
- 招聘人数： 3–5 名
- 工作模式： 混合办公，可远程协作或根据项目需求现场工作
- 协作时区： UTC+8（新加坡时间）
- 合作形式： 项目制合作
岗位职责
- 设计和开发智能驾驶数据处理体系，包括数据清洗、筛选、标注、增强及训练数据集构建。
- 研发视觉感知算法，涉及目标检测、图像分割、目标跟踪及三维环境感知。
- 负责深度学习模型的设计、训练、微调与优化，提升模型精度、鲁棒性及泛化能力。
- 参与摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多源传感器数据处理与融合。
- 优化模型训练流程、计算资源利用率、推理效率及部署性能。
- 独立负责核心技术模块，解决复杂算法与工程问题，按项目要求完成交付。
任职要求
- 10 年以上软件开发经验，其中至少 5 年机器学习、深度学习或智能驾驶人工智能研发经验。
- 具备扎实的计算机科学、数学及机器学习基础，深入理解神经网络和模型训练机制。
- 精通 Python，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow；具备 C++ 开发能力者优先。
- 具备大规模训练数据处理经验，熟悉数据清洗、标注、增强、样本筛选及质量评估。
- 在目标检测、语义分割、目标跟踪或三维感知等计算机视觉方向具备深入研发经验。
- 具备完整的模型训练与优化经验，能够独立完成模型设计、训练、参数调优及性能评估。
- 能够解决模型过拟合、训练不稳定、长尾场景识别及模型泛化能力不足等问题。
- 熟悉模型部署、推理优化及 GPU 计算资源管理，具备独立技术攻关和项目交付能力。
优先条件
- 具备自动驾驶或高级辅助驾驶系统研发经验。
- 熟悉鸟瞰视角感知、占用网络、三维目标检测及多目标跟踪技术。
- 具备摄像头、激光雷达及毫米波雷达多传感器融合经验。
- 熟悉 Transformer、卷积神经网络及视觉基础模型。
- 具备大规模驾驶数据管理、自动化标注及数据闭环建设经验。
- 熟悉 CUDA、TensorRT、ONNX、分布式训练及模型量化、推理加速技术。
- 具备量产级智能驾驶系统或实际道路场景研发经验。
合作与报酬
采用项目制合作，报酬根据项目规模、技术难度、工作量及交付要求协商，可按项目阶段或交付成果结算。优秀人才可获得长期合作机会。
申请方式
请将个人简历发送至：
careers@omnixdrive.com
申请材料请注明工作年限、技术专长、相关项目经历、个人技术贡献、模型研发经验、期望项目报酬及可投入时间。
OmnixDrive — 以人工智能驱动下一代智能出行。
OmnixDrive Careers
Senior AI Engineer – Autonomous Driving Data & Model Engineering
About OmnixDrive
OmnixDrive is a Singapore-based AI technology startup established in 2026, specializing in foundational AI technologies and infrastructure for intelligent driving. Its technical focus includes large-scale driving data processing, deep learning model training and optimization, visual perception, multi-sensor fusion, and algorithm engineering.
Position Overview
- Openings: 3–5
- Work Arrangement: Hybrid, with remote collaboration and on-site work depending on project requirements.
- Collaboration Time Zone: UTC+8 (Singapore Time)
- Engagement: Project-based
Key Responsibilities
- Design autonomous driving data pipelines, including data cleaning, filtering, annotation, augmentation, and dataset construction.
- Develop perception algorithms for object detection, image segmentation, tracking, and 3D environment understanding.
- Train, fine-tune, and optimize deep learning models to improve accuracy, robustness, and generalization.
- Develop data processing and fusion solutions for cameras, LiDAR, and radar.
- Optimize training workflows, computing resources, inference efficiency, and deployment performance.
- Lead core technical modules and deliver solutions to complex algorithmic and engineering challenges.
Requirements
- 10+ years of software engineering experience, including at least 5 years in machine learning, deep learning, or autonomous driving AI development.
- Strong foundations in computer science, mathematics, and machine learning, with an in-depth understanding of neural networks and model training.
- Expert proficiency in Python and hands-on experience with PyTorch or TensorFlow. C++ experience is preferred.
- Proven experience in large-scale training data processing, including cleaning, annotation, augmentation, sample selection, and quality assessment.
- Substantial experience in at least one computer vision area, such as object detection, semantic segmentation, tracking, or 3D perception.
- End-to-end model development experience, covering architecture design, training, hyperparameter tuning, and performance evaluation.
- Ability to diagnose and resolve overfitting, training instability, long-tail recognition, and generalization issues.
- Experience in model deployment, inference optimization, and GPU resource management, with strong independent problem-solving and delivery capabilities.
Preferred Qualifications
- Experience in autonomous driving or advanced driver-assistance systems.
- Knowledge of BEV perception, occupancy networks, 3D object detection, and multi-object tracking.
- Experience in camera, LiDAR, and radar sensor fusion.
- Familiarity with Transformer architectures, CNNs, and vision foundation models.
- Experience in large-scale driving data management, automated annotation, and data-loop infrastructure.
- Knowledge of CUDA, TensorRT, ONNX, distributed training, model quantization, and inference acceleration.
- Experience with production-grade autonomous driving systems or real-world road applications.
Engagement & Compensation
This is a project-based engagement. Compensation will be negotiated according to project scope, technical complexity, workload, and delivery requirements. Payments may be arranged by project milestones or deliverables. Long-term collaboration opportunities are available.
How to Apply
Please send your CV/Resume to:
careers@omnixdrive.com
Please include your professional experience, technical expertise, relevant projects, individual contributions, model development experience, expected project compensation, and availability.
Website: https://OmnixDrive.com
OmnixDrive — Driving the Future of Intelligent Mobility Through AI.
[Codex] codex 额度消耗异常夸张，求指点！
继 cc 被 ban 之后，由最初的 1 个 codex plus -> 2 个 codex plus -> 3 个 codex plus ，感觉 gpt 额度消耗异常夸张，3 个账号也撑不住 5h ，现在都怀疑是自己的使用姿势有问题：
目前是用 cli ，为了省额度，一般会通过网页版 gpt/gemini 去梳理需求，给到模型去执行的时候已经是较为明确的指令了，而且模型会切换到 GPT-6.1 Terra low 去执行。即便如此，大多数的一次轻量化 coding 工作都需要耗费 15-20%左右的 5h 额度，想问问大家这个是正常的吗？是否有更好的使用建议？
(PS:目前是用 cc switch 管理 3 个账号，额度用完之后直接切换账号并复用 session 继续处理，没有集成各种复杂的 skill)
[生活] 算算你离躺平还差多少钱？我的目标是 200 万就够了
昨天刷到一个视频，里面有个公式。https://www.bilibili.com/video/BV1yUHP6rEYD
财富自由 = 平均月开销 * 480 + 终身健康开销预留 + 孩子数量 * 育儿成本 + 重大金融支出(买房，买车)
严格意义的财富自由 = 不工作、活到老、资产不缩水、购买力永不降。
备注：
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480 怎么来的：假设普通人长期名义回报 4%~4.5%，长期通胀 2%，实际回报 2%~2.5%。年开销 12x 需由实际收益覆盖：12x ÷ 2.5% = 480x 。
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2025 全国人均消费支出 2456 元/月，城镇居民人均消费（已含医疗居住育儿） 2990 元/月
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回报率假设依据 社保基金 2000-2024 平均回报 7.39% 企业年金 2007-2024 平均回报 6.17% 散户到手再扣管理费手续费 约 2-3 个百分点 普通人合理名义回报（假设） 4%-4.5% 长期平均通胀率（假设） 约 2%
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育儿成本（中国生育成本报告） 全国平均（ 0-18 岁累计） 约 58 万/孩 北京 / 上海 100 万 / 108 万 贵州 43 万
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终身医疗开销 全国人均（统计框架偏窄） 约 20 万 二线城市估算 15-30 万 一线城市估算 30-60 万
币安恢复提现后遭遇小高峰：净流出36.4亿美元
11月2日，据路透社报道，全球最大加密货币交易所币安在遭到黑客攻击后，于周日恢复提现。币安客户提走了36.4亿美元，占其资产的2.1%。币安表示，在最初的提现高峰过后，客户提现规模已趋于稳定，存款金额则一直保持在“可观水平”。该交易所称，目前已补回被盗63亿美元资产的95%。
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钟爱樱桃可乐 巴菲特自爆“48年没喝过水了”
这位96岁投资界传奇人物至少从上世纪70年代起就不再喝白开水了。对冲基金大佬比尔·阿克曼在上周播出的《Equity Mates Investing》播客节目中回忆，巴菲特曾跟他说过这件事。
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币安遭黑客攻击后恢复服务 用户提走近50亿美元资产
在遭遇规模达63亿美元的史上重大失窃事件、于周日恢复服务后，全球最大加密货币交易所币安出现用户挤兑，合计提走近50亿美元资产。本次失窃发生于周四晚间，币安随即暂停提币业务，紧急修复平台并排查黑客入侵渠道。
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韩国总统李在明下令研究组建网络安全特别工作组
韩国总统李在明周二指示相关官员考虑组建一个网络安全特别工作组，专门致力于加强网络安全，以应对针对金融机构的黑客攻击事件日益增多的局面。
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币安黑客慌乱脱手 为加密货币交易者创造意外之财
对于大多数加密货币投资者而言，币安遭遇的63亿美元盗窃案再次提醒人们，数字资产仍存在诸多风险。但对于一小部分行动迅速的交易公司和技术娴熟的投资者来说，这则是一次大赚快钱的机会。区块链数据公司Bitquery估计，攻击者因仓促出手导致交易执行不力，损失了约1.19亿美元。
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Google搜索近期出现风控界面：用户点击搜索结果要等待10秒进行自动验证
近期Google搜索出现奇怪的风控问题，用户点击搜索结果条目时可能会自动进入“正在验证您的请求”页面，该页面可能需要等待数秒甚至十几秒才能完成，验证完成后才能跳转到最终页面。在Google官方社区也有其他用户遇到此类问题。
阅读全文
多年预警仍未阻止创纪录盗窃案 币安事件暴露朝鲜黑客长期渗透策略
全球最大加密货币交易所币安日前披露的最新调查细节显示，造成63亿美元加密资产被盗的网络攻击并非一次突然发动的行动，而是一场持续数月、经过精心策划的社会工程学渗透行动。事实上，安全研究人员多年来一直在警告业内警惕类似攻击，但这一创下加密货币行业史上最大盗窃纪录的事件仍然发生。
阅读全文
从12月扎堆到10月抢跑，生肖酒在急什么？
（本文作者为 酒周志，钛媒体经授权发布）
文 | 酒周志
当物权不再转移，酒企的回款就不再发生在“发货”环节，而是发生在“卖出”环节。提前发布，就不只是在向渠道压货，而是在给自己争取更长的直销和服务周期。正在发生的生肖酒的时间战争。
10月23日，泸州老窖羊年生肖礼酒在直播间首发。三天后，舍得羊年生肖酒以628元/盒的预售价上线天猫、京东，限量10万盒。距离2027年春节还有近四个月，羊年生肖酒的争夺已经提前打响。
过去，生肖酒是12月的“固定戏码”。2026年马年，多家酒企已经把节奏往前推了一截，但羊年提前得更早——泸州老窖、舍得、邹旺酒业几乎在同一周内密集官宣。而这一幕，恰好发生在生肖酒市场整体降温的背景下：2026年参与生肖酒推新的酒企数量较往年锐减至少三成，马茅春节后价格回落，生肖酒的金融属性正在加速褪色。
一边是市场在退烧，一边是节奏在加快。这个看似矛盾的动作，指向的不是“生肖酒又火了”，而是酒企在行业调整期对回款、库存和渠道信心的一次重新排布。
01 提前四个月，抢的不是消费者，是回款窗口
生肖酒发布节奏的前移，驱动力不在消费端。
2026年的白酒渠道，打款意愿已经降到了冰点。华创证券的渠道调研显示，中秋多数酒企未下达强制回款任务，考核重心从回款转向动销与开瓶，经销商“普遍不愿贷款冲量”，费用补贴难以覆盖库存与资金成本。
中国酒业协会的数据也印证了这一点：2026年上半年，受访企业的客户数量、客单价、营业额、营业利润，减少比例均超过60%。
当常规渠道的现金流近乎停滞，酒企需要找到一个还能让经销商“愿意动钱”的由头。
生肖酒是少数还具备这个功能的产品。它有明确的主题、限量的叙事、节庆的窗口，以及“一年只有一次”的稀缺感。
对于经销商而言，生肖酒至少提供了三个常规产品无法提供的价值：一是有明确的收藏和礼赠场景，不完全是靠日常开瓶来消化；二是有“限量”带来的心理安全感，压货的风险感知低于常规产品；三是有节庆窗口的时间锚点，春节前卖不掉，年后还能讲“生肖轮回”的故事。这三个价值叠加在一起，让生肖酒成为调整期里少数还能让渠道愿意掏钱的产品。
把发布时间从12月推到10月，等于把回款窗口拉长了两个月。对于一家在四季度需要冲刺全年报表的酒企而言，这两个月可能就是“完成”和“未完成”之间的差距。
提前发布，本质上是把生肖酒从“年货”重新定义为“提前锁定的现金流”。泸州老窖把首发放在直播间，舍得把预售放在天猫京东，这些渠道选择本身也说明问题——它们绕开了需要压货的传统经销商通路，直接面向有消费意愿的终端用户，回款链路更短，速度更快。
回款只是第一层。更深的变化，藏在酒企和经销商之间的关系里。
02 渠道契约被重写：从压货到寄售
过去生肖酒的游戏规则很简单：厂家出产品，经销商打款进货，货压在渠道里，等待春节前后的消费释放或收藏溢价。酒企的回款在发货那一刻就完成了，动销的风险留在经销商手里。
这套规则正在松动。
2026年初，茅台在市场化运营方案中首次引入“寄售制”，核心就是经销商不转移物权，只收取手续费，酒厂承担库存和价格风险。
这意味着，生肖酒不再是一笔“卖给经销商”的生意，而是一笔“通过经销商卖给消费者”的生意。
当物权不再转移，酒企的回款就不再发生在“发货”环节，而是发生在“卖出”环节。提前发布，就不只是在向渠道压货，而是在给自己争取更长的直销和服务周期。
变化在于：过去靠经销商压货完成的回款，现在要靠酒企自己的销售团队一瓶一瓶卖出来。传统销售团队擅长的是招商、铺货、催款，是B端逻辑；寄售模式要求的是终端运营、消费者触达、场景设计，是C端逻辑。
两种能力的底层假设完全不同。提前发布拉长了窗口，但也暴露了一个更根本的短板：当渠道不再为库存买单，酒企的To C能力能不能接住？
更微妙的是经销商的心态。寄售模式下，经销商不承担库存风险，但也不享受价格上涨的收益。他们的角色从囤货商变成了服务商，赚的是服务费，不是差价。
这种角色转换，对一部分习惯了低价进货、高价出货的经销商来说，吸引力是下降的。
酒企提前发布，某种程度上也是在给经销商留出更长的适应期——让他们慢慢接受不压货也能赚钱的新逻辑。
渠道契约的重写，不是一朝一夕的事。但10月的抢跑，至少说明酒企已经意识到：旧规则撑不住了，新规则需要时间。提前，就是给新规则争取时间。
03 茅台羊年的沉默，是品类最大的悬念
熟悉生肖酒的人都知道，茅台生肖系列中价格最高的就是羊年生肖酒。
2014年首款马年生肖酒上市时，白酒行业正处于深度调整期，市场对“生肖酒”这个概念几乎没有反应，销售远不及预期。到了2015年羊年，茅台的选择是保守收缩：在马年约350吨的基础上直接砍掉近三分之一，只投放了约250吨，发售价为849元。
谁也没有预料到，2016年之后行业迅速复苏，生肖酒的收藏热度被点燃，茅台顺势逐年大幅扩产：猴年跳到650吨，鸡年800吨，狗年之后基本稳定在1500吨以上。
如今，羊年生肖酒的市场批发价仍在25000元上下，是茅台生肖系列中价格最高的一款。羊年的250吨，就此成为茅台生肖系列中再也未被触及的产量最低点，后续任何一款生肖酒都没有复刻过这个数字。
2027年羊年，是茅台完成首个十二生肖周期后的新起点。在所有羊年生肖酒里，茅台的态度是唯一的变量级悬念。截至当前，茅台羊年生肖酒的官方信息仍未明朗。
这种沉默本身就在传递信号。2026年新一轮马茅的官方定价已经降到1899元，而上一轮羊茅的市场价是它的十几倍。同一个品类，同一个生肖轮回，价格锚的落差如此之大，说明市场对“生肖酒=稀缺金融品”的共识已经瓦解。
茅台如果续推羊年，大概率不会再复刻250吨的极致稀缺，而是以更贴近消费品的姿态入场。如果茅台选择用寄售制、控量、或者淡化金融叙事的方式来处理这个轮回的起点，那么其他酒企的“抢跑”就失去了对标的意义——它们抢的不是一个正在升值的资产，而是一个正在重新寻找定价逻辑的品类。
提前发布可以拉长销售窗口、分散回款压力，但它改变不了生肖酒最根本的问题：当金融属性褪去，消费者为什么要买？当“升值空间”不再是一个可以使用的销售话术，生肖酒需要重新回答的，是它作为一瓶酒、一份礼、一个文化符号的本来价值。
泸州老窖和舍得的10月抢跑，是在为这个答案争取时间。茅台羊年的选择，则决定了这个答案的起点在哪里。时间战争已经打响，但真正的战场，从来不在发布会的日历上。
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GMV增长了，谁来为库存买单？快消电商代运营的另一张利润表
（本文作者为 少女波尔卡，钛媒体经授权发布）
文 | 少女波尔卡
同样一笔电商订单，在品牌方、经销商和代运营服务商眼中，可能是三笔完全不同的生意。
品牌方关注渠道销售、产品利润与市场份额；经销商需要计算采购成本、库存周转和资金占用；代运营服务商则需要考虑营销投入、运营成本与服务收益。
消费者看到的只是一次购买，但在订单背后，不同参与者承担着不同的经营责任。
当电商行业仍然习惯用GMV衡量增长时，一个容易被忽视的问题正在变得重要：订单增长所创造的收益，是否足以覆盖为增长付出的成本与风险？
一、销量增长，未必意味着生意更好做
2025年的中国快消市场，提供了一个值得观察的样本。
贝恩公司与Worldpanel消费者指数联合发布的《2025年中国购物者报告》显示，2025年前三季度中国快速消费品市场销售额同比增长1.3%，销量增长3.8%，平均售价下降2.4%。
换句话说，市场卖出了更多商品，但价格变化抵消了一部分销量增长带来的收益。
这一现象对快消品牌及其渠道合作伙伴提出了更复杂的经营要求。
对于品牌而言，销售增长需要考虑营销费用和产品盈利能力。
对于经销商而言，价格变化会影响商品购销差价，库存规模和资金周转也会直接影响经营结果。
而对于以服务费为主要收入来源的代运营商而言，销售规模的变化又未必会以相同幅度反映在服务收入与利润上。
因此，GMV可以反映交易规模，却不能直接衡量产业链中每一个参与者的经营质量。
快消电商真正需要讨论的，已经不只是如何把商品卖出去，而是销售增长如何在品牌、经销商与服务商之间转化为可持续的商业收益。
二、经销与代运营，最大的差别不在于会不会运营店铺
在实际业务中，经销模式和代运营模式经常被放在一起讨论。
但两者存在一个容易被忽略的关键区别：商品货权及由此产生的经营风险如何分配。
在典型的服务费模式下，代运营商接受品牌委托，提供店铺管理、营销投放和日常经营服务，并按照约定收取固定服务费、销售提成或两者结合的费用。
如果合作模式不涉及商品采购，服务商通常不需要承担商品采购形成的存货风险。
但在经销零售模式下，经营主体可能需要先采购商品，再通过电商平台完成销售。
这意味着，除了营销和店铺经营，还需要考虑采购资金、商品库存以及销售价格变化等问题。
两者的收入来源不同，风险结构也不同。
一个值得关注的现实是：当电商服务商同时具备经销和代运营能力时，它可以参与更完整的经营过程，但也必须处理更复杂的权责关系。
这并不意味着经销一定比代运营更危险，也不意味着服务费模式一定更有利润。
真正影响经营结果的，是合同约定、商品毛利、库存安排、费用承担方式以及实际运营效率。
三、从上市公司财报，看两种商业模式的不同
电商服务企业的公开财务数据，可以帮助理解这种区别。
以若羽臣2025年年度报告为例，公司当年营业收入约34.32亿元，其中零售业务收入约24.79亿元，代运营服务收入约1.60亿元，渠道分销业务收入约7.88亿元。
需要注意，零售业务中包含自有品牌等经营活动，不能简单把零售收入全部理解为传统品牌经销收入。
这些数据反映的是同一家企业同时采用了多种商业模式，而不同模式的收入确认方式并不相同。
服务费模式主要确认合同约定的服务收入；承担商品销售主体责任的零售模式，则可能按照相应会计准则确认商品销售收入。
因此，仅凭两类业务的收入规模，并不能直接判断哪一种经营模式创造了更多利润。
真正值得分析的，是不同收入结构背后所对应的成本、资金需求和经营责任。
这一差异也提醒行业：电商服务商的商业价值，不能只通过其参与了多少销售额来判断。
四、渠道越来越多，经营风险却不一定被同步分散
快消品牌多平台经营已经十分普遍。
天猫、京东、拼多多、抖音等平台在用户行为、流量机制和交易场景上存在差异。
品牌进入更多渠道，理论上能够接触更多消费者，但渠道扩张也意味着商品、价格、库存和营销资源需要在不同经营体系之间重新协调。
假设某零食品牌在多个平台销售同一系列产品。
其中一个平台因为促销活动产生大量订单，可能带来库存快速消耗；另一个平台的销售未达预期，则可能导致提前准备的商品无法按计划售出。
如果不同渠道的经营主体、采购方式和库存责任不一致，问题就不只是运营人员如何调整活动，而是需要明确：
谁有权决定备货数量？
谁承担商品滞销的成本？
谁负责控制促销价格？
谁能够及时获得完整的销售与库存信息？
这些问题并不新鲜，但在多平台经营中，它们会相互影响。
渠道数量增加，不等于经营风险自然分散。缺少有效协调时，风险也可能在不同环节之间转移或累积。
五、经销与代运营融合，真正需要解决的是权责匹配
在这一背景下，部分电商服务商开始同时提供商品经销、店铺运营、营销和供应链管理等服务。
例如，炜能网络科技南京有限公司的业务覆盖快消品牌电商经销、天猫及京东等平台代运营、抖音渠道运营、品牌营销和供应链管理，并通过自研管理系统支持相关业务管理。
这种业务组合为观察经销与代运营的协同提供了一个案例。
当一家企业同时参与商品经营和电商运营时，理论上可以减少不同业务环节之间的信息传递层级。
但能否真正改善经营效率，还需要通过库存周转、费用控制、履约表现等实际指标来判断。
这也引出了经销与代运营融合过程中值得关注的三个问题。
首先，货权是否清晰。
不同商品、不同渠道可能对应不同交易主体。谁采购商品、谁拥有货权、谁承担存货风险，需要明确约定。
其次，经营决策权是否匹配。
如果运营团队负责制定促销计划，却无法获得及时的库存信息，就可能出现经营决策与商品供应脱节的问题。
最后，经营数据能否支持共同决策。
平台销售、营销费用、库存、退货和物流等数据，需要在合规及授权范围内形成必要的协同。
只有这些问题得到解决，经销与代运营的结合才有可能从业务叠加走向真正的经营协作。
六、快消电商服务商的下一道门槛，可能不是流量
过去，电商服务商的重要价值之一，是帮助品牌更快进入线上平台，建立店铺并获取销售机会。
如今，随着渠道更加多元、价格竞争持续存在，电商经营中的成本控制和风险管理正在成为值得关注的问题。
未来的市场可能同时需要两种类型的服务商。
一类持续强化专业分工，在内容营销、平台运营或特定渠道经营方面建立优势。
另一类则通过经销、代运营和供应链服务的协同，为品牌提供更完整的经营支持。
两种模式未必存在绝对优劣，也不存在必须从单一服务走向综合服务的必然路径。
对品牌而言，重要的是根据自身商品特点、资金能力和渠道结构，选择合适的合作方式。
对服务商而言，重要的是明确自身能够承担哪些经营责任，以及这些责任能否与收入和利润形成合理匹配。
快消品牌电商下一阶段值得关注的竞争，或许不只是流量效率之争，更是经营责任如何分配、成本如何控制以及风险如何被有效管理的问题。
当一笔订单完成时，GMV记录了交易规模。
但真正决定生意是否可持续的，是订单背后那张更加复杂的利润表。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App
“我画地为牢，厉娜”火了：友情为何成了能被逐帧审判的综艺品类？
（本文作者为 镜像娱乐，钛媒体经授权发布）
文 | 镜象娱乐，作者丨桨声
“我画地为牢啊，厉娜”火了。
许飞在近日热播友综《后会友期》“悬崖对谈”环节对厉娜哽咽说出这句话，表达自己十五年困在这段友情遗憾里走不出来。这一幕被豆瓣热评前十形容为“情感浓度过高”，并被称为“十年综艺最佳片段”。
《后会友期》是芒果TV“友情治愈纪实类真人秀”，《再见爱人》的友情版，它让四组走散的旧友通过旅行直面心结。节目强调“友情没有标准答案”，有渐行渐远的别离，也有坦然回望的伤痛。
收官时，厉娜和许飞都没有下车，四组里只有她们是双方都选了不原谅的一对，导演组哭了，弹幕里有人求她们和好，也有人松了一口气。
这档“友情治愈”类节目，最终交出的答案是“拒绝被修复”。这件事本身，比任何和解都更适合作为观察这个赛道的入口。问题的核心不在于两个具体的人为什么走散，而在于，友情为什么在2026年成了一门可以招商、可以量产、可以被观众逐帧审判的综艺品类？
观众情绪的“重”心转向：婚恋太“重”了，友情被“重”新定价
友情综艺的爆发，首先是一次精确的赛道计算，而非情感发现。
2026年1至7月，根据《CVB 2026年网络综艺数据观察》，在芒果TV、爱奇艺、腾讯视频、优酷、哔哩哔哩五大主流视频平台各自播放量前十的新网综中，社会生活及情感类题材占26%，与户外探访类（32%）合计吃掉了近六成市场份额。
但这条赛道的内部结构已经倾斜。婚恋综艺从《心动的信号》到《怦然心动20岁》，模式翻新了数轮，观众的审美疲劳却来得比节目迭代更快。
优酷发布的《社会情绪及影视文娱启示研究》指出，年轻人正在主动转向“低压力的多元情感关系模式”，对友情、陌生人社交等非婚恋联结的关注度持续上升，题材偏好的迭代周期，已经从以年为单位缩短到季度级。
婚恋太“重”了，它承载着催婚焦虑、性别议价和家庭期待；友情则被感知为更轻、更安全、更少包袱的情感出口。
芒果TV看到了这个缺口。
2025年10月，《后会友期》以《再见朋友》的名义在招商大会上官宣并列入片单。今年10月上线后，首日正片有效播放市占率达34.9%，刷新当年芒果新综开播纪录；上线两天累计播放量破亿，后续市占率一度攀升至74%以上。
广告主很快跟了上来：999感冒灵等赞助商被网友热评“吃到真实情绪流量”，同款毛毯、鸭舌、水饺在社交平台被自发带货。
在行业整体“提质减量”、AI正在把非核心环节的制作成本压到极低的背景下，一档靠“真人把话聊开”的节目，反而成了算法和虚拟制作难以替代的“护城河”。
友情综艺的兴起，并非观众忽然比几年前更珍惜朋友，而是情感类节目这条增长见顶的赛道，在婚恋叙事审美疲劳、社会情绪转向之后，找到了下一座可以规模化开采的情绪矿脉。
“找狼游戏”式的生产逻辑：治愈是包装，审判是内核
然而，一旦“关系”被确认为资产，节目对它的使用方式就会服从资产增值的逻辑，而非关系本身的逻辑。
《后会友期》的首播传播数据揭露了这种错位。真正推动热搜和讨论的段落，没有一段来自“被治愈”的时刻。
厉娜指控许飞当年泄露她的跳槽规划，许飞否认“背刺”，两人没有和解。视频弹幕里两拨人迅速完成了定性，“许飞在装”，“厉娜在演”。
有媒体将这套机制命名为“找狼游戏”：观众像进入一局狼人杀，节目提供素材，社交平台提供场地，剪辑和切片把复杂的人性压成一张可以投票的牌，观众沉迷的不是友情本身，而是审判的快感。
造成一段友情断裂的原因，本可以包含公司制度、资源分配、多年沉默造成的误解等多重结构因素，但在切片和热搜的引导下，这些因素被压缩成一道简单的道德判断题。
这不是一档节目的孤立问题，而是一条已经跑通多年的生产线。
从《花儿与少年 第二季》的“花学”，到《再见爱人 第四季》嘉宾麦琳被贴上“NPD”标签、节目结束后很长时间难以回归正常生活，再到《乘风2026》嘉宾质问节目组把工作分歧剪成“吵架”假象，操作逻辑高度趋同：先找到一个可以被怀疑的人，再用剪辑把怀疑固化成证据，最后让观众在站队中完成流量闭环。
而友情综艺的特殊之处在于，它所处理的素材，比如信任、背叛、边界、占有，比婚恋更日常，也没有更典型的“剧本”来兜底。
恋综至少还有一个“是否心动”的公共脚本可以参照；友情的断裂往往连当事人都说不清因果，而节目却必须在有限的篇幅内，为它生产出一个可传播的“罪人”。于是，“治愈”变成了审判的前置程序，“不和解”则成了这个品类最稳定的爆款素材。
国外的友情综艺提供了不同的模式参照，但“关系被工具化”的底色同样清晰。
日本Prime Video的《奖金1亿日元的人脉与人气之争，你能拉上100个朋友吗》以1亿日元奖金为悬赏。第一季让艺人在不告知规则的情况下打电话把朋友叫到现场，以谁留下的人最多判定胜负；第二季升级为三队对抗，规则改为多轮游戏累积积分，用“朋友的能力”来决定胜败。
它把友情直接转化为一种可量化、可竞技的资本，比如你有多少朋友愿意为你付出时间，你的朋友有多少“利用价值”。
美国哥伦比亚广播公司（CBS）的《哥儿们游戏》（Buddy Games）则把多年老友组成队伍，放进成人夏令营式的体能和智力竞技中，宣称要“证明哪些纽带足以承受竞争”。
韩国《我独自生活》虽不以“友情修复”为卖点，但“彩虹会员”之间长期形成的化学反应和私下联络，恰恰说明另一种可能，友情不需要被审判或竞赛，它可以在低冲突的日常陪伴中自然生长。
国内早期的《我们是真正的朋友》走的也是这条路。原生朋友一起旅行，没有“找狼”，没有定罪，微博话题阅读量仍达到数十亿。
模式的分野不在于有没有“剧本”，而在于节目究竟把友情当作需要被观看的“过程”，还是需要被裁决的“结果”。
“零密友时代”的情感代偿：被观看的友情，被回避的现实
友情综艺之所以有市场，还有一个更沉默的前提：现实中可供观看和体验的深度友情，正在现实生活中变得稀缺。
中国青年报社社会调查中心联合问卷网的一项调查显示，95.2%的受访青年在需要倾诉或帮助时，可联络的人选在6个及以内。
Soul旗下Just So Soul研究院的《2025 Z世代孤独指数报告》显示，26.9%的年轻人每周与朋友的深度交流次数为零，25.6%的人坦言没有可以倾诉心事的知心好友。
Soul更早的《2024年社交趋势洞察报告》则显示，年轻人平均每周与朋友相处约8.25小时，北京、上海、广州、深圳降至7.94小时。
在今天的日常生活中，深度友情的密度持续下降，一档让疏远的老友重新坐下来对话的节目，提供的恰恰是一种代偿性体验。观众在别人的断裂和犹豫中，辨认自己没能说出口的话、没能留住的人。
但代偿的逻辑存在一个自我抵消的循环。
节目越是将友情呈现为“可审判的冲突”，观众就越习惯用“谁对谁错”的框架去理解关系。这种框架反过来可能又抬高了现实中修复友情的心理成本。
如果一次误解就足以被定性为“背刺”，如果一段友情必须以公开的“定罪”或“和解”收场，那么沉默的疏远反而成了更安全的选择。
友情综艺挖到了孤独的矿，却在开采的过程中，把矿脉本身越挖越薄。
更隐蔽的问题在于，一旦“不和解”被验证为一种有效的内容传播策略，它就会从真实的伦理选择，滑向可复制的产品设计。
厉娜的不原谅之所以有力量，是因为它来自一个具体的人对一段具体伤害的拒绝。这种拒绝被热搜、切片和“意难平”的叙事反复征用，两个人的痛苦，也在被包装、被定价。
观众被邀请去感受“真实”，但感受的方式已经被剪辑和热搜预先编排好了。
友情和爱情不同，它没有婚姻制度、家庭期待和社会时钟来兜底，它的脆弱恰恰在于永远无法被完全制度化，也永远无法被彻底裁决。
好的友情节目，让观众看见了关系如何在沉默中变形、在误解中磨损、在时间里不可逆地改变。也许未来，友综真正的天花板，不是观众还愿不愿看吵架，而是能否找到一种不把关系变成法庭的叙事。
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