[分享发现] 首次离庞氏骗局这么近
昨天高中同学在朋友圈发了几张截图，是关于 XAEL-AI 项目的收入，都是美元，配文“持续进账，副业稳定[红包]，积少成多[發]”
我寻思这人发达了，副业都能这么嗯
我就让美国豆包查了一下这个项目，结论是个庞氏骗局。原本这种都是存在于新闻报道中的，没想到现实生活中真看到了
我劝了他一句“庞氏啊哥”，他回复“不满足庞氏条件”
[分享发现] iPhone Duo 的兼容吐槽
奔驰新款长轴E级车上市：首次搭载中国团队开发的AI座舱
11月2日，2026年款梅赛德斯-奔驰长轴距E级车今日上市，起售价为42.38万元。新车率先搭载由奔驰中国研发团队主导、独立开发的全新AI智能座舱，车载虚拟助手融合豆包AI大模型，新增声纹识别等功能。
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与抖音李亮争论“字节时间”后，秦朔宣布起诉
秦朔今日发布《声明》，声明称，针对近期“抖音集团李亮”发布的侵害本人名誉权的言论，本人已委托律师向人民法院提起诉讼，依法采取措施维护自身的合法权益，追究侵权方的法律责任。
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红果免费短剧用户量超越豆包 成为抖音集团第二大应用
11月3日，QuestMobile发布2026中国移动互联网秋季大报告。数据显示，截至2026年9月，移动互联网月活用户规模达12.81亿，同比增长0.9%；月人均使用时长在8月首次突破200小时，9月仍维持189.8小时，同比增长6.5%。
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张一鸣被超越 亚洲首富换人了
据《福布斯》报道，印度信实工业集团董事长穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）周一超越字节跳动联合创始人张一鸣，成为亚洲首富。受旗下公司股价大涨推动，安巴尼单日财富增加85亿美元（约合人民币605亿元），总身家达到888亿美元。
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GMV增长了，谁来为库存买单？快消电商代运营的另一张利润表
（本文作者为 少女波尔卡，钛媒体经授权发布）
文 | 少女波尔卡
同样一笔电商订单，在品牌方、经销商和代运营服务商眼中，可能是三笔完全不同的生意。
品牌方关注渠道销售、产品利润与市场份额；经销商需要计算采购成本、库存周转和资金占用；代运营服务商则需要考虑营销投入、运营成本与服务收益。
消费者看到的只是一次购买，但在订单背后，不同参与者承担着不同的经营责任。
当电商行业仍然习惯用GMV衡量增长时，一个容易被忽视的问题正在变得重要：订单增长所创造的收益，是否足以覆盖为增长付出的成本与风险？
一、销量增长，未必意味着生意更好做
2025年的中国快消市场，提供了一个值得观察的样本。
贝恩公司与Worldpanel消费者指数联合发布的《2025年中国购物者报告》显示，2025年前三季度中国快速消费品市场销售额同比增长1.3%，销量增长3.8%，平均售价下降2.4%。
换句话说，市场卖出了更多商品，但价格变化抵消了一部分销量增长带来的收益。
这一现象对快消品牌及其渠道合作伙伴提出了更复杂的经营要求。
对于品牌而言，销售增长需要考虑营销费用和产品盈利能力。
对于经销商而言，价格变化会影响商品购销差价，库存规模和资金周转也会直接影响经营结果。
而对于以服务费为主要收入来源的代运营商而言，销售规模的变化又未必会以相同幅度反映在服务收入与利润上。
因此，GMV可以反映交易规模，却不能直接衡量产业链中每一个参与者的经营质量。
快消电商真正需要讨论的，已经不只是如何把商品卖出去，而是销售增长如何在品牌、经销商与服务商之间转化为可持续的商业收益。
二、经销与代运营，最大的差别不在于会不会运营店铺
在实际业务中，经销模式和代运营模式经常被放在一起讨论。
但两者存在一个容易被忽略的关键区别：商品货权及由此产生的经营风险如何分配。
在典型的服务费模式下，代运营商接受品牌委托，提供店铺管理、营销投放和日常经营服务，并按照约定收取固定服务费、销售提成或两者结合的费用。
如果合作模式不涉及商品采购，服务商通常不需要承担商品采购形成的存货风险。
但在经销零售模式下，经营主体可能需要先采购商品，再通过电商平台完成销售。
这意味着，除了营销和店铺经营，还需要考虑采购资金、商品库存以及销售价格变化等问题。
两者的收入来源不同，风险结构也不同。
一个值得关注的现实是：当电商服务商同时具备经销和代运营能力时，它可以参与更完整的经营过程，但也必须处理更复杂的权责关系。
这并不意味着经销一定比代运营更危险，也不意味着服务费模式一定更有利润。
真正影响经营结果的，是合同约定、商品毛利、库存安排、费用承担方式以及实际运营效率。
三、从上市公司财报，看两种商业模式的不同
电商服务企业的公开财务数据，可以帮助理解这种区别。
以若羽臣2025年年度报告为例，公司当年营业收入约34.32亿元，其中零售业务收入约24.79亿元，代运营服务收入约1.60亿元，渠道分销业务收入约7.88亿元。
需要注意，零售业务中包含自有品牌等经营活动，不能简单把零售收入全部理解为传统品牌经销收入。
这些数据反映的是同一家企业同时采用了多种商业模式，而不同模式的收入确认方式并不相同。
服务费模式主要确认合同约定的服务收入；承担商品销售主体责任的零售模式，则可能按照相应会计准则确认商品销售收入。
因此，仅凭两类业务的收入规模，并不能直接判断哪一种经营模式创造了更多利润。
真正值得分析的，是不同收入结构背后所对应的成本、资金需求和经营责任。
这一差异也提醒行业：电商服务商的商业价值，不能只通过其参与了多少销售额来判断。
四、渠道越来越多，经营风险却不一定被同步分散
快消品牌多平台经营已经十分普遍。
天猫、京东、拼多多、抖音等平台在用户行为、流量机制和交易场景上存在差异。
品牌进入更多渠道，理论上能够接触更多消费者，但渠道扩张也意味着商品、价格、库存和营销资源需要在不同经营体系之间重新协调。
假设某零食品牌在多个平台销售同一系列产品。
其中一个平台因为促销活动产生大量订单，可能带来库存快速消耗；另一个平台的销售未达预期，则可能导致提前准备的商品无法按计划售出。
如果不同渠道的经营主体、采购方式和库存责任不一致，问题就不只是运营人员如何调整活动，而是需要明确：
谁有权决定备货数量？
谁承担商品滞销的成本？
谁负责控制促销价格？
谁能够及时获得完整的销售与库存信息？
这些问题并不新鲜，但在多平台经营中，它们会相互影响。
渠道数量增加，不等于经营风险自然分散。缺少有效协调时，风险也可能在不同环节之间转移或累积。
五、经销与代运营融合，真正需要解决的是权责匹配
在这一背景下，部分电商服务商开始同时提供商品经销、店铺运营、营销和供应链管理等服务。
例如，炜能网络科技南京有限公司的业务覆盖快消品牌电商经销、天猫及京东等平台代运营、抖音渠道运营、品牌营销和供应链管理，并通过自研管理系统支持相关业务管理。
这种业务组合为观察经销与代运营的协同提供了一个案例。
当一家企业同时参与商品经营和电商运营时，理论上可以减少不同业务环节之间的信息传递层级。
但能否真正改善经营效率，还需要通过库存周转、费用控制、履约表现等实际指标来判断。
这也引出了经销与代运营融合过程中值得关注的三个问题。
首先，货权是否清晰。
不同商品、不同渠道可能对应不同交易主体。谁采购商品、谁拥有货权、谁承担存货风险，需要明确约定。
其次，经营决策权是否匹配。
如果运营团队负责制定促销计划，却无法获得及时的库存信息，就可能出现经营决策与商品供应脱节的问题。
最后，经营数据能否支持共同决策。
平台销售、营销费用、库存、退货和物流等数据，需要在合规及授权范围内形成必要的协同。
只有这些问题得到解决，经销与代运营的结合才有可能从业务叠加走向真正的经营协作。
六、快消电商服务商的下一道门槛，可能不是流量
过去，电商服务商的重要价值之一，是帮助品牌更快进入线上平台，建立店铺并获取销售机会。
如今，随着渠道更加多元、价格竞争持续存在，电商经营中的成本控制和风险管理正在成为值得关注的问题。
未来的市场可能同时需要两种类型的服务商。
一类持续强化专业分工，在内容营销、平台运营或特定渠道经营方面建立优势。
另一类则通过经销、代运营和供应链服务的协同，为品牌提供更完整的经营支持。
两种模式未必存在绝对优劣，也不存在必须从单一服务走向综合服务的必然路径。
对品牌而言，重要的是根据自身商品特点、资金能力和渠道结构，选择合适的合作方式。
对服务商而言，重要的是明确自身能够承担哪些经营责任，以及这些责任能否与收入和利润形成合理匹配。
快消品牌电商下一阶段值得关注的竞争，或许不只是流量效率之争，更是经营责任如何分配、成本如何控制以及风险如何被有效管理的问题。
当一笔订单完成时，GMV记录了交易规模。
但真正决定生意是否可持续的，是订单背后那张更加复杂的利润表。
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字节的AI战略收拢：Coze企业版下架
（本文作者为 Tech商业，钛媒体经授权发布）
文 | Tech商业
10月29日，字节跳动旗下的AI应用开发平台“扣子”（Coze）正式发布《扣子企业版下线公告》。公告宣布，企业标准版与企业旗舰版将于2026年11月30日起停止接受新客户购买，存量套餐最晚于2027年12月31日全面下线，超期未使用部分将自动退款。
消息一出，业内哗然。在2025年的市场统计中，扣子还曾以19.3%的市场份额稳居中国智能体开发平台公有云市场第一。但在庞大的字节帝国里，市占率第一的光环，并不能保证一个产品线的独立生存权。
扣子企业版的退场，并非一场突如其来的意外，而是一场自上而下的战略裁决。它标志着字节跳动的AI战略正在全面走向“收拢”，也向外界展示了字节内部资源调配的底层逻辑：在“粗主干”战略面前，任何未能形成爆发式商业闭环、且与主干业务重叠的边缘产品，都随时可能面临被降级、整合甚至关停的命运。
组织架构的先兆
扣子企业版的命运，在2026年夏天就已经写好。
将时间线拉回2026年7月底，字节跳动进行了一轮极其低调但影响深远的组织架构调整。飞书产品团队与豆包产品团队正式整合，由豆包负责人统一负责；同时，飞书GTM（Go-to-Market）团队划归火山引擎。紧接着的8月24日，TRAE和扣子团队被整体并入豆包体系，办公相关能力与豆包深度融合，TRAE IDE和CLI转为豆包品牌下的编程产品线。紧接着，字节于8月25日正式推出独立的AI办公产品“豆包工作”。
这一系列密集的动作，是字节AI战略收拢的前奏。在随后的内部全员会上，字节跳动CEO梁汝波明确提出了“高度优先，粗主干，优化长期”的业务原则，并希望豆包能成为如同抖音一般的主干业务。
在“粗主干”的逻辑下，字节的资源正在向极少数的核心目标倾斜。过去，字节擅长“赛马机制”，允许各个团队在细分赛道自由探索，跑出来的获得全量资源。但在AI时代，底层大模型的训练成本、算力消耗以及企业级服务的交付成本极其高昂。当AI竞赛进入深水区，大厂必须集中优势兵力打歼灭战，再也无法承受多条战线同时进行高昂的试错。
扣子自2024年上线以来，凭借零代码搭建Bot和一键发布到飞书、微信、抖音等生态的优势，积累了海量开发者。2025年下半年，扣子试图切入企业办公提效，推出了企业标准版和旗舰版。
但这恰恰触碰了字节当下的战略红线。字节高层的判断非常清晰：办公Agent的仗，必须由“豆包工作”这个主干品牌和火山引擎的私有化底座去打。扣子作为一个独立的办公企业SaaS套餐，不仅与“豆包工作”的功能边界日益模糊，甚至形成了内部同质化竞争。在字节的版图中，办公场景的未来属于豆包，底层算力与企业级交付的未来属于火山引擎。而夹在中间的扣子企业版，失去了独立存在的组织土壤。
第一名的商业困境
让扣子企业版失去独立存在资格的，不仅是组织的意志，还有冰冷的商业数据。
虽然扣子在2025年拿下了中国智能体开发平台公有云市场19.3%的份额，位列第一。但同一份测算显示，该年智能体开发平台公有云市场全年规模仅约2.5亿元。按此测算，扣子的平台产品收入约0.48亿元，不足五千万元（该数字为基于市场规模的估算，不含模型调用与云资源，并非字节官方财务数据）。
这是一个极其刺眼的数据。在互联网大厂的评价体系里，一个全年营收不足五千万、且需要持续投入大量研发和算力资源的平台产品，一旦失去独立增长的爆发力，就会迅速从“战略级资产”降级为“边缘耗材”。
2025年下半年，企业级AI Agent市场迎来了激烈的抢滩战。腾讯WorkBuddy凭借企业微信这一国内渗透率最高的B端组织连接器，打通了身份、通讯录、聊天和文档，迅速覆盖了半数中国500强企业；阿里则依托钉钉生态持续施压，并在此后整合千问办公能力，在B端阵地步步紧逼。
在这样的大厂ToB肉搏战中，扣子企业版并没有发挥出足够的火力。它既缺乏像企业微信那样具有绝对统治力的B端连接器作为护城河，在私有化部署、数据合规与企业级治理的硬核能力上，又不如火山引擎的底座扎实。对于字节而言，用一个独立的企业SaaS套餐去和腾讯、阿里打消耗战，投入产出比极不划算。
于是，字节选择了最符合自身利益的解法：不再让扣子以独立的SaaS套餐形式去试错，而是将其能力拆解。办公属性融入“豆包工作”，开发属性回归纯粹的开发者与垂直场景平台。集中优势兵力，用主干产品去打大厂间的正面战争。
分兵作战与主力会战
扣子企业版的下架，是字节AI整体战略从“分兵作战”转向“主力会战”的缩影。
梳理字节在AI领域的布局，可以清晰地看到三条主线：面向C端的豆包App，面向B端办公的飞书及即将推出的“豆包工作”，以及面向底层基础设施与ToB交付的火山引擎。而扣子，原本被寄予厚望成为连接开发者、企业与字节生态的“万能胶水”。
但“万能”往往意味着“不精”。在AI发展的早期，行业需要低门槛的构建平台来教育和繁荣生态。但当行业进入商业化落地阶段，企业客户需要的不再是一个可以随便拼凑插件的简单平台，而是深度嵌入业务流、具备极高安全性和可观测性的数字员工。
这正是“豆包工作”与火山引擎的组合可以提供的。飞书团队多年的B端产品经验、豆包在模型能力上的持续迭代，加上火山引擎在云原生与私有化部署上的基础设施，构成了字节ToB战略的完整拼图。
在这个新拼图里，扣子企业版的位置变得十分尴尬。如果继续保留其独立的SaaS套餐，不仅会造成内部资源重复投入，还会给客户带来认知混乱——客户到底是该买扣子企业版，还是等“豆包工作”？对于以“大力出奇迹”和“极致效率”著称的字节来说，这种内部的摩擦与内耗是不可接受的。
因此，扣子企业版的退场，本质上是一次内部的资源重组。字节通过组织手段，强行理顺了产品线，确保所有力量汇聚于“豆包”和“火山引擎”这两个最核心的支点上。
大厂产品的“耗材论”
扣子企业版的命运，也是大厂内部赛马机制的典型终局。
在科技圈，有一个越来越明显的趋势：大厂AI产品的存续周期，甚至比创业公司的产品还要短。仅2025年，全球范围内就有大量AI工具停止服务；OpenAI自身也有多个AI工具在不足一年内停止独立服务，例如ChatGPT Atlas浏览器和可视化Agent搭建工具Agent Builder均在上线后不久即宣布下线。
这背后的本质不是大厂做不好AI，而是大厂对待AI产品的逻辑变了：产品不再仅仅是用来赚钱的独立实体，更是验证战略方向的“耗材”。
大厂产品的短周期，往往是“功能被吸收”。无论是扣子企业版的办公能力被整合进“豆包工作”，还是OpenAI的各类小工具被拆进ChatGPT主端。从产品品牌的视角看，它们退场了；但从能力的视角看，它们换了一个更强大、更核心的容器继续存在。对大厂而言，这是资源再配置的必要代价，也是保持组织战斗力的必然选择。
在大厂的机器里，没有哪个具体的产品是不可替代的，只有公司的战略目标不容动摇。当一个产品无法独立支撑起百亿级的想象空间，或者当它的存在影响了主干业务的推进时，被收编、被下线就是它必然的宿命。字节对扣子企业版的果断切割，展现了这家巨头在战略聚焦上的冷酷与高效。
创业公司的生态位
扣子企业版的退场，给整个AI Agent赛道留下了深刻的启示。
对于大厂内部的产品团队而言，判断一个产品能否长久独立存活，不仅要看外部用户的增长，更要看它是否处在公司的“主干”上。一旦与核心战略产生重叠或冲突，再高的市占率也可能在一夜之间被收回。
而对于创业公司和中小厂商来说，大厂的战略收拢恰恰是一个巨大的机会。大厂战略收拢，意味着它们放弃了那些“又苦又累”、需要极度贴合特定行业流程、且无法形成平台级垄断的细分市场。
例如开源AI平台Dify，它于2026年完成3000万美元融资，并选择了一条大厂不愿意走的重活路线：把控制权交给客户，赚取企业为“数据不出门”和“系统可治理”买单的订阅费。Dify不去争夺海量的个人开发者，而是直接切入对数据安全极度敏感的中大型企业，让客户把系统装进自己的机房里。
避开大厂的“主干”航道，去做那些大厂不愿意做的重活、脏活，去服务那些大厂标准化产品无法覆盖的长尾需求，反而能建立起大厂无法轻易拔除的护城河。在大厂追求“粗主干”的时代，垂直与定制，就是创业公司最好的壁垒。
Agent赛道还远未到终局。当AI Agent的计价方式从“软件订阅”转向“任务交付”，千亿级别的市场空间才刚刚打开。
字节的收拢与扣子企业版的退场，只是这场漫长马拉松中的第一个路标。它提醒所有从业者：在巨头的版图里，产品永远服务于战略，随时可能被按下停止键；而在独立闭环里，产品必须服务于客户，只有解决具体的痛点，才能掌握自己的存续权。在AI这场残酷的淘汰赛中，认清自己的生态位，比盲目追求大而全更重要。
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拆掉“楚门”之后：百度AI的旧引擎与新建制
（本文作者为 Tech商业，钛媒体经授权发布）
文 | Tech商业
原基础模型研发部负责人吴甜的离开，为文心过去一年的承压添了一个人事注脚。。但人事从来只是表层。真正值得追问的是：当百度在2026年连续拆掉职级标签、合并管理通道、把基础模型研发交给一位29岁的外部博士时，它拆掉的究竟是什么？是“楚门世界”的墙，还是墙倒之后，露出了更难以修补的地基？
百度AI的困境，不在某一个模型版本的跑分，也不在某一位高管的去留。它藏在一组同时发生、方向相反的事实里：AI收入首次超过传统广告，但利润在收缩；组织层级被大幅压平，但产品入口到年中才勉强统一；搜索的垄断地位尚未被正面攻破，但“搜索”这件事本身正在被拆解成按次计价的商品。旧引擎在失速，新引擎在轰鸣，而连接两者的传动轴，始终没有装上。
一场被误读的职级改革
2026年4月28日，百度通过全员信宣布了一件事：从5月1日起，取消沿用多年的T、P、E、Band、M字母职级标签，把中管层以下的专业通道与管理通道全面打通，统一为5至12级的数字职级体系。官方措辞是“打破机制性壁垒”，但落在组织肌理上的真实效果，远比一句管理学术语复杂。
字母职级在百度运行了多年，它的隐性功能从来不只是薪酬刻度。T序列和M序列的分野，在事实上标记了“谁做技术”和“谁管人”的身份边界。一个工程师走到某个节点，如果不转入管理序列，就很难获得与之匹配的资源和话语权。这套逻辑在稳态业务中尚可运转，但在大模型这种以“周”为迭代单位、技术判断的价值远高于管理协调的领域，它制造了一种结构性错配：最接近模型真实状态的人，往往不是掌握资源分配权的人；而掌握资源分配权的人，又隔着一层甚至多层汇报，才能触达模型的一线反馈。
李彦宏此前关于“CEO被中高层构建的楚门世界所隔绝”的反思，指向的正是这种信息衰减。但“楚门世界”的比喻容易把问题人格化——仿佛是一群中层在刻意粉饰。更准确的说法是：当管理通道成为技术人才几乎唯一向上走的路径时，组织就会批量生产“管理者”，而不是“技术决策者”。职级改革试图从制度上拆掉这个惯性，让技术贡献不再必须经过管理岗位的折算才能被看见。方向是对的，但它同时也释放了一个巨大的不确定性：那些在旧体系中靠“协调”和“汇报”获得位置的人，在新的单一通道里靠什么定义自己的价值？
2026年5月成立的模型委员会（BMC），以及7月孙天祥以BMU负责人身份直接进入BMC，可以看作对这个不确定性的回答：把决策权从管理链条中抽出来，交给模型一线的人。但组织手术的悖论在于，拆掉旧层级的同时，往往需要新的协调机制来填补真空。BMC本身就是一个协调机构。如果它最终沉淀为又一层审批节点，那么职级改革所释放的敏捷性，会在新的委员会架构里被重新吸收。此前吴甜在卸任基础模型研发部负责人后转岗研究院并最终离开，只是这场组织调整浮出水面的一个注脚，而非原因。
组织变革的成效，从来不取决于架构图画得是否扁平，而取决于第一个真实的坏消息，需要经过几个人才能到达能拍板的人那里。
AI收入过半的“含金量”
2026年第一季度，百度AI业务收入136亿元，占一般性业务收入的52%，历史上首次超过传统广告。这是一个象征意义极强的数字。但如果把它当作“转型成功”的证据，就忽略了收入结构内部的质地差异。
拆开这136亿元：AI云基础收入88亿元，占AI业务的近三分之二，同比增长79%，其中GPU云收入增速达到183%。AI应用收入25亿元，AI原生营销收入23亿元，后两者的体量和增速都远不及云基础。这意味着，百度AI收入过半，在很大程度上是算力租赁和云基础设施的胜利，而不是模型能力在应用层兑现的胜利。GPU云的高速增长有真实的商业需求支撑，但它的竞争壁垒更多来自供给端的算力稀缺和价格，而非文心模型本身的不可替代性。当一个客户购买GPU云时，他并不必然在使用文心；他可能在训练自己的模型，也可能在托管别人的开源模型。
与此同时，旧引擎的收缩没有停下来的迹象。2026年第二季度，百度在线营销收入131亿元，同比下降19%，这已经是连续第四个季度两位数下滑。第一季度传统搜索与信息流广告收入102亿元，同比降幅达到29%。百度App月活从上年同期的7.35亿降至6.44亿，按相同口径下降约12%。搜索基本盘的用户厚度仍在，但“厚度”和“变现能力”之间的裂缝在扩大。
于是出现了一个财务上的错位：AI云填补的是收入端的缺口，却填不上利润端的缺口。 广告是百度历史上毛利率最高的业务，一条搜索广告的边际成本趋近于零；GPU云则需要持续购置芯片、建设数据中心、承担折旧和电力成本。AI业务收入占比越高，收入的“含金量”反而可能越低。这不是百度的独有问题，但它对百度的特殊压力在于：搜索广告下滑的速度，快于AI云利润改善的速度。用一只正在流血的现金牛，去供养一台尚未产生足够毛利的增长引擎，中间的时间差，就是百度真正的风险敞口。
搜索没有被打败，但“搜索”被拆开了
2026年10月17日，DeepSeek开放自研搜索引擎API，千亿级网页索引，每1000次成功请求约5元，明确以过滤SEO作弊和低质AIGC为卖点。消息出来后，百度股价一度大跌超过5%。
市场反应的剧烈程度，超过了很多观察者的预期。原因不在于DeepSeek的API会立刻取代百度的消费级搜索框——它目前确实只是一个面向开发者的接口，而不是一个面向普通用户的搜索产品。真正让资本市场紧张的是它改变了“搜索索引”的经济属性。过去，一个覆盖中文互联网的索引库是巨头才能拥有的重资产，是壁垒本身；现在，它被摆上货架，按次出售，变成了任何AI应用都可以接入的基础投入品。
百度真正的脆弱之处，不在于有人做了一个更好的搜索框，而在于“搜索”这个行为正在从“一个用户主动前往的目的地”，变成“任何一个AI应用都可以内置的能力”。 当用户在豆包里提问、在微信里搜索、在Kimi里查资料时，他并没有“离开百度”的自觉，但百度作为信息入口的默认位置，已经在一次次的对话中被绕过了。百度AI搜索月活仍有3.22亿的底盘，这说明百度的搜索产品本身没有消失；但底盘的价值取决于它还能不能继续充当商业变现的闸门。当闸门上游的水流被分散到无数条新渠道时，闸门本身再宽，收上来的水费也会变少。
百度并非没有尝试把搜索框改造成“任务框”，让文心助手在搜索场景里承担答案生成和任务调用的角色。但这个改造面临一个内生的两难：AI搜索越接近“直接给出干净答案”，传统竞价广告的展示位就越没有附着之处；而如果为了保住广告库存而在AI答案里夹带商业内容，用户体验就会滑向一个“什么都想要、什么都给不干脆”的中间态。文心5.1上线后用户反馈中反复出现的“变傻”和“广告夹带”，正是这个两难在产品层面的投影。一个只是咨询赔偿流程的提问，回答末尾却推送律师事务所联系方式——这种体验损耗的不是某一个版本的口碑，而是用户对“百度AI搜索”作为一个可信信息工具的耐心。
入口的账，拖到年中才还
如果说搜索的商业化两难是结构性的，那么百度在AI产品入口上的混乱，则更像是一笔可以早还、却一直拖到利息滚大才还的账。
直到2026年6月，百度才把文心一言网页版、文心APP网页版与百度文心助手网页版合并，统一到chat.baidu.com。在此之前，仅仅在PC端就同时存在“文心”“文心一言”“文心助手”三个产品形态，定位重叠、命名交错。有百度员工私下表示，连自己都理不清公司到底推出过多少个AI产品命名。
入口分散的直接代价是用户认知的稀释。一个大模型产品需要用户形成稳定的使用习惯，而习惯的前提是“我知道去哪里找它”。当同一个公司用三个名字指向三个入口、且彼此之间的功能边界并不清晰时，每一次品牌曝光都在制造新的困惑，而不是积累认知资产。更深层的代价在于组织信号：入口的混乱本身就是“楚门世界”在产品端的镜像。如果不同业务线可以各自推出定位重叠的AI入口而长期不被收敛，说明内部的协调机制在相当长的时间里没有对“什么是对用户最清晰的选择”做出裁决。2026年6月的合并是一个正确的动作，但它来得太晚，晚到文心独立App的月活已经跌出前十，晚到用户对百度AI产品的第一印象已经被“到底该用哪个”消耗掉了。
新度量衡与旧肌肉
2026年5月的Create大会上，李彦宏提出了一个新的度量衡：日活智能体数（DAA），并宣布百度将围绕“芯云模体”全栈能力来支撑智能体爆发。这个提法本身是敏锐的：当AI的竞争从“模型能回答什么”转向“模型能替用户完成什么”，智能体的活跃度确实比模型跑分更能反映真实的产品价值。
但一个度量衡的意义，取决于组织有没有能力把它当成决策依据，而不是叙事装饰。如果DAA的增长主要来自百度自有场景（搜索、网盘、文库）内的智能体调用，而第三方开发者和企业客户在百度智能体平台上的活跃度没有同步起来，那么这个指标就更接近“内部流量在AI形态下的再计数”，而不是生态层面的真实渗透。文心5.0曾在2026年1月短暂拉回口碑，5.1上线后又在用户端出现反复，这说明模型能力的稳定性尚未形成一条持续向上的曲线，而智能体的可靠执行恰恰以模型的稳定性和一致性为前提。一个在单轮对话里文采斐然、但在多步任务中偶尔“变傻”的模型，很难支撑起“智能体”所要求的信任密度。
百度手中并非没有牌。AI云和GPU云的增长证明它在算力供给端仍然是一个有分量的玩家；搜索的存量用户厚度意味着它还有一个巨大的场景可以用于模型迭代和产品试验；职级改革和BMC的成立说明组织层面已经意识到旧机制不可持续。但这些牌要打成一手连贯的局，需要的不是再一次架构调整，而是一个更朴素的东西：让产品决策回到那些真正理解模型能力边界的人手中，并且让他们的判断不被短期广告库存和内部协调成本反复稀释。
“起大早，赶晚集”的叙事之所以反复出现，不是因为它宿命，而是因为百度在每一次技术浪潮中都在同一条河段里摔倒：看见趋势的能力很强，把趋势翻译成产品的能力很弱。翻译的损耗，发生在中层的过滤里，发生在职级对技术判断的折价里，发生在广告库存对体验的绑架里，也发生在入口的各自为政里。拆掉“楚门世界”只是翻译的第一步。拆掉之后，新的句子能不能被写出来，取决于百度敢不敢让那些最接近模型的人，同时拥有定义产品的权力和承担产品后果的责任。
时间窗口在收窄，但真正的倒计时不在竞争对手的发布节奏里。它在百度自己身上：下一个真实的坏消息，能不能比市场更早到达能改变它的人手中。
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AI被“催收”的财报季，腾讯、阿里开启智力产能重估
（本文作者为 港股研究社，钛媒体经授权发布）
文 | 港股研究社
AI第一次被催着交出收入成绩。
因为市场对全球科技巨头的AI资本开支计划产生了担忧情绪。
10月底，谷歌交出三季报，单季自由现金流转负90亿美元，股价一天跌去近13%，创下上市以来最大跌幅。微软、亚马逊的资本开支还在加码，Meta启动350亿美元股权融资。
高盛预计，明年美国科技公司发债规模将达到4200亿美元。这让投资者愈发担心“七姐妹”的现金流。
事实上，在财报季之前，中国科技巨头已经率先开始了新一轮“找钱”行动。
字节从近30家银行拿下296亿美元无抵押银团贷款；阿里在香港配售新股募集800亿港元，全部投给AI；腾讯发行了期限长达30年的债券。
融资挤出效应，一度让恒生科技指数近两月下跌超15%，最近几天，美股科技板块也因此下跌。
AI的资本狂热退烧。但有意思的是，随着AI资本开支扩张担忧被消化，港股先一步出现了利好催化的估值修复迹象。
10月29日，腾讯公布WorkBuddy上线七个月累计完成90亿次任务请求；三天后，千问办公走进李佳琦直播间，半小时卖出约10万份会员月卡。
财报季期间，AI产业可能迎来又一个产业与资本的拐点，投资逻辑随之换挡。
AI二次创业，巨头重新变回融资方
找钱的巨头，已经逐渐偏离大家熟悉的“科技资本”“生态打法”标签。
互联网时代，中美科技巨头已经成长为行业内最大的产业资本。但到了AI这时代，这些公司重新变回资金的需求方。
过去两年，资本市场默认AI的每一笔投入都能兑现成未来的收入。芯片、云服务、数据中心连成一条庞大的资本开支链条，市场愿意为这条链条提前买单，而且不问回报。
但是现在市场发现资本饥渴超出想象，而回报却仍是一张期票。
在美国，微软自研模型，把AI装进Office和Azure；谷歌用自研芯片撑起全家桶；Meta重金组建超级智能实验室，2026年资本开支预计最高1450亿美元；OpenAI的星际之门，直接绑上了甲骨文的资产负债表。
在中国，字节打Token消耗战，豆包大模型日均调用量超过180万亿；阿里把千问开源，用云和自研芯片迎接需求；腾讯重建混元，同时坚持多模型开放，把选择权交给用户。
科技巨头最初的共同方向是，用巨额资本堆基础设施，靠订阅和API收费。不过，市场很快发现这笔支出很难收回。
晚点LatePost曾报道，豆包月活超过2亿，日收入却不足百万元。美国这边，也有分析估算OpenAI到2028年累计亏损将超过1670亿美元，叠加Anthropic财报不及预期，市场转向消极态度。
投资者的关注点被动转移，从模型的参数和榜单，移向任务的完成量和消耗的量。
顺着这个逻辑看，腾讯和阿里为什么会被重估，一个把Agent做进办公和企业服务，一个直播间向大众卖Token，还把AI装进苹果手机。
智能体（Agent）消耗是远超对话框的，如果腾讯和阿里能够跑通“完成任务”的办公市场，那么AI商业化进度条可能被大大拉动。
AI办公，是一门按“任务完成”收费的生意
企业级Agent崛起后，AI商业化正在更换计价单位。
AI卖能力：API按调用次数计费，软件按人头收订阅，这个模式跑通了开发者市场，规模始终有限。
今年以来，一种新的收费方式开始规模化：按用量、按任务收费。
客户不为模型付钱，为消耗掉的Token和完成的任务付钱。
办公是率先验证这个逻辑的场景：需求高频，效果可量化，付费方是企业。
90亿次任务请求背后，腾讯在加速构建办公与企服生态。
10月29日的全球数字生态大会上，腾讯发布打通文档、会议等底座的Buddy One，WorkBuddy企业版同步升级：落地50多个行业，中国企业500强里有一半在用，开放平台上聚集了5万多家伙伴和开发者，上架的Skills超过20万个。
AI产业的新度量衡诞生了，任务请求的次数、Token消耗的量。
模型能力依然重要，但对拥有成熟软件体系的平台来说，协同能力可能比单纯的参数领先更具商业意义。AI的价值单位，正在从“能力”变成“用量”。
紧随其后，阿里干了一件真正破圈的事，直播间卖Token。
双11前夕，千问办公会员登陆李佳琦直播间。原价28元的月卡以0.01元上架，半小时售出约10万份，对应约2万亿Token。
“3、2、1，上Token！”和支付宝当年在春晚集五福异曲同工，借一个国民级场景，把新技术送进普通人的视野。
Token本来只是大模型的计量单位，普通消费者不关心，但当Token变成直播间里可以下单的商品、变成会员权益里看得见的额度，AI的商业化被大众看见。
类似的渗透，互联网软件已经证明了路径可行性。办公软件走进职场，移动支付走进菜市场，都是巨头一步步推出来的。
AI正在走同样的路：腾讯把Agent做进企业微信，阿里把Token挂上货架。人们第一次能在日常和工作中，直接感受到这轮技术变化。
AI驱动的生产力飞跃，更可能利好每一个人。
过去两年，市场谈AI对就业的冲击，谈的是哪些岗位会被替代，牛马会不会更加牛马。
千问办公CEO陈宇森在直播间说：“AI取代不了李佳琦。我更希望帮粉丝用AI解决琐事——到点下班、陪伴猫狗、照顾家人。”
这句话，说出了科技巨头的普惠野心，真正的商业化循环，离不开每个人更高的消费需求。
科技进步，终局要回到人。《流浪地球2》里有句台词：没有人的文明，毫无意义。
从产业视角看，如果从办公到日常的Agent需求能够打开，算力正在从折旧负担变成生产性资产，AI产业化进程可能呈现向上的增长斜率。
阿里的管理层算过账：按当前AI产品的毛利水平，算力投入三年左右回本，早年采购的A100、V100至今满负荷运行。
腾讯的管理层也算过类似的账：几个月前下单的算力，现在转手可以获得超过30%的利润。
B端按任务，C端按Token，底层都是用量。用量可以计量，计量可以收费，收费可以持续。
科技巨头试图向市场证明，AI每个人相关，能够缔造国民级需求。
重估港股AI，智力像电力一样创造产能
用户规模乘以变现率。流量是资产，时长是收入。
这一股估值逻辑撑起了移动互联网的整个黄金时代，一直到现在“字节时间”还引发讨论。
但步入AI时代，用量正在取代时长，成为新的估值锚。
云厂商的财务模型越来越像电力公司：装机容量决定收入上限，利用率决定利润水平，电价决定天花板。
阿里的目标，是到2032年建成20GW的数据中心。按行业机构的测算，这大致相当于全球数据中心容量的十分之一。瑞银预计，这些产能到2032年可能转化为约1700亿美元的外部收入。
腾讯其实也殊途同归。WorkBuddy表面上是办公软件，背后是Agent Runtime、存储、安全服务，一整朵云的消耗在跟着每一次任务执行走。产品价值不在订阅费，在底层算力的持续调用。
流量变现，正在让位给产能变现。
这门产能生意的想象空间，到底有多大？
简单算一下，全球知识工作者一年的劳动报酬在30万亿到40万亿美元量级，AI能替掉一成，市场就是几万亿。这是存量计算。
阿里给出了另一种算法。
吴泳铭在云栖大会上披露，今天机器的思考总量大约只有人类的3%，未来可能达到人类的1000倍以上。
两个数字之间，是3万倍的增量空间，是生产力飞跃的体现。
历史上，类似的科技变革都证明了增量远远超出计算。
蒸汽机最早只是替人抽水，“马力”这个词就是这么来的。但机器动力真正改变世界，是造出了火车、飞机和火箭，干了再多的人和马也干不了的事。
阿里把今天的AI比作电气时代的电灯：电灯很重要，但电网铺开之后长出来的空调、冰箱和计算机，才是电气时代真正的大生意。AI也是如此。
这也是市场认知差所在。
按工资表算，AI是存量替代，天花板看得见；按机器思考量算，AI是增量创造，天花板还看不见。
AI相关收入能否连续增长，云业务的利润率能否改善，Agent的付费客户能否扩大，资本开支何时开始转化为经营现金流。
投资者不仅要关注这些传统“收入认知”下的变量，还应该关注WorkBuddy、千问办公、豆包工作，有没有让更多人拥有更多可支配时间，释放出更大的社会效率。
腾讯、阿里乃至百度、美团、快手、京东等公司拥有庞大用户入口和消费平台，都可能成为AI生产力飞跃，解放每个用户的受益者。
从这一点出发，AI价值链正在出现新的分配变化。
在基础设施建设阶段，芯片、服务器、数据中心和能源设备是主要受益环节。
进入模型服务阶段，云平台和模型公司开始通过API、Token和企业服务获得收入。
随着Agent真正进入企业和个人工作流，办公软件、行业应用和拥有用户入口的平台，则有机会获得新的价值。
AI价值的大头不一定在模型公司手中，谁掌握高频应用场景，能够连接用户需求与模型能力，将AI嵌入企业核心流程，就有机会在产业链中获得更稳定的商业价值。
港股科技股将围绕这个逻辑重估。
结语
从美股科技股对融资和资本回报的担忧看，这个财报季后，大基建叙事的狂热或许转向理性。
腾讯WorkBuddy完成90亿次任务，再阿里千问办公进入直播间销售Token，AI产业下一阶段焦点，是一家科技公司能否推动技术普惠，又有多少可以承接价值再分配红利的场景。
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这届双十一，成也AI败也AI？
（本文作者为 TMT星球，钛媒体经授权发布）
文 | TMT星球，作者｜黄燕华
没有倒计时，没有滚动刷新的成交大屏，也没有“全网最低价”的嘶吼，如果只翻朋友圈，很难让人感受到今年的双十一进程已过半。
百度指数的数据显示，“双十一”的搜索热度五年间缩水超7成。
不过，安静不等于冷清。星图数据最新发布的阶段性统计数据显示，截至10月31日，综合电商累计销售额已达10263亿元，天猫、京东、抖音分列前三，家用电器以15.7%的份额成为第一大品类。
相较往年，今年最大的变量是AI。从天猫、京东到抖音、小红书，AI正成为电商运营与用户购物的基础设施。
规则也在做减法，跨店满减、复杂凑单被官方立减、现货直降、一件直降取代，平台试图把消费者的决策成本降下来。
但简化不等于没有“坑”。逆向涨价、大数据杀熟、定金加尾款不如单买便宜等老问题仍在，中消协等也发布消费提示，警惕商家套路。此外，AI生成图片、明星AI带货还带来货不对版风险。
双十一不再考“算术题”
今年双十一，最早起跑的是快手，其于10月7日宣布开启预售，10月14日是现货期，直至11月15日，整个活动持续40天。
小红书紧随其后，宣布在10月10日正式开场，全程约一个月，没有预售环节，主打现货开卖。
京东、苏宁易购均选择在10月12日晚8点开启双十一活动，同样砍掉了预售环节，直接以现货开卖，主打不让用户等待。
三天后的10月15日，天猫、抖音分别宣布在当天开启双十一活动。前者设置了预售环节，用户付完定金后，10月20日晚8点现货全面开卖；后者采用现货销售模式，不设置预售环节。
此后，随着拼多多、唯品会、得物等平台也先后开启双十一活动，国内主流电商平台均开启了双十一相关活动。
纵观天猫、京东、抖音等各大电商平台在今年双十一期间推出的优惠政策，摒弃了此前复杂的玩法，主打一个简单明了。
天猫取消了沿用多年的跨店满减，改为官方立减，消费者不用再为凑300减50加一双袜子；京东采用现货直降的方式，让消费者看得见优惠；抖音则延续“一件直降、立减折扣”；小红书也主打官方立减、官方直降，买一件也能享受优惠。
尽管各大平台的路径不同，但指向一致，即把消费者的决策成本降下来，将买的放心、买的实惠重新放回双十一购物消费的中心。
不过，值得注意的是，虽然各大平台简化了优惠政策，但实际购物中并非没有“坑”。
有媒体调查发现，随着双十一来临，多款商品大促价格反而高于平日，“逆向涨价”也引发了多起投诉。此外，大数据杀熟、网络卡顿、定金+尾款不如单买便宜等老问题今年依旧存在。
「TMT星球」在社交平台上以“双十一 涨价”为关键词进行搜索发现，不少用户吐槽其在双十一期间发现购买的商品比平时贵，“早上还在160（元），下午变成170（元）”。
还有消费者付款后发现降价，比购买时降价了400元，且不能退差价，“只好退了重买”。
图 / 小红书
在双十一开启后，10月26日，中消协发布“双十一”消费提示，提醒消费者在参与促销活动时把“看清楚”放在“抢得快”前面，把“用得上”放在“看起来便宜”前面。
此前，广西消委会联合青海、内蒙古等多个省（自治区、直辖市）共同发布“双十一”网络购物消费提示，再次提醒消费者甄别促销套路，警惕各类消费陷阱。
AI能选品能比价，但无法给出全网最优解
此前的双十一，AI更多是可有可无的辅助插件，今年双十一期间，AI已然成为双十一购物必不可少的工具，贯穿了大促的全链路，为消费者购物带来全新体验。
在消费端，淘宝上线千问购物Agent“千问Go！”，打通数十亿级商品库，用户用自然语言提出需求，系统自动筛选、比价、叠加优惠券，并跟进价保售后。
京东将基于JoyAI大模型的购物智能体“东东”推到台前，打通选品、比价、凑单、售后全流程。
抖音的豆包“帮你选”对接商城与直播间，用户在对话中即可完成下单。
在商家端，AI的角色则更为务实，帮助商家提高运营效率的同时，进一步促成购买。
比如，抖音宣布飞鸽智能客服在大促期间限时免费，罗盘AI问数让中小商家用对话查询经营指标；
快手把AI拆成随叫随到的经营工具；
淘宝和抖音的AI经营智能体开始反向优化商品详情页和尺码标注，针对服饰品类高达四成的退货率做精准匹配。
尽管如此，消费者在社交平台上的真实体验，远比平台宣传的更加复杂。
有媒体在报道中指出，不少AI大模型只能读取关联平台的价格信息，无法真正跨平台比价；平台做AI的动力是把交易留在自己锅里，而消费者要的是全网最优解，二者之间存在结构性错位。
「TMT星球」实测了多款电商平台内置的AI购物助手发现，多数AI购物助手推荐产品的逻辑通常来源于消费者过往消费、浏览记录，如果想准确找到想要的某款商品，需要进行多次交互，但最后给出的结果并不一定是想要或合适的。
而通过向千问、豆包、元宝等市面上主流的AI大模型输入需求，再从给出的结果来选择想要购买的商品，整个过程耗费的时间不比自己在电商APP内搜索花费的时间少。
「TMT星球」对不同的AI大模型输入同样的需求，从结果来看，千问通过解析需求，给出了买洗地机需要关注的重点，同时根据这些重点推荐了相关产品，还进一步询问用户的具体需求，进行更加精准的商品推送，并附上购买链接。
图 / 千问
同样的需求喂给豆包后，其给出了三款不同侧重点的洗地机产品，同时分析对比了每款产品的亮点，并给出购买链接。此外，豆包还推荐了抖音相关商家的直播链接，可直接点击跳转进行购买。
图 / 豆包
元宝则推荐了3款洗地机产品，并推测用户的使用偏好进行详细介绍，以及如何根据用户自己的需求选择合适的产品。此外，推荐产品的末尾，元宝同时提示用户使用过程中的一些需要注意的事项。
图 / 元宝
从结果来看，以上三款AI大模型给出的答案均可作为购买产品时的参考，但具体还需要用户进行比对，再根据自己的需求进行选择。
此外，不同AI大模型推荐产品的优先级非常明显，均优先展示关联电商平台价格信息，无法进行全网比价。
比如，千问推荐的是天猫平台的产品，豆包是抖音的链接，元宝则是京东的购买链接，这意味着用户想要全平台比价，还需自己动手。
值得注意的是，随着商家熟练运用AI技术，在降本增效的同时，一个新问题也随之而来。
网经社发文指出，不少商家展示的“精美实拍图、真人模特视频”多为AI生成，当消费者拿到产品后，和商家图片进行对比，出现严重的货不对版，此时的AI变成了欺骗消费者的利器，购物变成“开盲盒”。
不仅如此，一些不法商家利用AI深度合成技术复刻明星面容与声音，批量制作“明星推荐”“明星代言”的带货视频进行循环直播，消费者冲着公信力下单，收到的却是与宣传毫无关系的劣质商品。这种情况不仅损害消费者的购物体验，也可能触及法律红线。
第18个双十一，入口已发生迁移
从2009年的第一届到如今，双十一购物节走过了18个年头，消费者购买的路径也发生了肉眼可见的变化。
过去是“有需求、搜关键词、翻列表、比价、下单”现在更常见的是“刷到、被打动、点进商品卡、顺手下单”，甚至“根本没想买，看完就买了”。
这条路短、快、情绪浓度高，它不属于货架，属于内容，抖音、快手是其中的代表。
根据艾瑞咨询测算，2025年中国短视频电商（内容电商核心交易形态）市场规模已突破1.2万亿元，预计2026年全年交易规模将突破1.8万亿元，年复合增长率保持在24.3%，显著高于同期线上零售大盘增速。
对淘天、京东、拼多多等电商平台来说，内容电商带来的冲击是真实的，抖音、快手已经凭借内容优势，成为电商赛道的重要玩家。
不过，尽管抖音、快手等玩家规模增长迅速，但目前也面临流量见顶，GMV 增速下滑的挑战。
以抖音为例，公开数据显示，2025年抖音电商GMV约为4.3万亿元，但同比增速却从2022年的约220%一路降到2025年约30%，今年上半年降至20%左右。
与此同时，商家也开始算细账到底值不值。
据相关媒体报道，当头部达人佣金从40%抬到60%，叠加投流和约35%的退货率，几乎赔本赚吆喝，对比来看，品牌自播的退货率只有8%左右。
于是，“抖音拉新、货架沉淀利润”成了不少品牌的保命策略，有化妆品品牌把自播占比提到近七成。
传统平台的反击，是把大促做成“确定性的生意”。
天猫用新品首发和88VIP锁住品牌与高价值用户，再把即时零售接进来，有效带动了产品销量的提升。据环球网等媒体报道，截至10月25日，天猫酒水闪购成交同比增长265%，开卖一小时就有1145个酒水品牌超过去年全天。
京东把服务做成商品，根据其发布的双11首周成绩单，截至10月19日，家政、搬家、家电清洗等服务类订单同比增长超130%，用“送得快、装得上、修得好”守住家电3C阵地。
根据星图统计的数据，截至10月31日，双十一综合电商销售额10263亿元，其中，天猫第一、京东第二、抖音第三。
从这个角度看，随着内容红利见顶，以及传统平台的发力，内容电商平台想要连续超越行业“前辈”短期内难度不小。
结语
第18个双十一，平台不再用复杂算术题制造信息差，而是给予消费者看得懂的优惠。
在入口方面，从搜索框到短视频，再到AI对话框，谁离“决定买什么”更近，谁就握着下一轮门票。
对普通消费者来说，今年最实用的建议是，把AI当草稿，但别当结论，因为它擅长挑货、读规则、砍伪需求，却不擅长跨平台比价和精确凑单，“预计省多少”只是参考。
如果把“不买”也当成选项，在所有优惠里，这是折扣最大的一个。
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今天凌晨，苹果推送 iOS 27.3 首个开发者测试版，国行「Apple 智能与 Siri」开始开放体验。
苹果中文官网列出的首批功能包括写作工具、实时翻译、照片消除、智绘表情及通知摘要。
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据爱范儿实测，视觉智能的以图搜物还接入了百度搜索。Siri 换上环绕屏幕边缘的光晕，并支持双击屏幕底部切换为文字输入。
在 Siri 中，基础问答可直接完成。以「最近总是睡不好」为例，Siri 会调用千问给出通用睡眠建议。
如需更个性化的方案，用户可点击千问 Logo 跳转至千问 App，对话信息会自动同步。据了解，千问可结合用户此前的睡眠记录、运动情况和生活习惯制定改善方案。
实时翻译覆盖信息、电话和 FaceTime，其中电话与 FaceTime 限一对一通话。AirPods 翻译需适配耳机更新至最新固件，并与启用 Apple 智能的 iPhone 配对。
首批功能适用于 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 全系列及后续机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo，Siri 和设备语言须设为简体中文或英语。
值得注意的是，此次国行更新提供的是首批 Apple 智能功能，WWDC 2026 预告的新版 Siri AI 未包含在内。
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15.98 万元起，东风奕派 M8 天元激光版上市，用自研智驾替换华为乾崑
三个多月前，东风奕派 M8 上市，这是一台把宝全押在了华为身上的车型。
当时推出的五款配置，名字都带着「乾崑版」后缀，华为乾崑六件套就是整款车最醒目的身份标签。
但是醒目的标签并没有换来醒目的销量，根据乘联会的信息，奕派 M8 在 9 月的零售销量只有 401 台，对于一台价格并不算高的大六座来说，这个数据显然并不理想。
于是奕派准备给 M8「换个身份」，卸下华为乾崑的招牌，带来了东风奕派 M8 天元激光版。
今天，东风奕派 M8 天元激光版正式上市，新车此次只推出纯电序列，共 2 款配置，包含 1.5 万元置换补贴与 5000 元购置税补贴兜底后的限时补贴价为 15.98 万～16.58 万元：
- 东风奕派 M8 天元激光版 600Pro：限时补贴价 15.98 万元
- 东风奕派 M8 天元激光版 600Max：限时补贴价 16.58 万元
对比目前在售的 M8 乾崑版纯电车型，天元激光版的价格下调了 3 万～4.4 万元。
在大六座贴身肉搏的牌桌上，奕派 M8 准备用「华为 + 自研」两条腿走路。
M8 换上一套自研「天元大脑」
M8 天元激光版与乾崑版最直观的区别在于车顶的激光雷达。
此前上市的乾崑版采用的是华为 Limera 舱内激光视觉方案，传感器隐藏在前挡风玻璃内侧，车顶的「鼓包」实际上是一个智驾小蓝灯。
而今天上市的天元激光版则用了常规的舱外激光雷达。
从硬件来看，天元激光版全系标配了 1 颗禾赛激光雷达、11 个高清摄像头、1 个毫米波雷达和 12 个超声波雷达，全车共 25 个感知硬件。
尽管奕派官方在这次发布会上没有明说，但这套天元智驾对应的大概率是东风自研的天元 T200 方案，底层搭载地平线征程 J6M 智驾芯片。
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作为对比，此前上市的 M8 乾崑版虽然全系标配了华为 ADS 5 Pro 硬件，但包含城区 NCA 在内的「ADS 高阶功能包」原价为 1.2 万元。即便扣除厂家首销期赠送的 6000 元补贴，车主想要买断完整的高阶智驾能力，自己还得再额外掏 6000 元。
天元智驾支持全场景泊车辅助，记忆泊车可保存 10 条路线、支持最长 20 公里的自主寻路泊入与泊出。遇到没有划线的空地支持自定义画车位泊车，遇到狭窄车位或死胡同则可以通过遥控泊车和循迹倒车脱困。
智驾换芯的同时，车内的座舱系统也从乾崑版的鸿蒙座舱，换成了东风自研的天元 OS 2.0 智能座舱。
这套座舱底层搭载了高通骁龙 8295P 芯片，并同时接入了 DeepSeek 与豆包双 AI 大模型，支持模糊语义理解、生活服务搜索推荐，以及系上安全带即自动触发座椅、空调、氛围灯与常去导航的私人场景模式。
不动筋骨的大六座底子
如果把智能化的变化单独拎出来，可以说奕派 M8 天元激光版做了一次「留肉换脑」手术，外部整体变化并不大。
新车的长宽高依然是 5020/1975/1733mm，轴距 3025mm。全系采用 2+2+2 的三排大六座布局，支持三座、四座、五座和六座四种空间模式切换，二、三排座椅均可完全放平。
为了让老人和小孩上下车更轻松，后门门槛离地高度控制在 44.5cm，二排与三排之间保持了纯平地台。
即便在六人满员的状态下，它的后备厢依然能同时塞进 1 个 28 英寸行李箱和 2 个登机箱，前后备厢总拓展容积达到 1831L。
在车头，奕派 M8 天元激光版留出了一个 37L 的独立前备厢。
而在车内，奕派 M8 天元激光版依然配备了 16.1 英寸 3K 中控大屏，600Max 版本标配 50 英寸 AR-HUD 抬头显示。后排则提供了一块 15.6 英寸 2.5K 高清吸顶娱乐屏，支持前后排双屏滑动飞屏互动。
座椅配置上，天元激光版取消了乾崑版上的零重力座椅，改为「云柔大沙发」，前两排支持座椅通风、加热和按摩功能。
此外，600Max 版本标配支持 -6℃ 至 50℃ 调节的 8.8L 双门双向智能冷暖箱。
动力与补能层面，新车基于 800V 碳化硅高压平台打造，匹配 77kWh 的宁德时代金盾电池，CLTC 纯电续航里程为 600km。
奕派 M8 天元激光版采用前麦弗逊、后铝合金 H 臂多连杆独立悬架，并配备爆胎稳行 2.0 与磐石稳行智能防滑系统。
总的来说，奕派 M8 天元激光版是一台基于乾崑版同样架构打造，把智驾和座舱智能化更换为自研方案的产品，东风希望用自研方案进一步压低售价，来让奕派 M8 获得更多机会。
曾几何时，在十几万元的价位段里，只要能拿出一台配置齐全的「大六座」SUV，就足以成为市面上的香饽饽。
但如今 15 万—20 万元的大六座市场早已挤满了选手，零跑 C16、吉利银河 M9 等等车型都在密集分流家庭买家。
在这样的竞争环境里，如果奕派 M8 只保留 17.98 万元起售的乾崑版，虽然有华为乾崑 ADS 5 Pro 和鸿蒙座舱撑起技术含金量，但高昂的外部供应商采购成本，也锁死了它向下参加价格竞争的空间。
三个月前，当奕派 M8 带着五款「乾崑版」首次上市时，我们就曾提及，在华为乾崑大规模多品牌上车的当下，奕派 M8 是否能成功突围，需要打一个问号。
当市面上的同级产品越堆越多，这一类大六座 SUV 正集体陷入严重的脸谱化与标签化。大家都塞进了彩电、冰箱、大沙发，都在讲相似的家庭出行故事，而高度依赖外部模块化方案的车型，同质化的问题往往更加突出。
在这样的局面下，东风奕派选择推出剥离华为乾崑方案的天元激光版，试图用自研体系把价格门槛再往下探一步，打到 15.98 万元。不过，靠降价和自研，究竟能不能帮 M8 真正找回存在感，依然是一个问题。
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IT早报 1104：iOS 27.3 测试版携国行 Apple 智能如约而至；中兴辟谣 400 亿卖手机业务；全球首款甲醇电混家轿吉利银河星耀 6EF 上市；全国放心消费平台上线...
“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 11 月 4 日星期三，今天的重要科技资讯有：
1. 国行「Apple 智能与 Siri」如约而至，iPhone 15 Pro 及更新机型升级 iOS 27.3 开发者预览版可用
苹果官方 11 月 4 日面向 iPhone 发布了最新的 iOS 27.3 开发者预览版。在最新的 iOS 27.3 开发者预览版上，国行 Apple 智能与 Siri 上线，用户在更新最新版 iOS 系统后可以在设置中找到「国行 Apple 智能与 Siri」设置页。>> 查看详情
2. 400 亿卖掉手机业务？中兴称“不属实”
针对网传与互联网大厂洽谈手机业务合作、按 400 亿估值成立合资公司的消息，中兴通讯向观察者网回应称“不属实”。此前有员工透露对方拟出资约 80 亿元，具体估值和持股仍在沟通中。>> 查看详情
3. 全球首款甲醇电混家轿吉利银河星耀 6 EF 发布：CLTC 综合续航最高 1880km，上市限时焕新价 7.68-9.68 万元
在 11 月 3 日晚的吉利新一代甲醇电混技术发布暨吉利银河星耀 6EF 上市发布会上，吉利银河星耀 6 EF 甲醇电混家轿正式发布，上市限时焕新价 7.68-9.68 万元。该车可醇、可电、可油，纯电续航达 230km、满醇满电综合续航 1250km、满油满电综合续航 1880km。>> 查看详情
4. 全国放心消费平台正式上线：可扫码查看附近放心消费商家，百度地图、美团外卖、淘宝闪购、京东外卖已接入
平台将为商家生成“一店一码”的放心消费码和全国统一的放心消费标识，供商家在经营场所广泛宣传，以更优承诺带动更多消费。>> 查看详情
5. 价格不低！消息称华为子品牌星芒新品配置对标旗舰产线
博主 @数码闲聊站 最新爆料，称华为子品牌星芒新品配置对标旗舰产线，价格不低。目前尚不知晓是品牌已规划的新品价格不低，还是新品牌产品价格都不低，因此关于华为子品牌星芒产品规划情况还有待进一步披露。>> 查看详情
6. 收机赌溢价终“血亏十几万”：消息称高价囤货苹果 iPhone Duo 的黄牛如今“卖一台亏一台”
开售仅一周，iPhone Duo 因铰链门和软件适配问题热度不及预期，行情迅速回落。杭州商户透露，资深黄牛普遍亏十几万甚至二十多万，不亏钱的反而成了异类。信息差被抹平，靠囤货赌溢价的生意模式走不通了。>> 查看详情
7. 报告称红果免费短剧用户量超越豆包，成为抖音集团第二大应用
在用户使用时长上，短剧视频、短视频的增长贡献率达到 111.5%（吞噬了在线视频、综合资讯等领域时长）。>> 查看详情
8. 8GB 内存也能流畅用：微软优化 Win11，多任务提速 40%、Office 等内存压力最高减少 900MB
微软 11 月 3 日发布博文，宣布面向 8GB 内存配置的 Windows 11 电脑，推送一系列系统级性能与内存优化，从而在日常办公、浏览网页和轻度多任务场景中，进一步提升入门设备的流畅体验。>> 查看详情
9. 苹果 iOS 27.3 扩展 Siri AI：支持繁体中文、覆盖 15 款 App 操作，能管理文件 / 定时发送信息等
科技媒体 MacRumors 11 月 4 日发布博文，报道称在今天推送的 iOS 27.3 首个 Beta 开发者预览版中，苹果公司进一步扩展 Siri AI 在应用内及跨应用执行任务的能力。>> 查看详情
10. 国行 Apple 智能首批上线核心功能汇总：AirPods 实时翻译登场，iPhone 可联手千问实现更多功能
苹果 11 月 4 日凌晨面向 iPhone 推送了首个 iOS 27.3 开发者预览版，如约为国行用户带来了「Apple 智能与 Siri」。IT之家在第一时间上手体验了国行 Apple 智能首批上线的核心功能，现为大家汇总亮点。>> 查看详情
11. 大刷机时代来临：华为 MateBook E Go 2023 二合一平板电脑成功刷入 iOS 16 系统
近期 AI 逆向实现了很多有趣的项目，让很多不少设备有了新玩法。B站 UP 主“御坂 10297 号”在 11 月 2 日晚宣布，成功将华为二合一平板电脑 —— MateBook E Go 2023 刷入了 iOS 16 系统，实现超大屏 iPhone 体验。>> 查看详情
12. 消息称 iPhone 18e / 18 / Air 2 明年上半年齐发，标准版搭 2nm 制程 A20 芯片预估价格会涨
博主 @数码闲聊站 11 月 3 日发文透露，iPhone 18e、iPhone 18 和 iPhone Air 2 三款机型会在明年上半年发布，预估还是 18 标准版的销量最高。据称 18 将配备 6.3 英寸 1.5K 120Hz OLED 常规灵动岛屏幕，搭载 2nm 制程工艺的 A20 芯片，拥有 Face ID、48Mp 双摄，同时电池也有加大，价格估计也要涨。>> 查看详情
13. 真“全面屏 iPhone”：开发者放出小米 REDMI K20 Pro 刷苹果 iOS 16 测试固件包
该移植方案支持双系统切换、数据持久化，可通过 Magisk 模块或按键组合切换至 iOS 16，目前仍为测试版本，刷机有变砖风险。>> 查看详情
14. 不输充电宝：曝国产厂商 14000mAh 级电池新机试模中，重量低于 250g 且“厚度不会很夸张”
博主 @数码闲聊站 爆料 14000-15000mAh 超大电池新机正处于试模阶段，主打一周续航，采用高密度硅碳负极方案，厚度重量不会过于夸张，目前尚未披露具体品牌、品类及量产时间。>> 查看详情
15. 明确房东不得加收水电费、违者最高罚 5 倍金额，广州新规表决通过
一旦查实加收水电费，要退还多收费用，最高可以罚违规金额 5 倍。同时，要求房东收费前，主动出示水电缴费明细；租户凭租赁合同，可以直接去水电公司查账单。>> 查看详情
16. 苹果首款折叠 iPhone Duo 反馈锁定缩放显示：想改大小，得抹掉手机
科技媒体 macobserver 11 月 2 日发布博文，报道称在苹果首款折叠 iPhone Duo 上，首次开机时选定缩放显示（Display Zoom）级别后，便无法在设置中再次调整。>> 查看详情
17. 苹果承认 iPhone Duo 折叠屏手机交货延迟，供货紧张何时缓解仍难以预测
除了 iPhone Duo 的交货问题，存储芯片涨价也是此次财报电话会议的关注焦点。AI 行业需求激增推高了存储芯片成本，苹果因此面临大量提问。>> 查看详情
18. 胡晓庆揭秘比亚迪仰望 U9X 极速测试惊险瞬间：360km/h 撞击护栏、试车员下车不去医院“搁那看”
比亚迪仰望销售事业部总经理胡晓庆 11 月 3 日发布视频，讲述了仰望 U9X 在国内进行极速测试时的惊险瞬间。试车手江稳在 360km/h 时速下撞击两侧护栏，车辆严重损毁。不过经医院检查，车手江稳身体并无大碍。>> 查看详情
19. 网易 UU 远程：后续商业化会慎重考虑如何兼顾，Linux 版本即将和大家见面
网易 UU 远程表示后续的商业化会慎重考虑如何兼顾大家的使用体验与产品长期发展。此外，大家较为关心的 Linux 版本也即将和大家见面。>> 查看详情
20. 腾讯《王者荣耀》开放苹果 iPhone Duo 机型 120 帧模式，Air 苦等一年仍被“遗忘”
据多名玩家反馈，腾讯《王者荣耀》手游终于开放了苹果 iPhone Duo 机型的 120 帧游玩模式，但内屏游玩时的“大黑边”问题仍未解决。另外，还有一款机型至今仍未适配《王者荣耀》的 120 帧模式 —— iPhone Air。>> 查看详情
21. 消息称华晨宝马裁员约 1800 人：占员工总数 10%，赔偿 n+5
多位员工证实，此次裁员统一按 n+5 赔偿，其中“n”按税前月薪计，“5”按基本工资计（不包括绩效等）。按照裁员前的工会名单来看，华晨宝马员工总数为 1.9 万余人。>> 查看详情
22. 华为 Pura 100 系列影像旗舰阔直板机被曝测试 BOE 新开屏，Pro Max 有望采用双层 OLED 技术
博主 @数码闲聊站 11 月 3 日发文透露，华为 Pura 100 系列影像旗舰阔直板机 BOE 新开屏测试中，配备 6.39 英寸 1.5K 2.5D 直屏，支持 8T LTPO、Lipo 极窄封装工艺、BT.2020 色域，主打高亮特性。另外，Pro Max“超大杯”可能还会额外上双层 OLED 技术。>> 查看详情
23. 男子用 AI 破解 AI 平台接口：400 多万个账号薅积分、偷算力卖钱，被判刑 3 年缓刑 3 年
经徐汇区检察院提起公诉，徐汇区法院以非法获取计算机信息系统数据罪，判处宗某某有期徒刑三年，缓刑三年，并处罚金人民币四万元。>> 查看详情
24. 特努斯：全球内存涨价“前所未有”，苹果已竭尽所能消化成本
在最新财报电话会议上，苹果首席执行官约翰 · 特努斯（John Ternus）当前内存价格上涨“前所未有”，且预计 12 月季度成本还会更高，后续采购价格恐将继续上升。>> 查看详情
25. 苹果 CEO 特努斯：Siri 每日处理超过 25 亿次请求，部分高级 AI 功能将收费
科技媒体 AppleInsider 11 月 3 日发布博文，报道称在最新财报电话会议上，苹果首席执行官约翰 · 特努斯（John Ternus）重申 Siri 每天处理超过 25 亿次请求。>> 查看详情
今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
曝字节将大面积限制员工在内部自费使用 Claude、Codex 等
IT之家 11 月 4 日消息，据大厂日爆 11 月 3 日爆料，字节迎来新规，将大面积限制 Claude、Codex 等个人账号的内部使用。
爆料称，本月起，字节跳动将会对所有 L4 级别的代码仓库和飞书文档进行外部 AI 访问封禁，覆盖范围全公司，员工个人采买的 AI 账号不能再用。
爆料还称，通知自上周发出后，引起了内部一些讨论，字节跳动技术副总裁洪定坤还在内网进行了详细回应，比如“L3 及以上内容一旦有泄露，后果是非常严重的”、“推广产品不需要用这种禁掉其他选择强迫使用的方式，因为这样效果很差”。
据 The Information 今年 8 月报道，字节跳动创始人张一鸣在上个月的 Seed 团队全体会议上明确表示，即使意味着暂时落后于竞争对手，公司也不会依赖 AI 蒸馏技术来改进其模型。
延伸阅读
在字节跳动的职级体系中，L4 通常对应原 3-1 级别，属于团队 TL 或初级经理，是核心技术骨干与管理者的分水岭。L4 级别的代码仓库，几乎沉淀了公司全线业务的核心资产与底层架构，这也是此次封禁被内部高度重视的原因。
这并非字节跳动首次收紧外部 AI 工具的使用。2025 年 5 月，字节跳动安全与风控部门曾发布邮件称，出于防范数据泄露风险的考虑，自 2025 年 6 月 30 日起内部分批次禁用第三方 AI 开发软件，包括 AI 编程工具 Cursor、Windsurf 等，并将旗下编程助手 Trae 作为替代方案。此次将封禁范围扩大至 L4 代码库与飞书文档，是进一步收紧外部 AI 的使用空间。
