传DeepSeek V5明年有望基于华为升腾950芯片完成训练
有媒体从产业链知情人士处获悉，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划采用华为昇腾950芯片作为核心训练算力，项目节奏指向2027年落地。据悉，目前DeepSeek方面与华为昇腾的核心研发对接团队常驻杭州，双方已在V4阶段完成大量底层算子适配及定制化开发，为后续模型训练迁移和算力协同打下基础。
阅读全文
从治病到减脂，CGM 究竟在卖什么？
（本文作者为 智见Time，钛媒体经授权发布）
文 | 智见Time
10 月 31 日，有媒体注意到，国家药监局前一日公布的医疗器械注册证批准证明文件送达信息中，出现了华为终端有限公司的“持续葡萄糖监测系统”。
当然，获批与上市之间还有不短距离。但华为作为消费电子企业的积极布局，也侧面证明连续血糖监测正在从以临床诊疗为主的应用场景，向更广泛的日常健康管理市场延伸。
消费级可穿戴设备最初主要围绕运动健身展开，计步、运动量和心率监测是最基础的功能。随后，睡眠追踪、血氧监测等能力陆续加入，设备采集的数据也延伸到夜间生理指标。后来的鼾声识别、睡眠呼吸暂停提示，更强化了可穿戴设备健康管理的属性。
而连续葡萄糖监测系统（CGM）则是一个更特殊的存在。
对比其他可穿戴设备，CGM 需要通过微创穿刺，持续采集组织间液中的葡萄糖数据。CGM 最初主要服务于专业性强的医疗监测场景。即使进入消费场景，CGM 采集的数据也可能成为用户判断身体状况、寻求医疗建议的参考。也因此，相比主要用于日常健康管理的普通可穿戴设备，CGM 在测量准确性、传感器稳定性和长期佩戴安全性方面都有更高要求。
好消息是，CGM 的商业逻辑已经经受住了市场的考验。
传感器需要定期更换，用户持续使用就会产生耗材收入。CGM 也养出了雅培、Dexcom 等国际巨头。如今，消费级市场也开始向普通健康管理人群开放。
而对于中国企业来说，虽然国际巨头实力强劲，但产品功能的迭代也会给予挑战者们新的机会。
血糖监测可能只是一个开始。如果皮下传感器技术能够延伸至更多生理指标的连续监测，并与 AI 健康管理结合，那么一枚贴片就不仅仅只是血糖监测设备，更有机会成为新的健康数据入口。而这也将为行业带去更大的想象空间。
从医院到消费者
连续葡萄糖监测系统（CGM）并不是一项新技术。1999 年，美敦力旗下 MiniMed 就推出了首款获得 FDA 批准的连续血糖监测系统。
但当时的产品还远没有今天这么小巧。皮下传感器需要通过线缆连接一个寻呼机大小的记录仪，佩戴在患者腰间。设备连续记录三天后，患者还需要回到医院，由医生下载数据、分析血糖变化，尚不能实时查看读数。
但对于当时的传统血糖仪来说这已经是一次重要突破。
指尖血糖仪只能获得某个时间点的血糖数值，CGM 则把这些离散的数据连接起来，让医生和患者看到一条连续的血糖曲线。血糖何时升高、夜间是否出现低血糖，以及进食和运动带来的变化，都有了更直观的记录。
贴在身体上的传感器属于耗材，常见贴片式产品通常每隔 10 至 15 天就需要更换一次。因此 CGM 的商业模式得以持续性运行。
同时，这门生意也有着明确的需求基础。
国际糖尿病联盟（IDF）2025 年发布的第 11 版《糖尿病地图》显示，2024 年全球 20 至 79 岁成年人中有 5.89 亿人患有糖尿病，预计到 2050 年将达到 8.53 亿人。如果算上糖尿病前期，或高危人群，CGM 的潜在市场不可谓不大。
但真正让行业出现新变化的是消费市场的开放。
2024 年 3 月，美国 FDA 批准 Dexcom Stelo，成为美国首款非处方 CGM。同年，雅培的 Lingo 和 Libre Rio 也相继获批，CGM 由此开始从疾病管理向更广泛的日常健康管理延伸。
而在国内，厂商陆续推出新产品，市场供给逐渐增加，价格竞争也开始显现。东方证券研报估算，CGM 单价已经从 2023 年的 200 至 300 元下降至 96 至 123 元区间。
价格下降的同时，市场销量也在增长。魔镜洞察数据显示，2025 年国内线上电商平台 CGM 销售额约 15.4 亿元，同比增长 45.8%。在京东上，2025 年初至 11 月初平台 CGM 品类整体成交额同比增长超过 90%。
企业业绩也反映出这一趋势。鱼跃医疗 2025 年 CGM 业务收入同比增长超过一倍，2026 年上半年继续保持翻倍以上增长。微泰医疗 2026 年 618 期间 CGM 电商渠道出货量同比增长157%，线上会员规模增长 115%。
不过，行业必须看到，即使在今天，CGM依然有着很强的医疗属性
也因此，真正存在医疗需求的患者，可能成为长期用户；但对于那些被“碳水脸”“脂包肌”等营销概念制造的健康焦虑吸引的消费者而言，新鲜感过去之后还有多少人愿意持续付费，恐怕要打上一个问号。
血糖新科技还是“量子能量石”？
那么，CGM 究竟卖给了谁？
2025 年 7 月，硅基仿生在接受《三联生活周刊》采访时曾披露，在其 265 万用户中，2 型糖尿病患者占比接近 64%，1 型糖尿病患者约占 10%，糖尿病前期和健康人群合计占 21%。如果按照设备使用量计算，前两类患者合计贡献了约 82%，糖尿病前期和健康人群则接近 15%。
至少在 2025 年，CGM 仍然是一门以糖尿病患者为基本盘的生意。
这其实不难理解。国内拥有庞大的糖尿病患者群体，但 CGM 的普及远没有达到饱和。2025年《中华糖尿病杂志》发表的一项多中心研究， 630 名 1 型糖只有 37.14% 在此前三个月使用过 CGM。
这足以说明，即便是医疗需求相对明确的患者，CGM 也曾存在相当大的普及空间。
随着国产产品价格下降、购买渠道从医院和药店延伸至电商平台，一部分原本使用传统血糖仪的患者开始转向CGM，构成了行业增长的重要来源。据燃数洞察的监测数据显示，2025 年 7 月，国内主流电商平台 CGM 成交额同比增长 99%，但传统血糖仪销量仅增长 14%。
而另一股力量同样不容忽视。
普通消费者也开始进入这个此前主要由医疗需求支撑的赛道，减脂人群、健身人群以及孕期女性逐渐成为 CGM 的新用户。硅基仿生 PR 负责人王小杰在 2025 年 7 月接受采访时表示：“糖尿病前期和健康人群的使用量占比较过去两年有显著提升。”
三个月后，鱼跃医疗副总经理于才皓在 2025 年 10 月接受媒体采访时称：“过去消费者只有在疾病确诊后才会购买设备，现在越来越多的人开始主动监测血压、血糖、睡眠。”而在今年，据《工人日报》披露，健康人群在 2026 年 618 期间的 CGM 购买者中占比达到 40%。
社交媒体上，也有相当数量的帖子介绍 CGM 在体脂管理上的作用。CGM 甚至被部分人群称为“减脂神器”。
多了解自己的身体并无坏处。更重要的是，如果能够将监测数据转化为积极的饮食调整、适度运动和良好的生活习惯，不仅有助于改善个人健康、提高生活质量，长远来看也有助于提升社会整体健康水平。
长期过量摄入精制碳水确实可能带来代谢风险，但行业也必须回答这样一个问题：CGM 的作用是否有些矫枉过正？
2026 年 1 月，《European Journal of Medical Research》论文显示，1074 名非糖尿病参与者在 CGM 结合生活方式干预后，确实可以帮助部分糖尿病前期人群改善血糖控制和短期饮食行为。但对血糖正常的健康人群，没有观察到明显的血糖改善，整体分析也未发现显著的 BMI 改善。
正常人的血糖原本就会随着进食、运动而波动，餐后血糖升高也不必然意味着健康受到损害。如果消费者缺乏足够的医学知识，反而可能把正常的生理变化当成需要纠正的问题。
尤其是 CGM 传感器属于需要定期更换的耗材。第一次购买或许是为了减脂、好奇，或者获得对健康的掌控感。但在佩戴十几天后，如果消费者既没有发现异常，也没有获得足够有价值的健康建议，那么继续付费的理由就没有那么充分了。
把医疗器械卖给普通消费者不难，难的是证明他们购买的是真正有用的健康管理能力，而非一块没有意义的“量子能量石”。
巨头之下，国产 CGM 如何突围
对于国产厂商而言，CGM 市场真正的竞争才刚刚开始。
2025 年，雅培 CGM 业务收入达到 76 亿美元，同比增长 17.4%；Dexcom 全年营收 46.62 亿美元，同比增长 16%。两家国际巨头无论规模还是技术积累，都已经领先国产厂商多年。
更重要的是，两家巨头的优势早已不局限于传感器本身，临床证据、医生渠道、医保支付以及长期积累的用户关系，共同构成了其竞争壁垒。国产产品即使价格更低，也很难仅凭这一点撼动既有格局。
当然，国产厂商也在寻找自己的机会。
鱼跃医疗依托家用医疗器械渠道，2026 年上半年 CGM 业务收入继续实现翻倍以上增长。三诺生物则利用传统血糖监测积累的用户与渠道，将 CGM 推广至海外市场。而微泰医疗 2025 年海外收入 3.43 亿元，同比增长 227.2%，首次超过国内收入。
但出海并不是拿到注册证、把产品卖到国外那么简单。
欧美成熟市场的核心竞争还包括医生认可、临床证据、医保准入和本地服务。2025 年，三诺生物主动撤回第一代iCan i3 CGM 的美国 FDA 注册申请，原因之一便是原有临床研究不足以满足监管要求。
对中国厂商而言，价格优势可以帮助打开市场，但很难替代这些长期积累。
相比之下，AI 可能带来另一种竞争机会。
CGM 能够持续采集葡萄糖数据，但将数据转化为有效的健康建议，仍然需要算法和医学知识的支持。三诺生物推出“小诺智能体”，尝试从数据分析和健康建议切入；微泰医疗则在推进CGM与胰岛素泵联动，探索将监测数据用于治疗决策。
而这门生意，也已经引起了互联网巨头的兴趣。
2025 年 9 月，京东健康宣布将鱼跃、三诺、微泰等 CGM 品牌接入旗下医疗大模型“京医千询”，通过 AI 分析血糖数据并提供健康管理建议。2026 年 7 月，京东健康又与雅培达成战略合作，计划进一步打通 CGM 实时数据与专业医疗服务。
蚂蚁阿福也在布局。2026 年 9 月的外滩大会上，阿福展示了包括 CGM 在内的智能硬件接入能力，尝试将血糖、运动、睡眠等健康数据整合起来。
AI 大厂的下场，也给行业带来了此前从来没有遇到的问题。过去 CGM 企业依靠传感器和配套 App 掌握用户关系；但当互联网平台能够同时连接不同品牌的医疗设备，并提供 AI 分析和健康服务，CGM 厂商是否还能独占健康数据入口，恐怕就要打上一个问号。
更值得关注的是，传感器本身也在发生变化。
2026年8月，雅培的 Libre Duo 获得美国 FDA 授权，能够通过一枚可穿戴设备同时监测葡萄糖和酮体，对于识别糖尿病酮症酸中毒风险具有重要意义。
这也意味着，CGM 所代表的皮下连续监测技术，已经开始从单一指标向多指标发展。乳酸、尿酸等指标也有相关科研探索。如果未来能够持续读取更多生理指标，再结合AI对数据进行分析，贴片就可能不再只是血糖监测设备，而是成为新的健康数据入口。
从医院走向家庭，从单一血糖走向多指标，CGM 的终点恐怕不在于让更多人贴上一枚传感器，而在于这些源源不断的数据，最终能不能变成经得起验证的健康收益。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App
2026最后两个月车企促销花样百出，何时出手是最佳时机？
（本文作者为 新能源行业观察，钛媒体经授权发布）
文 | 新能源行业观察
“金九银十”的成绩单已经出炉，如果和年初各大车企的“预估分数”相比，只能说它们太乐观了。
新势力中连续月销破10万辆的零跑，才完成100万辆目标的77.27%，尚未达到80%的安全线；“人气王”小米汽车虽然在10月迈过了5万辆的台阶，也只完成了61%的销售目标；鸿蒙智行和阿维塔的销量更是下滑严重，年度任务变得遥不可及。
值得一提的是，极氪前10个月已经销售了超过32万辆，而它的目标是30万辆，提前撞线。
图/极氪前10个月销售额
2026年还剩两个月，车企们必须要抓住最后的机会，卖出更多的车，向目标靠近。
但有一个不好的消息：乘联分会预计，2026年乘用车零售1850万辆，同比下滑22%。这就说明，汽车市场已进入存量竞争，一家上岸，另一家就水下。
于是11月刚一开头，零跑就甩出覆盖12款车的限时权益，指定车型最高享受超过5万元的综合权益；全球销量突破100万辆的坦克把最高2万补贴拍在桌上；而特斯拉把“5年0息”的首付门槛压到3.99万元，让年轻人买车更从容。
不得不承认，汽车的促销花样确实多，但花样背后藏着一个更实在的判断。11月的促销更像预热，真正绷不住的价格，大概率要等到12月。
1.有人提前完成目标，有人不到一半
经验告诉我们，判断一家车企年底会不会真放价，别盯着海报上“限时钜惠”四个字看，要看它的完成率。
根据公开数据不完全统计，我们把各家车企的2026年度完成情况分为四种情况。第一种是已完成，第二种是超过70%，第三种超过60%，第四种低于50%。
第一种的只有极氪一家，目标30万辆，今年已销售超过32万辆，完成107%。
第二种有吉利、奇瑞、上汽、零跑、比亚迪、蔚来等。
其中，吉利1—10月销售了254.57万辆，345万辆的目标压在头上，完成率73.8%，如果要达成目标，最后两个月要消化90.43万辆，月均45.2万辆。
图/吉利1—10月销售额
奇瑞今年销售了超过250万辆，相比较320万辆的年度目标，完成率为78.2%，传统车企里最体面，但10月出口占了总销量的三分之二以上，国内零售那本账并不好看。
图/奇瑞今年销售额
零跑已卖出77.27万辆，总量是新势力第一，达成率排在新势力第二，为77.27%。数字听着都不差，可离100万辆还差22.73万辆，11月和12月月均得交11.37万辆，比它10月刚创下的106127辆还要再高出一截。
最扎眼的是比亚迪，10月单月49.02万辆已经是历史级高位，但按500万辆的年度目标算，剩余137.83万辆要挤进两个月，月均68.9万辆。而它的历史最高月销是刚过50万辆，还是两年前的事。
图/比亚迪销售额
第三种有小米、小鹏和理想汽车。
小米今年前10个月已销售了33.65万辆，销售目标为55万辆，完成了61.2%，要达成目标，后两个月月均需要交付超过10万辆，难度不小。
小鹏的目标同样是55万辆，如今卖出了33.46万辆，难度和小米相当。
理想的销售目标是要比2025年增长20%，算下来就是48.76万辆，而现在卖出了32.25万辆，完成66.1%，压力也不小。
图/小鹏、理想的销售额
最难的就是第四种，鸿蒙智行销售了40.55万辆，距离100万的目标还差59.45万辆，缺口较大；阿维塔的2026年度目标为22万辆，相对来说不算太多，但只卖出了6.6万辆，算下来完成了30%。
说白了，除了极氪可以歇着，绝大多数车企最后两个月的销售压力是实打实的。压力不一定会变成明面上的官方降价，但一定会变成金融贴息、置换加码、选装基金和经销商层面的暗降。
2. “0息金融”取代直降，花样比诚意多
为了兑现当初吹过的牛，车企拿出了今年以来最大的诚意。
零跑11月的权益覆盖A05、A10、C16、C10、C11、Lafa 5等12款车，主轴是“现金补贴+零息金融+终身质保”。比如旗舰D19给到至高40666元综合权益，金融侧最高15万元2年0息；C16和C11提现车享至高16180元综合优惠，金融方案做到8万元2年0息。全系还送四项终身质保和家充桩，摆明了是要把“性价比”三个字焊死在用户脑子里。
拿到自己第一个100万辆的坦克也比较直接。坦克500置换补贴2万元，金融贴息至高28000元；坦克700是1.5万元置换加1.3万元增购，再叠金融贴息至高20975元，订金5000元还能抵1万元尾款。
硬派越野这个细分市场本来盘子就不大，年底冲量的时候，置换补贴就是最有效的撬棍。
小米采用“三选一”权益结构，11月1日—30日下定生效。比如SU7全系和澎程N70，消费者可以选择3年0息（首付7.99万元起，月供3889元起），或5年分期3年0息，或6000元保险补贴。
图/小米澎程N70权益
阿维塔的力度也较大：阿维塔06、07L等车型提供4000元现金补贴+1万元购置税或增换购补贴，5年0息，贷款限额最高16万元；阿维塔11和12车型贷款限额提升至20万元，阿维塔11另支持最高1.5万元定金膨胀抵扣。
图/阿维塔权益
深蓝则主打“5年0息限时享”，日供低至47元，可叠加至高1万元购车礼、1万元超级补贴和1万元以旧换新礼。
图/深蓝权益
特斯拉这一轮值得单独拎出来说。10月30日到11月30日，Model 3的尾款立减从5000元提到1万元，Model Y却从7000元缩水到4000元；Model 3和Model Y的5年0息首付从7.99万元降到3.99万元，Model Y L从9.99万元降到5.99万元。
图/特斯拉权益
所以特斯拉这次不是在“全线加码”，是在拿金融杠杆替换现金补贴。
事实上，“0息”几乎成了今年新能源品牌标配的促销政策。而在2025年11月，主流玩法是直接动现金，即购置税兜底。
需要注意的是，2025年车企的底价在12月才真正松口，2026年大概率也一样：11月是预热，12月中下旬才是验成色的时候。
3. 什么时候是入手好时机？
那今年什么时候买车最合适呢，通常来说还是12月中下旬。但今年有一件事比往年更需要盯紧，那就是地方以旧换新的资金盘子在缩。
比如近日商务部提醒的，广东汽车以旧换新补贴额度告警，先到先得，领完即止，而10-11月则是关键窗口期。
广东的标准为：报废旧车买新能源，按车价12%补，最高2万元；置换更新买新能源，按车价8%补，最高1.5万元。但标准清楚，不等于钱一定等得到你。以云浮市为例，商务局11月每天上午9点发资格券，每天额度500万元，先到先得，额满即止；10月没用完的额度不纳入11月，12月视资金情况再另行公告。
图/广东以旧换新标准
所以大家要明白，不是以旧换新政策12月31日才结束，是你所在城市的资金池可能在你下单之前就干了。如果你手里有旧车要置换，11月不是“再看看”的月份，先把资格券领到手，再谈车价，顺序别搞反。
图/奖金池干了
另外，车企这边的时间表同样不等人。厂家考核4S店全年业绩，死线是12月31日，不是按春节算。有经验的说法是，综合优惠的峰值通常出现在12月15日到25日这个窗口。热门车型的库存和配置选择到12月也会开始收窄，但价格松动的幅度是全年少见的。
再说最现实的一层，2027年春节在2月初，如果你打算开新车回家，12月下单、1月上牌是节奏最舒服的走法。12月底提车先挂临牌，正式牌照拖到1月，二手车置换的时候能多算一年“次新车”。
反过来，拖到1月再买，厂家进入新的考核年，降幅普遍收窄，春节前又是提车和上牌最挤的时候，容错空间反而小。
所以结论不复杂，11月的促销可以看、可以谈、可以试驾，但除非你碰到一辆配置颜色完全合心意、价格也到位了的现车，否则不用急着锁单。
不是刚需的，把12月15日到25日留出来，拿着11月攒下的报价去谈。同时把地方补贴的资格券先领了，把当地额度状态摸清楚，旧车还在手里犹豫的，对照报废和置换的标准算一遍，别等额度耗尽了再回头拍大腿。
现在大家知道在什么时机下买车最合适了吗？
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App
iPad mini 8 首发评测：本该是一台完美的平板电脑
当我们终于拿起 iPad mini 8——这台苹果宣称「史上最大更新」的 iPad mini 时，无论是新的 ID 设计，还是总体上的屏幕素质，确实都是有史以来最好的 iPad mini。
5.4 毫米超薄机身，全身无扬声器开口，以及精致的深空黑背板，都给我十足的满足感。首次换装的 OLED 屏幕、纳米纹理玻璃，小幅缩窄边框的屏幕，让观感焕然一新。
但直到第一次滑动主界面，一切美好都打了折扣。
它也是我拿到 iPad mini 这么多代以来，最让人纠结的一款。一边是满心的欢喜，另一边是挥之不去的犹豫——这种复杂的情绪，贯穿了我使用它的全过程。
史上最优雅的 iPad mini
新 iPad mini 带来的变化，最先落在外观上。设计语言全面向 Pro 看齐：正面极简，厚度仅有 5.4mm，边框无扬声器开口，背面的 Deco 设计克制、优雅——这大概是 iPad 家族里最漂亮的造型之一。
整体尺寸非常趁手，重量降到 255 克（蜂窝版本 263 克），单手长时间握持也不累。配色只剩两种克制的中性色；通体没有任何扬声器开孔，还首次加入了 IP67 防尘抗水。
但这一代真正的重点升级，是 OLED 屏幕。
自 2020 年 iPhone 12 全系换装 OLED 以来，这早已是苹果的标配，iPad mini 今天终于告别沿用多年的 LCD。OLED 换来的是纯粹的黑位、利落的高对比度，HDR 与色彩表现明显更好；从 500 尼特提到 600 尼特的全局亮度，配合 1200 尼特峰值亮度，过往 iPad mini 用户抱怨的户外阳光下的可用性，也一并得到了提升。
苹果还给这块屏幕做了纳米纹理玻璃的可选升级——这是 iPad Pro 的同款待遇。起初我并不觉得这有什么特别——磨砂屏嘛。直到真正用上，才发现灯光下、阳光里，屏幕始终没有明显反光，可用性提升得远比想象中多，可谓是「旦用难回」。
但它并非没有代价：纳米纹理不耐脏，指尖油污会留下痕迹；这是一个直接附着在屏幕上的纳米纹理，但其「颗粒感」更加明显，使得在观看纯白页面的时候因为衍射导致的「七彩」色效果更加明显——甚至比被社交媒体称为「贴膜」的 iPhone Duo 纳米纹理（在观看纯白页面时）的效果还要差一点；而且选了这个版本基本就告别了贴膜，日常使用还是要好好保护屏幕。
我们在实际使用中也发现，它的雾面抗反射强度略弱于 iPhone Duo 和 OPPO Pad mini：直对点光源，屏幕上仍会映出光源的轮廓。应该也是在屏幕清晰度对比度和柔光效果之间做出的取舍。
四等边的边框小幅收窄，1200 万像素的 Center Stage 前置摄像头移到了长边，正面仍然是一块没有任何挖孔的完整屏幕。扬声器开孔也消失了——苹果用 Acoustic Display 屏幕发声技术，把高音单元藏在玻璃面板与铝金属机身之间，低音单元落在显示屏两端。
对比 iPad mini 7，同样开到最大音量，iPad mini 8 的声音要高出 5～6dB，而且有朝向人脸的指向性——mini 7 的声音是向两边散开的。相比之下，横向握持不会再挡到扬声器，是这代一个更实在的进步。
如果说屏幕刷新率让 iPad mini 8 的这块屏幕丢了分，那么 Acoustic Display 技术确实给它又扳回一城。
此前一些智能设备为了提高屏占比、压缩边框，曾经用压电陶瓷和微振动单元来替代听筒（如夏普 Aquos Crystal、小米 MIX、vivo NEX、华为 P30 Pro 等）。类似方案在超大尺寸的设备（比如电视）上是很好用的，但在手机、平板的小尺度上，普遍遇到了缺乏低频、外放干瘪、漏音严重、震手的问题——
说白了，在过去很长一段时间里，屏幕发声作为近耳听筒是可以的，作为外放扬声效果非常糟糕。
而苹果在 iPad mini 8 上构建了一套高低频分路、面板耦合的架构，在显示屏长边两端布置低音单元，将整个屏幕的超大边面积作为被动振膜来换取更加深厚的低频；高频方面则并不依靠屏幕震动，而是将高音单元隐藏在玻璃盖板和中框之间的夹缝，确保人声、音乐的高频部分仍有解析力和清脆感。
苹果在屏幕声学方面的研究始于 2014 年，当时提交了第一份相关专利；后来苹果又收购了英国的声学公司 Redux，并且在之后的时间里持续发布相关专利。而 iPad mini 8 的 Acoustic Display，既是这些技术积累的体现，也是苹果在未来迈向无孔化/更高度一体化机身 iPhone 所做的商业化产品探索。
要说有什么美中不足的地方，那就是竖持 iPad mini 时是没有办法激活空间音频的，声音听起来会显得有些单薄。
至于性能，A20 Pro 在这台小机器上完全够用，游戏表现依然 iPad mini 的长板，实测《绝区零》画质全开半小时，平均帧率稳定在 60 帧，机身背板温热，热量主要集中在摄像头 deco 下方。263 克（蜂窝版）的机身，双手端着连续激战半小时，手腕也不会发酸。
不过，iPad mini 跟 iPhone 上的 A20 Pro 芯片，还是有一些区别的。
过往，苹果在非旗舰设备上进行性能区分，以往常见的做法是直接砍掉 CPU、GPU 的几个高频档位，相当于把芯片的峰值性能一刀切走了，但在 iPad mini 的 A20 Pro 上，苹果换了一种做法，砍高频，保最高频，单核的爆发性能还在，但一些需要持续性能的场景，就不如 iPhone 持久了。
从目前软件读取到的数据来看，iPad mini 的 A20 Pro，无论是 CPU、GPU 还是 ANE，最高频率都与 iPhone 上的芯片一样，只砍掉了三个高频中间档位（4704MHz、4752MHz、4872MHz），要想获得瞬间的爆发性能，直接从 4656MHz 跳到 4932MHz，这样的选择，或许也跟 iPad mini 8 没有内置均热板有关。
至于续航上，这一代 iPad mini 8 配备了 4900mAh 电池，比上一代略小 100mAh，但实际体验下来续航差异不大。
经爱范儿制糖工厂实验室测试，这一代 iPad mini 并不支持 AVS 充电协议，实际采用的是过去 iPad 常用的 15V PD 固定协议，使用超过 35W 的电源适配器（原装充电器为 20W），在低电量时稳定充电功率为 26W，峰值为 28W，大概半个小时就可以充至 50% 电量。
重新设计的智能双面夹，是这一代最值得表扬的配件。两段式结构让它在桌面上横置得相当稳，提供 3 个支撑角度；更妙的是向后翻折、单手握持时，机身背部会自然形成一个类似 Kindle Oasis 的阶梯，手指恰好能卡住它，重心稳当。
说实话，在我沉浸式使用新 iPad mini 时，体验确实是蛮不错的——直到我拿起桌上的 iPhone 18 Pro，看向那台 4K 160Hz 显示器，我还是无法忽视 iPad mini 这块 60Hz 刷新率的屏幕。
我们已经处在 2026 年的年底了，没有任何主流手机/平板设备应该再采用过时的 60Hz 刷新率了。
但没办法，苹果就是这么做了，令人费解。
60Hz 到底怎么回事？
如苹果硬件工程副总裁 Dave Pakula 所说，OLED 像素响应时间比 LCD 快很多。触控响应上，横屏也好、竖屏也好，快速滑动都已经没有果冻效应了——这个从第 6 代起就存在的顽疾，终于在这一代被解决。
如果脱离开对硬件的审视目光，进入实际的使用，60Hz 的低刷并没有带来太多不便——除非在玩《王者荣耀》这类支持高帧率的游戏，或者旁边刚好摆着一台高刷的小平板做对比。
但这个刷新率就是让我，每每拿起，都感觉如鲠在喉，毕竟从千元的入门手机到动辄上万的电视，桌面显示器、笔记本电脑，甚至连 Switch 2 都是高刷屏。
此前，外界猜测 iPad mini 8 这块屏幕在硬件层面是支持高刷的，但是在驱动层面锁掉了。
通过测试并综合供应链的消息，爱范儿更倾向于认为 iPad mini 8 的 OLED 屏幕大概率从硬件规格上就不支持高刷新率。
这块屏幕拥有许多非高刷屏的技术特征，但几乎不具备任何当代高刷屏的特征。在这里我们简单举几个例子，不一而足：
首先，这极有可能是一块来自三星的 LTPS OLED 屏幕，最高和最低刷新率都锁死在了 60Hz，并且最低亮度卡在了 20 nits。假如这块屏幕的物理背板真的支持 120Hz ProMotion，它应该是 LTPO，但现在更像是 LTPS；它应该支持下到 10Hz 刷新率的省电状态，但现在被卡死在 60Hz；它应该支持在低电流下维持 1 nit 的极暗光显示，现在却卡在 20 nits。
从常规逻辑来讲，即便苹果为了产品分级，而强行阉割掉一块屏幕本来支持的高刷功能，也没有合理的理由去在固件中废掉 10Hz 静态省电以及 1 nit 护眼亮度。如果这块屏幕支持这些能力，苹果完全没有理由废掉它们，导致续航劣化。
以上特征直接指向这块屏幕的背板极有可能就是更传统的 LTPS，在物理电学特征上可能就不具备宽频可变刷新率以及极暗光稳定状态驱动的能力。
我们还读取了这台 iPad mini 8 以及另一台支持 ProMotion 高刷的 iPad Pro M4 的屏幕面板信息，显示 iPad mini 8 的面板序列号为 G9LHXX 开头，iPad Pro M4 的面板序列号为 G9LHCE 开头。
在三星显示的序列号规则中，序列号第 5、6 位通常对应不同的面板世代与背板工艺——也就是说，XX 与 CE 的区别提供了强有力的证明，指向 iPad mini 8 采用了一条新开的三星产线，而不是来自于此前 ProMotion 同规格的产线。
换言之，苹果并不是通过屏蔽显示 IC 驱动的方式「阉割」了一块高刷屏，而是让三星开了一条产线，定制了一块专供给 iPad mini 8 的原生 60Hz 刷新率的 OLED 屏幕。
当然，爱范儿并不能完全实锤这块屏幕不支持 120Hz。比如，LTPS 屏幕也有可能跑到 120Hz，早期确实有一些设备上采用的是不支持宽频可变、仅支持 60/120Hz 两档可调的 OLED 屏幕。
只是说，我们在不拆机的前提下，能够看到许多指向这块屏幕硬件不支持 120Hz 的证据。如果要更多铁证，可能需要拆机看显示驱动 IC 芯片（因为 60Hz 和 120Hz 的 DDIC 晶圆面积和引脚不同），抑或其它方式。
总的来说，我们无法从产品设计角度，找到一个 iPad mini 8 仍坚持使用 60Hz 屏幕刷新率的理由。这固然是一款长板多且长的优秀产品，但也导致这个产品的短板显得异常扎眼——尤其是考虑到其 5499 元的起售价之后。
我想问题从来不在刷新率，而是价格。
为什么我们非要揪着刷新率这个参数较真？平板电脑是内容消费设
早报｜国行苹果AI开测，Siri接入千问/中兴否认出售手机业务传闻/多所高校免费发Token
国行 Apple 智能开启测试，Siri、写作工具与视觉智能接入千问
苹果天气出现数据异常，多地下周五「跌至」零下 32 度
苹果向所有开发者开放 Siri AI，可将多个 App 动作串成任务
GPT 爆改 Qwen 权重，团队测试数学成绩提升约 6 倍
OpenAI 用 Astra 一周设计语音 Codex 设备，并与马自达合作研究
曝 DeepSeek V5 拟用昇腾预训练
DeepSeek 又崩了
红果用户规模超越豆包，千问领跑亿级 App 增速榜
盗用 AI 平台算力，上海一男子获刑三年
中兴否认出售手机业务传闻
Claude Code 产品负责人 Cat Wu 离开 Anthropic
姚顺宇否认创业：仍是 Google DeepMind 员工
多所高校免费发 Token，同济每周提供 1 亿 Token
蔚来累计换电突破 1.3 亿次，最近 1000 万次用时 88 天
Seedance 海外收入占比达一半，腾讯与 B 站成为国内大客户
AMD 数据中心收入接近翻倍，第四季度营收指引达 170 亿美元
阿里董事会主席：只有开源才能普及 AI
英伟达与 Pika 基于 MiniMax H3 开源视频增强和生成模型
商汤发布 SenseNova 6.8 Flash，支持动态设计与可编辑 3D 工程
法拉利首款电动车 Luce，2027 年产量已全部被预订
美团 LongCat-2.5 正式发布，国产算力训练原生多模态模型
智能投影销量连跌四季，第三季度中国市场下滑 26.2%
佳能计划明年起调价，应对零部件成本上涨
全国放心消费平台上线，扫码可查周边商家承诺
《好莱坞往事》衍生片再请《社交网络》配乐搭档
《蓝眼武士》第二季定档明年 1 月，复仇之旅转向伦敦
Netflix 测试 AI Discover，按心情找片还能屏蔽不想看的推荐
国行 Apple 智能开启测试，Siri、写作工具与视觉智能接入千问
今天凌晨，苹果推送 iOS 27.3 首个开发者测试版，国行「Apple 智能与 Siri」开始开放体验。
苹果中文官网列出的首批功能包括写作工具、实时翻译、照片消除、智绘表情及通知摘要。
千问被整合进 Siri、视觉智能和写作工具，用户可在系统内提问、生成文本或处理图像。
据爱范儿实测，视觉智能的以图搜物还接入了百度搜索。Siri 换上环绕屏幕边缘的光晕，并支持双击屏幕底部切换为文字输入。
在 Siri 中，基础问答可直接完成。以「最近总是睡不好」为例，Siri 会调用千问给出通用睡眠建议。
如需更个性化的方案，用户可点击千问 Logo 跳转至千问 App，对话信息会自动同步。据了解，千问可结合用户此前的睡眠记录、运动情况和生活习惯制定改善方案。
实时翻译覆盖信息、电话和 FaceTime，其中电话与 FaceTime 限一对一通话。AirPods 翻译需适配耳机更新至最新固件，并与启用 Apple 智能的 iPhone 配对。
首批功能适用于 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 全系列及后续机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo，Siri 和设备语言须设为简体中文或英语。
值得注意的是，此次国行更新提供的是首批 Apple 智能功能，WWDC 2026 预告的新版 Siri AI 未包含在内。
相关阅读：
15.98 万元起，东风奕派 M8 天元激光版上市，用自研智驾替换华为乾崑
三个多月前，东风奕派 M8 上市，这是一台把宝全押在了华为身上的车型。
当时推出的五款配置，名字都带着「乾崑版」后缀，华为乾崑六件套就是整款车最醒目的身份标签。
但是醒目的标签并没有换来醒目的销量，根据乘联会的信息，奕派 M8 在 9 月的零售销量只有 401 台，对于一台价格并不算高的大六座来说，这个数据显然并不理想。
于是奕派准备给 M8「换个身份」，卸下华为乾崑的招牌，带来了东风奕派 M8 天元激光版。
今天，东风奕派 M8 天元激光版正式上市，新车此次只推出纯电序列，共 2 款配置，包含 1.5 万元置换补贴与 5000 元购置税补贴兜底后的限时补贴价为 15.98 万～16.58 万元：
- 东风奕派 M8 天元激光版 600Pro：限时补贴价 15.98 万元
- 东风奕派 M8 天元激光版 600Max：限时补贴价 16.58 万元
对比目前在售的 M8 乾崑版纯电车型，天元激光版的价格下调了 3 万～4.4 万元。
在大六座贴身肉搏的牌桌上，奕派 M8 准备用「华为 + 自研」两条腿走路。
M8 换上一套自研「天元大脑」
M8 天元激光版与乾崑版最直观的区别在于车顶的激光雷达。
此前上市的乾崑版采用的是华为 Limera 舱内激光视觉方案，传感器隐藏在前挡风玻璃内侧，车顶的「鼓包」实际上是一个智驾小蓝灯。
而今天上市的天元激光版则用了常规的舱外激光雷达。
从硬件来看，天元激光版全系标配了 1 颗禾赛激光雷达、11 个高清摄像头、1 个毫米波雷达和 12 个超声波雷达，全车共 25 个感知硬件。
尽管奕派官方在这次发布会上没有明说，但这套天元智驾对应的大概率是东风自研的天元 T200 方案，底层搭载地平线征程 J6M 智驾芯片。
天元激光版支持高速 NOA 与城区 NOA 领航辅助驾驶，并且软件功能全部免费开放，不额外向用户收费。除了城区智驾，这套系统也支持在没有清晰车道线的乡间小路通行。
作为对比，此前上市的 M8 乾崑版虽然全系标配了华为 ADS 5 Pro 硬件，但包含城区 NCA 在内的「ADS 高阶功能包」原价为 1.2 万元。即便扣除厂家首销期赠送的 6000 元补贴，车主想要买断完整的高阶智驾能力，自己还得再额外掏 6000 元。
天元智驾支持全场景泊车辅助，记忆泊车可保存 10 条路线、支持最长 20 公里的自主寻路泊入与泊出。遇到没有划线的空地支持自定义画车位泊车，遇到狭窄车位或死胡同则可以通过遥控泊车和循迹倒车脱困。
智驾换芯的同时，车内的座舱系统也从乾崑版的鸿蒙座舱，换成了东风自研的天元 OS 2.0 智能座舱。
这套座舱底层搭载了高通骁龙 8295P 芯片，并同时接入了 DeepSeek 与豆包双 AI 大模型，支持模糊语义理解、生活服务搜索推荐，以及系上安全带即自动触发座椅、空调、氛围灯与常去导航的私人场景模式。
不动筋骨的大六座底子
如果把智能化的变化单独拎出来，可以说奕派 M8 天元激光版做了一次「留肉换脑」手术，外部整体变化并不大。
新车的长宽高依然是 5020/1975/1733mm，轴距 3025mm。全系采用 2+2+2 的三排大六座布局，支持三座、四座、五座和六座四种空间模式切换，二、三排座椅均可完全放平。
为了让老人和小孩上下车更轻松，后门门槛离地高度控制在 44.5cm，二排与三排之间保持了纯平地台。
即便在六人满员的状态下，它的后备厢依然能同时塞进 1 个 28 英寸行李箱和 2 个登机箱，前后备厢总拓展容积达到 1831L。
在车头，奕派 M8 天元激光版留出了一个 37L 的独立前备厢。
而在车内，奕派 M8 天元激光版依然配备了 16.1 英寸 3K 中控大屏，600Max 版本标配 50 英寸 AR-HUD 抬头显示。后排则提供了一块 15.6 英寸 2.5K 高清吸顶娱乐屏，支持前后排双屏滑动飞屏互动。
座椅配置上，天元激光版取消了乾崑版上的零重力座椅，改为「云柔大沙发」，前两排支持座椅通风、加热和按摩功能。
此外，600Max 版本标配支持 -6℃ 至 50℃ 调节的 8.8L 双门双向智能冷暖箱。
动力与补能层面，新车基于 800V 碳化硅高压平台打造，匹配 77kWh 的宁德时代金盾电池，CLTC 纯电续航里程为 600km。
奕派 M8 天元激光版采用前麦弗逊、后铝合金 H 臂多连杆独立悬架，并配备爆胎稳行 2.0 与磐石稳行智能防滑系统。
总的来说，奕派 M8 天元激光版是一台基于乾崑版同样架构打造，把智驾和座舱智能化更换为自研方案的产品，东风希望用自研方案进一步压低售价，来让奕派 M8 获得更多机会。
曾几何时，在十几万元的价位段里，只要能拿出一台配置齐全的「大六座」SUV，就足以成为市面上的香饽饽。
但如今 15 万—20 万元的大六座市场早已挤满了选手，零跑 C16、吉利银河 M9 等等车型都在密集分流家庭买家。
在这样的竞争环境里，如果奕派 M8 只保留 17.98 万元起售的乾崑版，虽然有华为乾崑 ADS 5 Pro 和鸿蒙座舱撑起技术含金量，但高昂的外部供应商采购成本，也锁死了它向下参加价格竞争的空间。
三个月前，当奕派 M8 带着五款「乾崑版」首次上市时，我们就曾提及，在华为乾崑大规模多品牌上车的当下，奕派 M8 是否能成功突围，需要打一个问号。
当市面上的同级产品越堆越多，这一类大六座 SUV 正集体陷入严重的脸谱化与标签化。大家都塞进了彩电、冰箱、大沙发，都在讲相似的家庭出行故事，而高度依赖外部模块化方案的车型，同质化的问题往往更加突出。
在这样的局面下，东风奕派选择推出剥离华为乾崑方案的天元激光版，试图用自研体系把价格门槛再往下探一步，打到 15.98 万元。不过，靠降价和自研，究竟能不能帮 M8 真正找回存在感，依然是一个问题。
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
连夜实测 iPhone 国行 AI，亮点和槽点都在这了
AI 手机圈最漫长的等待，终于结束了。这次，你一定要用上 Apple 智能（doge）。
就在刚刚，苹果国行 AI 正式面向中国大陆用户开放开发者 Beta 版测试，并计划随 12 月发布的 iOS 27.3 正式推出。
从首批端上桌的功能来看，Apple 智能最大的看点，是将 AI 深度融入 iPhone 的日常使用场景，同时借助千问扩展复杂任务的处理能力。
不过，迟到了整整两年的 Apple 智能，面对早已把各种 AI 功能玩出花样的国产手机，究竟还能带来多少令人眼前一亮的体验？
国行 Apple 智能怎么升级？
根据苹果公布的信息，首批功能支持机型包括 iPhone 15 Pro、15 Pro Max，iPhone 16 系列和后续支持机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo。
想提前体验的用户，可以使用 Apple 账户注册开发者资格（https://developer.apple.com），接着进入「设置」「通用」「软件更新」「Beta 版更新」，选择 iOS Developer Beta，下载安装 iOS 27.3 测试版。
考虑到开发者测试版的稳定性，建议提前备份数据，尽量使用备用机体验。
值得一提的是，此次更新尚未包含苹果在 WWDC 2026 上宣布的下一代 Siri AI 功能，更强的个人情境理解和跨 App 自主执行能力仍需等待。
苹果国行 AI，究竟带来了哪些新功能？
· 写作工具
苹果将 AI 写作能力整合进系统文字处理界面，用户选中文字后，便可以直接调用校对、改写、摘要等功能，还能将内容调整为友好、正式或简洁的语气，或者整理成要点、列表和表格。
例如，面对几千字的行业报告，可以直接生成摘要，也能将冗长的会议记录整理成清晰的要点和表格，减少手动梳理信息的时间。
更值得关注的是，苹果还加入了「千问创作」，允许用户根据自然语言要求生成文章、邮件和其他内容，甚至生成图像。
例如，准备向老板反馈工作量过大，原话可能是「这个月指标太高了，实在完不成，要么给我加人，要么减任务」。通过「千问创作」，可以直接要求 AI 将其改写成高情商的工作汇报，同时保留核心诉求。
从原生写作工具的校对、摘要和格式整理，到千问提供的自由创作能力，苹果将两者放进了同一个系统级写作入口。
· 视觉智能
视觉智能让用户通过 iPhone 摄像头了解眼前的事物。
用户长按 iPhone 的相机按钮，即可唤出视觉智能界面，底部提供「询问」「翻译」「搜索」三个选项，分别对应不同的使用场景。
其中，左侧的「询问」由千问的视觉理解能力提供支持，可以识别摄像头拍摄的物体，并根据画面内容回答问题。例如，将摄像头对准英文菜单，询问「哪些菜品适合不吃海鲜的人」，AI 便可以结合菜单内容给出建议。
中间的「翻译」则可以直接识别并翻译镜头中的外语文字，适合阅读海外菜单、路牌和商品说明。
右侧的「搜索」由百度识图默认提供支持，能够根据当前画面查找相似图片。
不过，如果你手机里装有接入了视觉搜索的第三方 App，比如得物，那么你同样还能得到得物的搜索结果，用户可以根据眼前的实际需求直接选择。
· 照片消除
按照苹果此前公布的信息，照片 App 此次主要迎来了消除工具、自然语言搜索和回忆影片生成三项 AI 功能。
其中，消除工具已经可以正常使用，用户只需圈选照片中的路人、杂物等干扰对象，AI 便会尝试将其去除，并自动修复背景。
在使用消除工具的体验过程中，我们也发现照片 App 偶尔会出现闪退。考虑到目前仍是开发者 Beta 版本，相关功能的稳定性还有待完善。
接着，我们继续提高测试难度，尝试让 AI 消除花朵旁边的自行车。结果虽然成功去除了自行车，但花朵边缘的处理明显不够自然，仍能看出 AI 修复留下的痕迹。
而在此次开发者 Beta 版的体验中，我目前只找到了消除工具，暂时还没有找到自然语言搜索和回忆影片生成的功能入口，也欢迎能够成功体验的朋友在评论区分享实际感受。
另外需要提一句，此次测试使用的是 iPhone 16 Pro，即便在正常室温环境下体验，手机的发热依然比较明显，尤其是在连续使用 AI 功能的过程中。
· 智绘表情
智绘表情允许用户通过文字描述生成专属表情符号。
例如，输入「一只戴着发光墨镜、正在喝冰美式的熊猫」，或者「一个因为修改十遍需求而抱头痛哭的电脑显示器」，系统便会生成相应表情。
相比生产力工具，智绘表情更偏向娱乐表达，也更容易成为普通用户接触 Apple 智能的入口。
· 备忘录与通话摘要
Apple 智能还可以为备忘录中的录音和通话转录文本生成摘要，帮助用户快速了解对话内容。
例如，我让 AI 处理了一段关于周末聚餐的模拟通话录音。两个人原本打算吃火锅，后来又考虑川菜，最终因为有朋友不吃辣，决定去公司楼下的一家粤菜馆，还讨论了清蒸鲈鱼、烧鹅等菜品。
整段对话充满了临时改口和闲聊，但真正有用的信息在 AI 的辅助下变得异常清晰。
对于经常开会、电话沟通或整理采访录音的用户来说，类似的 AI 摘要功能可以帮助快速提取关键信息，减少反复回听录音和手动整理文字的时间。
· Siri 升级
在所有功能中，Siri 的变化可能最受关注。
此次更新，Siri 支持文字输入、理解临时改口，并能在连续对话中保持上下文。
例如，用户说「帮我设置早上 7 点的闹钟，算了，改成 8 点半，备注叫选题会」，Siri 可以理解用户最终想要的操作。
更重要的是，苹果也正式将千问引入部分 Siri 体验。
用户可以向 Siri 提出复杂知识问题，也可以针对照片、PDF、演示文稿等资料提问，比如我问 Siri 广州飞上海的机票多少钱，Siri 会给出千问的回答，然后也可以一键跳转到千问 app。
再比如，苹果自家的天气 App 偶尔也会出现「幻觉」，但在这次体验中，国行 Apple 智能却没有出现 AI 幻觉。
APPSO 实测发现，简单问题可以直接由 Siri 回答，遇到购物、寄快递、旅行规划等复杂需求时，则可以跳转千问 App，调用其连接的淘宝、顺丰速运、哈啰等服务继续处理。
例如，用户通过视觉智能识别一件衣服后，可以进一步前往千问寻找淘宝同款，比较价格并推进下单。
此外，Apple 智能的实时翻译整合进信息、FaceTime 和电话 App，搭配支持的 AirPods，还能实时翻译面对面对话，减少跨语言沟通时频繁切换翻译软件的麻烦。
邮件 App 则新增优先邮件、邮件摘要和智能回复，通知系统也加入通知摘要、首要通知和减少干扰专注模式，帮助用户从大量邮件和通知中更快找到重要信息。
相比单个 AI 功能，苹果与千问合作带来的另一种可能性更值得关注。部分复杂任务需要跳转千问 App 继续处理，跨应用的上下文能否保留、多个操作能否连续完成，仍有待进一步观察。
距离一个能够主动理解需求、调用不同应用完成任务的智能助手，Apple 智能还有相当长的路要走。
有趣的是，在智能手机过去十几年的发展史上，苹果一直扮演着市场教育者的角色。
从 Touch ID 到 AirPods、灵动岛，苹果经常负责把新的技术和交互方式带到大众面前，再由国产厂商迅速跟进，利用价格和本土化优势推广到更广泛的市场。
到了 AI 手机时代，攻守之势异也。
过去两年，华为、小米、荣耀、OPPO、vivo 等国产厂商轮番登场，从 AI 消除、智能摘要到跨应用 Agent，几乎把能讲的 AI 手机故事翻来覆去讲了个透。
尽管真正改变用户习惯的功能仍然有限，但「手机应该有 AI」的认知已经逐渐形成。消费者开始知道手机里的 AI 能做什么，心里也各自攒下了一把衡量好坏的尺子。
姗姗来迟的苹果，反倒阴差阳错地当了一回乘凉的受益者。
它省去了向用户解释 AI 手机有什么用的过程，可以直接将 Apple 智能带到一个已经接受过市场教育的消费群体面前。只是单看首批交卷的基础功能，则比较中规中矩。
当用户满心期待重新定义端侧 AI 的苹果交出一份包含消除、摘要、改写等基础功能的答卷时，不可避免地会产生「就这？」的看法。
如今，AI 手机时代最有意思的反转莫过于此，习惯了领跑的苹果，接下来也需要用 AI 的真本事证明，后来者总有机会。
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
IT早报 1104：iOS 27.3 测试版携国行 Apple 智能如约而至；中兴辟谣 400 亿卖手机业务；全球首款甲醇电混家轿吉利银河星耀 6EF 上市；全国放心消费平台上线...
“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 11 月 4 日星期三，今天的重要科技资讯有：
1. 国行「Apple 智能与 Siri」如约而至，iPhone 15 Pro 及更新机型升级 iOS 27.3 开发者预览版可用
苹果官方 11 月 4 日面向 iPhone 发布了最新的 iOS 27.3 开发者预览版。在最新的 iOS 27.3 开发者预览版上，国行 Apple 智能与 Siri 上线，用户在更新最新版 iOS 系统后可以在设置中找到「国行 Apple 智能与 Siri」设置页。>> 查看详情
2. 400 亿卖掉手机业务？中兴称“不属实”
针对网传与互联网大厂洽谈手机业务合作、按 400 亿估值成立合资公司的消息，中兴通讯向观察者网回应称“不属实”。此前有员工透露对方拟出资约 80 亿元，具体估值和持股仍在沟通中。>> 查看详情
3. 全球首款甲醇电混家轿吉利银河星耀 6 EF 发布：CLTC 综合续航最高 1880km，上市限时焕新价 7.68-9.68 万元
在 11 月 3 日晚的吉利新一代甲醇电混技术发布暨吉利银河星耀 6EF 上市发布会上，吉利银河星耀 6 EF 甲醇电混家轿正式发布，上市限时焕新价 7.68-9.68 万元。该车可醇、可电、可油，纯电续航达 230km、满醇满电综合续航 1250km、满油满电综合续航 1880km。>> 查看详情
4. 全国放心消费平台正式上线：可扫码查看附近放心消费商家，百度地图、美团外卖、淘宝闪购、京东外卖已接入
平台将为商家生成“一店一码”的放心消费码和全国统一的放心消费标识，供商家在经营场所广泛宣传，以更优承诺带动更多消费。>> 查看详情
5. 价格不低！消息称华为子品牌星芒新品配置对标旗舰产线
博主 @数码闲聊站 最新爆料，称华为子品牌星芒新品配置对标旗舰产线，价格不低。目前尚不知晓是品牌已规划的新品价格不低，还是新品牌产品价格都不低，因此关于华为子品牌星芒产品规划情况还有待进一步披露。>> 查看详情
6. 收机赌溢价终“血亏十几万”：消息称高价囤货苹果 iPhone Duo 的黄牛如今“卖一台亏一台”
开售仅一周，iPhone Duo 因铰链门和软件适配问题热度不及预期，行情迅速回落。杭州商户透露，资深黄牛普遍亏十几万甚至二十多万，不亏钱的反而成了异类。信息差被抹平，靠囤货赌溢价的生意模式走不通了。>> 查看详情
7. 报告称红果免费短剧用户量超越豆包，成为抖音集团第二大应用
在用户使用时长上，短剧视频、短视频的增长贡献率达到 111.5%（吞噬了在线视频、综合资讯等领域时长）。>> 查看详情
8. 8GB 内存也能流畅用：微软优化 Win11，多任务提速 40%、Office 等内存压力最高减少 900MB
微软 11 月 3 日发布博文，宣布面向 8GB 内存配置的 Windows 11 电脑，推送一系列系统级性能与内存优化，从而在日常办公、浏览网页和轻度多任务场景中，进一步提升入门设备的流畅体验。>> 查看详情
9. 苹果 iOS 27.3 扩展 Siri AI：支持繁体中文、覆盖 15 款 App 操作，能管理文件 / 定时发送信息等
科技媒体 MacRumors 11 月 4 日发布博文，报道称在今天推送的 iOS 27.3 首个 Beta 开发者预览版中，苹果公司进一步扩展 Siri AI 在应用内及跨应用执行任务的能力。>> 查看详情
10. 国行 Apple 智能首批上线核心功能汇总：AirPods 实时翻译登场，iPhone 可联手千问实现更多功能
苹果 11 月 4 日凌晨面向 iPhone 推送了首个 iOS 27.3 开发者预览版，如约为国行用户带来了「Apple 智能与 Siri」。IT之家在第一时间上手体验了国行 Apple 智能首批上线的核心功能，现为大家汇总亮点。>> 查看详情
11. 大刷机时代来临：华为 MateBook E Go 2023 二合一平板电脑成功刷入 iOS 16 系统
近期 AI 逆向实现了很多有趣的项目，让很多不少设备有了新玩法。B站 UP 主“御坂 10297 号”在 11 月 2 日晚宣布，成功将华为二合一平板电脑 —— MateBook E Go 2023 刷入了 iOS 16 系统，实现超大屏 iPhone 体验。>> 查看详情
12. 消息称 iPhone 18e / 18 / Air 2 明年上半年齐发，标准版搭 2nm 制程 A20 芯片预估价格会涨
博主 @数码闲聊站 11 月 3 日发文透露，iPhone 18e、iPhone 18 和 iPhone Air 2 三款机型会在明年上半年发布，预估还是 18 标准版的销量最高。据称 18 将配备 6.3 英寸 1.5K 120Hz OLED 常规灵动岛屏幕，搭载 2nm 制程工艺的 A20 芯片，拥有 Face ID、48Mp 双摄，同时电池也有加大，价格估计也要涨。>> 查看详情
13. 真“全面屏 iPhone”：开发者放出小米 REDMI K20 Pro 刷苹果 iOS 16 测试固件包
该移植方案支持双系统切换、数据持久化，可通过 Magisk 模块或按键组合切换至 iOS 16，目前仍为测试版本，刷机有变砖风险。>> 查看详情
14. 不输充电宝：曝国产厂商 14000mAh 级电池新机试模中，重量低于 250g 且“厚度不会很夸张”
博主 @数码闲聊站 爆料 14000-15000mAh 超大电池新机正处于试模阶段，主打一周续航，采用高密度硅碳负极方案，厚度重量不会过于夸张，目前尚未披露具体品牌、品类及量产时间。>> 查看详情
15. 明确房东不得加收水电费、违者最高罚 5 倍金额，广州新规表决通过
一旦查实加收水电费，要退还多收费用，最高可以罚违规金额 5 倍。同时，要求房东收费前，主动出示水电缴费明细；租户凭租赁合同，可以直接去水电公司查账单。>> 查看详情
16. 苹果首款折叠 iPhone Duo 反馈锁定缩放显示：想改大小，得抹掉手机
科技媒体 macobserver 11 月 2 日发布博文，报道称在苹果首款折叠 iPhone Duo 上，首次开机时选定缩放显示（Display Zoom）级别后，便无法在设置中再次调整。>> 查看详情
17. 苹果承认 iPhone Duo 折叠屏手机交货延迟，供货紧张何时缓解仍难以预测
除了 iPhone Duo 的交货问题，存储芯片涨价也是此次财报电话会议的关注焦点。AI 行业需求激增推高了存储芯片成本，苹果因此面临大量提问。>> 查看详情
18. 胡晓庆揭秘比亚迪仰望 U9X 极速测试惊险瞬间：360km/h 撞击护栏、试车员下车不去医院“搁那看”
比亚迪仰望销售事业部总经理胡晓庆 11 月 3 日发布视频，讲述了仰望 U9X 在国内进行极速测试时的惊险瞬间。试车手江稳在 360km/h 时速下撞击两侧护栏，车辆严重损毁。不过经医院检查，车手江稳身体并无大碍。>> 查看详情
19. 网易 UU 远程：后续商业化会慎重考虑如何兼顾，Linux 版本即将和大家见面
网易 UU 远程表示后续的商业化会慎重考虑如何兼顾大家的使用体验与产品长期发展。此外，大家较为关心的 Linux 版本也即将和大家见面。>> 查看详情
20. 腾讯《王者荣耀》开放苹果 iPhone Duo 机型 120 帧模式，Air 苦等一年仍被“遗忘”
据多名玩家反馈，腾讯《王者荣耀》手游终于开放了苹果 iPhone Duo 机型的 120 帧游玩模式，但内屏游玩时的“大黑边”问题仍未解决。另外，还有一款机型至今仍未适配《王者荣耀》的 120 帧模式 —— iPhone Air。>> 查看详情
21. 消息称华晨宝马裁员约 1800 人：占员工总数 10%，赔偿 n+5
多位员工证实，此次裁员统一按 n+5 赔偿，其中“n”按税前月薪计，“5”按基本工资计（不包括绩效等）。按照裁员前的工会名单来看，华晨宝马员工总数为 1.9 万余人。>> 查看详情
22. 华为 Pura 100 系列影像旗舰阔直板机被曝测试 BOE 新开屏，Pro Max 有望采用双层 OLED 技术
博主 @数码闲聊站 11 月 3 日发文透露，华为 Pura 100 系列影像旗舰阔直板机 BOE 新开屏测试中，配备 6.39 英寸 1.5K 2.5D 直屏，支持 8T LTPO、Lipo 极窄封装工艺、BT.2020 色域，主打高亮特性。另外，Pro Max“超大杯”可能还会额外上双层 OLED 技术。>> 查看详情
23. 男子用 AI 破解 AI 平台接口：400 多万个账号薅积分、偷算力卖钱，被判刑 3 年缓刑 3 年
经徐汇区检察院提起公诉，徐汇区法院以非法获取计算机信息系统数据罪，判处宗某某有期徒刑三年，缓刑三年，并处罚金人民币四万元。>> 查看详情
24. 特努斯：全球内存涨价“前所未有”，苹果已竭尽所能消化成本
在最新财报电话会议上，苹果首席执行官约翰 · 特努斯（John Ternus）当前内存价格上涨“前所未有”，且预计 12 月季度成本还会更高，后续采购价格恐将继续上升。>> 查看详情
25. 苹果 CEO 特努斯：Siri 每日处理超过 25 亿次请求，部分高级 AI 功能将收费
科技媒体 AppleInsider 11 月 3 日发布博文，报道称在最新财报电话会议上，苹果首席执行官约翰 · 特努斯（John Ternus）重申 Siri 每天处理超过 25 亿次请求。>> 查看详情
今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
微信灰度测试「声音清晰度增强」选项：目前支持苹果 iOS 和安卓版，华为鸿蒙版仍在开发中
IT之家 11 月 4 日消息，近日有多个用户反馈，微信正在灰度测试“声音清晰度增强”功能，例如 iOS 客户端在“我-设置-更多”中新增独立入口，用户开启后可在听语音消息、音视频通话等场景获得更清晰的声音。
腾讯客服回应IT之家表示，这是微信为提升语音沟通体验推出的智能功能。当用户听不清对方说话时，系统会根据听力情况自动匹配合适的清晰度。
有测试权限的用户可以通过“我-设置-更多-声音清晰度增强-开始”找到对应入口。不过，该入口目前仅支持 iOS 和 Android 客户端灰度测试，鸿蒙客户端仍在开发中。
值得一提的是，该功能原本位于关怀模式中，只有开启关怀模式才能使用。现在微信为其设置专门入口，即使未开启关怀模式，也可单独开启。
在开启这一功能之前，用户还需进行声音听清测试。用户需要听几段音频，并选择是否可以全部听清，系统会据此匹配合适的声音清晰度，用户确认后即可使用。
起底第一批FDE的「生存实录」
国庆假期前，入行不久的FDE世龙，向咨询公司提了离职。
这个念头，在他入职第一周就冒出来了。煎熬了许久，他最终迈出了这一步。
虽然差点被这波洪流掀翻在地，但他并没有打算离开FDE这一行，还是想紧紧拽住其中的机遇。很快，他入职了第二家公司。
在AI落地的风口下，旺盛的市场需求让FDE成了炙手可热的行当。
但真到了落地环节，又是另一种现实：没有人说得清，AI落地到底值多少钱。有人拿下了千万级大单，有人却只拿到够买WorkBuddy账号、做数据接口改造的钱，FDE交付本身没卖上价。
“需求真实存在，白嫖也真实存在。”两个月前，高峰开始创业做FDE。两个月折腾下来，最大的心得是：赚钱心累，市场一片混沌。
一边是不断涌入的FDE，一边是还没形成标准的市场——第一批FDE，正在混沌中艰难求生。
AI落地的荒诞现实
市场的混沌，从报价就能看出来。
有的FDE今年已经拒了4个需求，因为每个需求只报价3000块，所以只能用“拒单”来保护自己。“不是不想接，是接了连Token成本都覆盖不了。”
但也有人愿意啃硬骨头，“哪怕倒贴钱都行”。为了尽快做出拿得出手的case，以后更好接单，他们不得不接受极不合理的预算。
百万级项目，缩水成10万
一线销售张阳，过去两个月谈下了一个10万预算的单子。
但他原本是按百万级AI算法项目的规模来谈的，为了拿下项目，他甚至准备找一位曾在大厂操盘过大规模算法项目的专家。
客户是一家跨境电商贸易公司，需求和痛点都很明确：补货预测，但这件事本身就有不小的难度。
补少了会断货，补多了又会增加仓储成本，而且从生产、出关、清关到本地仓上架，整个链条要经历100多天的海运周期。
随着沟通深入，张阳发现，这个看起来很适合用AI算法解决的问题，实际上还没到算法能发挥作用的阶段。他原本眼中的百万大单，根本落不了地。
首先是客户认知上的偏差。对方最初的想法很简单：“把数据直接丢给AI，AI就可以全搞定了。”
更麻烦的是，客户连发货数据都没理清。几十个SKU（库存量单位，如不同型号、规格的产品）混装发货，运营人员只能人工拆解、匹配，逐一确认各个SKU发了多少、有没有发全。
张阳这才意识到，当务之急是回到最基础的数据治理上，解决数据匹配和统计问题。
谈了四五轮后，这个原本预计达到百万级别的AI预测项目，最终只能降级。客户敲定的单子是10万元，而这笔预算，缩水到只够买10个WorkBuddy账号，再加上数据接口改造。
800万报价，溢价十几倍
“老外的钱也挺好赚的。”某厂商负责AI产品商业化的刘强，看到的却是另一面。
他曾听闻，国内一家友商接下了某跨国科技巨头的供应链FDE项目，报价800万元。了解情况后，他更觉得“离谱”：项目主要就是做数据加工，再“问几个数”，方便员工直接查询销量、库存等数据。
按照刘强自己的项目经验，这类工作通常两个月左右就能完成，项目金额一般在40万至60万元。
800万元的报价，比他了解的项目价格高出十几倍。
但他也能理解，服务商可能要从零建能力，也可能客户数据底子太差、得做大量脏活累活。不过关键还是因为“他们老板关系不错，所以才能卖进去”。
在AI落地市场，FDE项目的报价就像薛定谔的盒子：打开之前，很难判断它究竟值多少钱。
跟客户周旋久了，做FDE交付的郑涛发现，FDE项目跟以前做SaaS有很大不同。SaaS是标准化产品，收费方式相对明确，但FDE交付的往往是一套需要根据客户情况不断调整的解决方案。
“这里面有很多主观判断，有时候说不清80%和90%的差别在哪里。”
经历了“百万级项目大缩水”的荒诞现实后，张阳立了两条“规矩”：非熟客的项目不做，非“一把手”要的项目不接。
原因很简单，“不好定义交付规则，最终就不好验收”。
一线FDE的角色错位
对刚入行的FDE来说，难关不只在客户现场，也在公司内部。
“大家都在摸着石头过河。”抱着憧憬入行的世龙，成为FDE后才发现，新行当里没有现成的路，领导、前辈也没有成熟的经验可以传授。
职业价值感被一点点消磨，他陷入了自我怀疑：我到底算不算FDE？怎样才算FDE？
被边缘化，沦为“赠品”
入行前，世龙曾扎进一家服装工厂的车间一线，用AI帮厂里做ERP系统。那段经历让他确信，AI能够帮助传统制造业转型。
也正因如此，他一直觉得，FDE至少得先到客户业务一线去——这个角色离AI落地最近，价值就在于省掉层层转述的翻译成本。
但在这家咨询公司做FDE，他“还不够格直接接触客户，只能跟着领导做”，连客户现场都没去过，简直活成了外包。客户的意思要经过咨询顾问、领导层层转述，信息不断损耗。“有时候，连领导自己也未必清楚客户到底想要什么。”
组织内部也没形成成熟的FDE工作方法，分工更像传统软件团队：一个人梳理业务规则，另一个人搭系统，再靠开会和代码合并拼起来，沟通成本极高。
入职未满一个月，世龙就开始考虑去留。他始终找不到自己在组织里的位置：既不在客户现场，也无法参与公司的核心业务。
他所在的公司主要卖华为方法论，先出方案，客户点头了才签单进场。业务的基本盘是咨询顾问和客户之间的信任。“他们靠这个赚钱，而不是靠FDE对业务的理解，然后把Coding做出来。”
他做的Demo，不过是丢给客户白嫖，用来证明“我们有AI落地能力”。他常自嘲为“赠品”，甚至是“没人要的赠品”。
下定决心离开后，世龙很快就收到了飞书代理商递来的FDE offer，但他没多犹豫就拒了。在他看来，这个岗位本质上还是在卖工具，跟他做FDE的出发点不一样。（AI办公厂商的FDE，是在卖工具还是做落地？欢迎添加作者微信skylar_12_14，交流一线见闻）
最后，他选择去一家专门做FDE的初创公司。
入行难，“老带新”也难
但AI在企业落地，比想象中复杂得多。
张阳在To B行业摸爬滚打多年，发现To B经验不多的新人，时常低估AI落地的难度。
之前有个客户想做市场动态分析的Agent，一位刚入行的年轻人顺口就说“这个很简单，我们之前也搞了一个”。张阳提醒他，别把自己能做的Demo，当成能企业落地的AI系统。
“这中间的鸿沟非常大。”
根据他的经验，个人做的Demo和企业级系统，功能看着差不多，工作量和复杂度完全不在一个量级。他曾用2万多行代码搭建过一个知识库，但要做成企业级知识库，可能得写到25万行。
不过，这类年轻人懂AI技术，有想法，也带着一股热情，团队一般也愿意用“老带新”的模式帮他们入行。
这种“老带新”的配置，在FDE团队里并不少见。
智构新擎CEO崔晋瑜正在组建AI Native的FDE团队：一个FDE项目通常配两三个人，由一位对AI理解更深的资深业务专家担任pod leader（项目小组负责人），带一两个junior（经验较浅）负责落地执行。
但这种模式很考验组织的工作方式。在传统分工体系下，FDE新人很难有足够的施展空间。
咨询公司如此，软件公司也不例外。有业内人告诉雷峰网，大部分号称做FDE的软件公司，往往还是先搭一个超复杂的SaaS中台，功能堆了一大堆，用户点进去却发现还是老一套。
“他们的人员（FDE）也是这么训练出来的。”在历史包袱和做事惯性下，FDE很容易沦为驻场外包，被放到边缘位置。
创业者的生存博弈
不愿被旧体系束缚，有人选择出来单干。FDE创业，最要紧的是“先让公司活下来”。
创业者们总有操不完的心：一开始盯着获客拿单，拿到单子后要解决转化，转化跑通了就沉淀方法论，单子多起来又要忙着招人、扩团队，后来发现B2B还是得做渠道、做生态。
但要活下来，还有一件更长远的事：怎么在一个被外界质疑的行当里，证明自己站得住脚。想要立足，就免不了博弈、妥协，也免不了借力。
白嫖，防不胜防
高峰每次见客户，几乎都要斗智斗勇：对方一上来，可能既要方案，又要培训。
让企业掏钱并不容易。FDE创业的第一课，就是直面被白嫖的现实：花一小时聊完，最后只落一句客套。过去两个月，高峰被白嫖的次数，少说也有十几次。
一开始，他也不知道该怎么防御。这需要划定一个适当的边界，怎样算商务投入，怎样算被白嫖，但这很难界定。
有些需求，在客户看来不过是顺手的事。可他们的问题就像机关枪一样扫过来，等他全部答完，对方只留下一句：“很专业，谢谢你，下次一起吃饭。”
高峰常常要花半天甚至一天去应付这些“顺手”的请求。这样的时间成本，对创业者来说相当奢侈——忙起来，他一天要轮番见客户、应聘者、合作伙伴，最忙时至少要见六拨人。
后来他摸索出一些经验，先用二十分钟快速聊完业务需求。要是对方有意向，就让商务经理先介入进来，“让他在前面帮我挡一道”。
这也是不少FDE吃了亏之后悟出的生意经：“让纯搞技术的人直接去搞客户，迟早被白嫖到死。”但拒绝客户的事，又不能交给技术人员来做。技术人员一旦拒绝，关系可能就难以修复；换成销售出面拒绝，即便客户生气了，技术人员还有机会挽回。
但高峰把被白嫖当成摸清这门生意要交的学费。
“怕的是将来公司被大量白嫖。”在他看来，一个人被白嫖值不了多少钱，还能攒点认知和经验；可一旦公司规模做大、大家都被白嫖，情况就不一样了。
破解智能体跨端协同办事难题，支付宝AHA方案获世界互联网大会“新耀”场景奖
11月2日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕。支付宝AHA（Agent Hub Access）智能体多端互联方案获“新耀”场景奖。该奖项重点考察数智技术落地实效与复制推广价值，是峰会在产业应用侧的重要认可。
本批20个获奖方案覆盖金融、制造、城市治理、具身智能等多领域。AHA作为支付宝首创的多智能体跨端互联解决方案，着力破解智能体生态孤岛，支持跨品牌、跨终端智能体协同办事，各主体边界互不干涉。在智能体加速落地的当下，是智能体从单点智能走向协同智能的关键一步。
打通履约链路 构建跨端智能体协议底座
当前各类智能体多为独立体系，可单独完成交互任务，但缺少标准化协同通路，跨品牌、跨终端难以联动配合，复杂业务流程难以串联。
AHA 以支付宝 App 作为账号与能力锚点，依托 A2A、MCP、A2UI开源协议搭建三层互联协议体系，打通不同品牌、终端智能体之间的调用通路，将支付宝政务、出行、医疗、生活服务等能力输出至手机、车机、智能眼镜、大模型 App 等终端，通过分域授权、数据隔离与端侧加密等技术，保障各主体边界独立互不干涉，兼顾开放互联与隐私安全。
AHA互联支撑多终端智能体协同 落地千余服务场景
AHA 互联方案于今年 8 月正式对外发布。产品层面，依托AHA，车机、手机上的智能体可调用支付宝智能体阿宝的能力协同办事：对车载语音说“买张电影票”，车机智能体通过 AHA 把请求交给阿宝，选座、下单、支付直接完成；说“查公积金”，同样可一步唤起多智能体协同办理。目前，支付宝阿宝的服务能力已经AHA输出至6类终端，落地千余个服务场景，这套平台化接入模式，大幅降低终端厂商的适配成本与接入周期。
生态层面，支付宝联合千问、华为、OPPO、比亚迪、蔚来等20余家企业共建多智能体互联协同生态，已实现5家主流手机厂商跨端协同办事，合作厂商份额合计超70%；车端覆盖16个主流汽车品牌，与60余家车企达成定点合作。
落地实践反哺国家智能体互联标准
AHA 在跨厂商、多终端场景下的规模化跑通，为智能体互联建立了可验证的实践样本，也进一步验证了支付宝AI开放平台作为智能体生态基础设施的价值——为行业提供从协议接入、能力调用到场景分发的全链路支撑，持续推动智能体产业走向开放协同。
作为《人工智能 智能体互联》国家标准化指导性技术文件的核心参编单位，蚂蚁集团把这套一线落地经验输入标准研制，推动行业形成统一的协同规则。
业内观察认为，智能体产业竞争重心正从模型能力比拼转向真实场景落地，跨端互联将成为智能服务分发重要入口。多方接入之下，将降低行业开发成本，让用户在各类终端便捷使用民生生活服务。
雷峰网 雷峰网
世界互联网大会聚焦智能体安全，360作为核心成员单位持续推动AI安全治理
11月2日，世界互联网大会人工智能专业委员会2026年全体会议及第三次主任委员会议在浙江乌镇召开。360集团首席科学家、高级副总裁潘剑锋以人工智能专委会副主任委员身份出席会议。会议审议的2027年度工作计划（草案）提出，专委会安全与治理推进计划将进一步聚焦“智能体安全可控与协同治理”，推动AI安全治理进一步向智能体行为管控、治理能力建设和全球治理机制延伸。作为专委会成员单位，360在智能体安全领域的持续研究与实践，与这一方向高度呼应。
图示人工智能专委会会议现场
随着AI从内容生成走向自主执行，智能体开始调用工具、访问数据并自主完成任务，安全风险也从内容层面延伸到权限管理和行为管控。围绕这一变化，专委会计划在2027年就智能体权限管理、自主决策与人类管控、多智能体协作安全、全周期安全管理等方向开展专题研讨和联合研究。
围绕这些议题，360持续参与专委会相关工作。2026年，专委会安全与治理推进计划先后赴华为、360集团、阿里云智能集团、百度等成员单位开展实地调研；7月，潘剑锋在专委会举办的“前沿人工智能安全风险的协同治理”研讨会上发表主旨演讲。这些交流与研究，也建立在360长期的技术实践基础之上。
针对智能体安全，360以“以模治模、以智能体对抗智能体”为防护思路，推出360智能体安全防护与管理系统。该系统覆盖智能体资产发现、行为管控、威胁检测、事件响应和损失恢复等关键环节，可对智能体、技能插件及模型链路进行识别管理，并对文件访问、网络连接、命令执行等行为实施运行时管控，帮助企业把智能体运行过程纳入安全管理。
据悉，智能体安全只是360 AI安全体系的一部分。在更广的AI安全领域，360还布局了大模型安全、AI应用治理等重点方向。其中，自研的AI安全攻防系统“图龙锋”通过中国信通院“互联网智能体治理——漏洞挖掘智能体能力评估”，成为首个通过该项评估的产品；同时，360参与多项AI安全国家标准和行业标准研制，形成从产品到标准的完整能力支撑。
随着智能体从“能回答问题”走向“能执行任务”，AI安全治理正从原则讨论走向对权限、行为和执行过程的具体管理，治理重心也从“管内容”转向“管行为”。360将结合自身在人工智能与数字安全领域的积累，持续探索智能体安全可控的技术路径，为行业治理提供实践参考。
雷峰网 雷峰网
“存储通胀”中的传音控股：囤芯失血、H股遇冷与AI求生 |深度
10月30日晚间，传音控股（688036.SH）发布2026年三季报，数据未能延续上半年的“修复”势头，反而勾勒出一条“失速”曲线。
与此同时，10月15日挂牌的传音H股（HK2636）仍在发行价附近上下徘徊：日成交量仅数十万股，换手率多在1%以下，较A股折价近五成，隐隐透出被边缘化的“僵尸股”气息，也让公司历时10个月才完成的“A+H”上市显得颇为尴尬。
传音控股是全球新兴市场手机销量第一的消费电子企业，在非洲的市场份额一度超过六成，“非洲手机之王”之名由此而来。
2023年至2024年是公司近20年成长史上最高光的两年：营收分别达623亿元、687亿元，归母净利润连续两年超过55亿元，传音由此成为中国消费电子出海最成功的样板之一。然而到了2025年，AI数据中心虹吸存储产能所引发的涨价冲击，令传音控股的短板暴露无遗。
这轮被称为“存储通胀”的超级周期，并非传统意义上由消费电子需求回暖带动的普涨，而是源于供给侧的结构性再分配：三星、SK海力士、美光等原厂将产能大规模转向HBM（高带宽内存）、服务器DRAM、企业级SSD等高利润的AI相关产品，挤占了手机、PC所需的LPDDR4X、DDR4等通用存储产能，导致消费电子领域可用的存储供给急剧收紧。
作为低端手机的代表性厂商，传音控股的成长高度依赖新兴市场的人口红利、换机周期和成本红利，以及公司多年练就的“需求理解＋快速产品化＋成本控制”复合能力。这种模式的脆弱性在于：利润率的提升更多来自规模效应和成本控制，而非技术溢价，一旦宏观或供应链条件逆转，受到的冲击也最为剧烈。
2025年，身处“震中”的传音迅速从巅峰跌至“半山腰”，随即展开全面应对。2026年上半年的业绩显示，第一轮应对有效，但效果有限，进入三季度业绩再度疲软。
眼下的状况是：毛利率阵地尚能勉力坚守，但规模、利润额、现金流乃至资产负债表这“四方阵地”，即便不算失守，也已被撞开缺口。公司一面继续“囤芯”，一面押注AI推动高端化转型，目的都是为自己寻找一条可持续的生存路径。
这场生存实验的结局，不仅关乎传音一家公司的命运，更关乎“没有技术定价权”的整个低端手机行业在存储超级周期中的集体命运。
出海标杆，手机业的“异类”
中国的手机玩家大致分两类：一类是品牌厂商（业内常称“手机OEM”），拥有自有品牌，产品由自有工厂生产或部分交由代工厂制造，如华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、传音；另一类是为品牌提供设计与制造服务的ODM（原始设计制造商）及代工厂，如华勤技术、龙旗科技、立讯精密等。
在品牌厂商阵营中，传音控股堪称“异类”：总部在深圳，研发和产能也多在国内，“主战场”却远在八千公里之外的非洲。
传音的起点带有浓重的“波导印记”——创始团队和核心管理层多出自波导，实控人竺兆江曾任波导销售公司常务副总经理、国际业务部总经理，是波导海外市场的负责人。2006年，竺兆江离开波导创业，选择了一条当时几乎无人看好的路——绕开国内，直插非洲。
这条与华为、小米、vivo等同行迥异的成长道路，背后的战略逻辑其实很简单：彼时的非洲市场手机渗透率极低、竞争格局松散、国际品牌重视不足，且消费者对价格的敏感度远高于对品牌溢价的追求。这恰好契合波导系的几项基因：低价竞争、重广告投入、重线下渠道，而相对轻研发。
传音在海外手机市场20年的发展历程，正是这套基因的规模化实践：先以四卡四待、超长续航、深肤色影像算法等“技术门槛不高、市场洞察门槛极高”的微创新快速立足，再以itel、TECNO、Infinix三大品牌覆盖从入门到中端的价格带，辅以一张由2900多家经销商织成、从国包（国家级总代理）延伸至乡镇的分销网络，最终把非洲手机市场做成了自家后院，继而将这套打法复制到南亚、东南亚、中东、拉美等其他新兴市场。
2019年登陆科创板时，传音已被冠以“非洲手机之王”的称号；2023年以来，按IDC口径，其手机（含功能机）出货量稳居全球第三；据弗若斯特沙利文统计，其非洲手机市场销量份额一度高达61.5%。
2023年和2024年是传音控股的巅峰时期。这两年里，一年创下“利润增速峰值”——2023年归母净利润55.37亿元，同比增长122.93%；另一年创下“营收规模峰值”——2024年营收在2023年622.95亿元的基础上进一步增至687.15亿元。
但在营收创下公司史上新高的同时，2024年归母净利润几乎零增长（同比增长0.22%），扣非净利润更同比下滑11.54%。增长动能衰减，已预示其“低价走量”模式可能接近天花板。恰在此时，一场始料未及的外部冲击降临。
存储风暴与上市以来最差的一年
2025年至今，全球存储芯片（DRAM与NAND Flash）市场经历了一轮由AI算力需求驱动的超级涨价周期。这轮涨价始于2025年年初三大原厂将逐步停产DDR4等旧制程产品的消息，4月起加速升温，三季度起全面进入超级涨价通道。
存储本是强周期行业，每隔几年就会上演一轮从涨价到崩盘的轮回（过往有2012—2015年、2016—2019年、2021—2023年三轮），但这一轮涨价的疯狂程度堪称历史级：被原厂宣告停产的DDR4，其16Gb颗粒现货价一年间从约3.2美元飙至62美元以上，涨幅约1800%；DDR5 16Gb颗粒现货价从约4.6美元涨至28美元，涨幅超过500%；
据Counterpoint统计，64GB服务器内存条（RDIMM）合约价更是从2025年三季度的255美元，一路涨至2026年一季度的900美元以上。
存储芯片是消费电子的“粮仓”，如今更已跃升为手机物料清单（BOM）中最大的单项成本。IDC测算，低端机型的存储成本占比已从过去的10%至15%抬升至40%至50%；Omdia的估算更高，99美元以下机型的这一比例超过64%。
在原厂、模组厂、代工厂、手机品牌直至消费者的产业链条上，存储涨价演变成了一场“成本甩锅赛”：各方都想把暴涨的存储成本转嫁给下游，越往上游，定价权越强；越往下游，转嫁能力越弱。
传音控股的商业模式本质上属于“极致成本控制+走量”型，产品结构高度集中于中低端，主力机型售价多在150美元以下——2025年其智能机平均售价仅566元，约合80美元。
这一定位决定了其在存储涨价周期中的极端脆弱性：身处链条末端、价格带最低、存储成本占比高、终端提价空间小、目标客群价格敏感度极高，多重压力叠加，使其成为本轮周期中受冲击最深的手机厂商之一。
历史上，传音控股并非第一次面对危机，以往大体都能凭借供应链管理上的灵活性顺利“过冬”：在功能机向智能机切换期，凭借供应链与渠道优势完成平稳过渡；非洲部分国家的汇率危机中，通过本地化定价与外汇管理对冲风险；疫情缺芯期间，靠提前备货与供应链多元化保障了供应。
然而，这次的“存储芯片供应危机”不仅烈度远超以往，性质也更为复杂。
“存储供应紧张是智能手机行业近年来影响较大的供给侧事件之一。不同于新冠疫情、2022—2023年期间由需求端引发的市场放缓，当前的市场收缩难以通过常规的定价调整、渠道优化或产品规划手段化解。”市场研究机构Counterpoint Research首席分析师Yang Wang表示，“中低端OEM厂商正陷入成本上涨难以消化，与消费者购买力存在刚性约束的双重困境。”
从传音控股2025年的实际表现来看，其应对更多是被动跟随，而非前瞻布局。结果是，2025年交出了上市以来最难看的成绩单：营收同比下滑4.55%至655.91亿元；归母净利润同比暴跌53.49%至25.81亿元，为上市以来首次腰斩，其中四季度单季扣非净利润仅2.41亿元；
毛利率跌至19.15%的上市以来低点；净利率由2024年的约8.1%降至约3.9%，跌幅过半；股价则从2025年9月25日104.9元的高点一路下挫，不到半年跌幅即超过四成。
这场冲击如同一次压力测试，照出了传音的软肋与短板。2025年12月30日，距三季报发布已两月有余，董事长竺兆江带队召开2025年第三季度业绩说明会，会上公司一度饱受诟病。
据会后披露的投资者关系活动记录表，多数提问都或多或少“夹枪带棒”，更有两轮“炮轰”级别的质询：一是直指公司在存储危机中噤声失语，只顾埋头推进赴港上市；二是矛头指向股价高位时的控股股东询价转让和员工减持，质问是否存在内幕交易。对此，公司只给出了程式化的回应。
这一幕，为传音控股在“存储危机”第一年的表现，添上了“应对不力”的注脚。
对冲“三板斧”：囤芯、提价、高端化
传音的应对始于2025年下半年，至2026年上半年全面铺开。其中最显眼的动作是战略备货：存货从2025年末的89.03亿元升至2026年3月末的142.2亿元，6月末再增至189.35亿元。“待售产品和原材料大概各占（存货的）一半，原材料当中绝大多数是存储。”传音控股相关人士坦言。
通常，存储芯片的流转路径是：模组厂先向三星、SK海力士、美光、长鑫、长江存储等存储原厂采购晶圆或颗粒，搭配自研或外购的主控芯片和固件，经封装测试、主控适配、固件调校等工序，制成eMMC、UFS、LPDDR、eMCP等手机可直接使用的嵌入式存储产品，再销售给手机厂商。非头部手机品牌，大多只能从模组厂采购成品。
传音控股的“囤芯”模式，则把备货拆成了两个环节。“我们都是去跟原厂谈判拿货，然后再给模组厂付一个加工费。”传音控股相关人士称。
不过，在存储涨价、货源偏紧的背景下，头部模组厂对这类客供料加工订单兴趣并不大——销售包含主控、固件和封测等附加值的自营产品，显然比赚取单一加工费更有吸引力。
“假如自营产品订单很满，我们肯定不会让出产能去做代加工。”佰维存储（688525.SH）相关人士称。
江波龙（301308.SZ）方面也坦言：“能从原厂拿到货是基于我们业内约30年的积累，虽然不会去特意炒货，但这部分该赚的钱还是要赚。”
在此背景下，传音控股只能加码以资本纽带强化供应链协同：2026年9月8日江波龙在港股上市时，传音旗下传音国际认购2500万美元，为最大单笔基石投资；此外，传音还斥资1.58亿元认购了长鑫科技约0.03%的股权。
“先从原厂买料，再把这些客供料交给模组厂加工”的模式属于“非线性备货”，好处是可以提前锁定部分货源和采购成本，避免为模组成品中的库存溢价及额外加价买单。“我们计成本的计价方式是加权平均，不是先进先出，所以存储涨价对成本的影响就会出现一定的滞后。”传音控股相关人士称。
据介绍，在加权平均法（传音半年报附注披露为“移动加权平均法”）下，传音结转成本时并非先把低价芯片全部用完，再开始使用高价芯片，而是将新旧库存混合核算。
比如，先后买入数量相同的两批芯片，单价分别为100元和200元，产品售出时结转的单位成本约为150元；随着高价采购越来越多，平均成本才会逐步向200元靠拢。
而“非线性备货”的代价是：更多的库存和资金占用需由传音自己（而非模组厂）承担。2026年上半年，传音控股经营活动产生的现金流量净额已降至负58.61亿元，前三季度累计进一步扩大至负98.73亿元。
即便押上巨额现金，也难以抵挡超级涨价周期的力道。“相对很多小厂想拿货（原厂裸片）都拿不到的情况，我们拿货是没有问题，不过价格没法锁定。”传音控股相关人士称，“因为和原厂谈的即便都是合约价，但合约价也得要随市价浮动。”据其H股招股书披露，传音存储芯片的平均采购单价2023年约为49.5元，2024年、2025年仅温和升至67.8元、70.3元，到了2026年前四个月，则骤然涨到192元。
“囤芯”可以延缓成本上涨的速度，本质是用现金和库存风险换取一段成本时间差，但成本上升迟早要传导到报表上。传音控股招股资料显示，存储芯片在已售存货成本中的占比，已从2025年的28%升至2026年前四个月的48.4%，超过SoC和屏幕成为第一大物料。要想保住毛利率，就必须在“囤芯”争取到的时间窗口里完成提价和产品结构调整。
“今年我们新品发布节奏，基本上是每个季度会出一款，每发新品我们也都会做提价。”传音控股相关人士称，“虽然涨价了，但除了存储之外，其他很多配置都进行升级，让消费者觉得接受涨价这钱花得值。”
提价之外，传音控股还主动上移产品结构，削减入门机型，把资源向中高端倾斜。
零跑破 10 万、小鹏小米跨过 5 万大关，10 月车市却迎来了最冷的「银十」
随着 10 月份各大车企的销量成绩单陆续出炉，今年传统车市「金九银十」旺季不旺、冷热分化的底色，已经彻底藏不住了。
先看传统头部车企的表现。
比亚迪 10 月共销售新能源汽车 490168 辆，同比增长 10.97%，吉利紧随其后，单月销量达到 310183 辆，同比微增 0.99%，双双创下年内单月销量新高。
奇瑞集团 10 月整体销量达到 295934 辆，同比增长 5.3%。相比之下，长城汽车是传统国产车企阵营中表现较弱的一个，10 月共销售新车 120374 辆，同比下滑 15.87%。
而造车新势力这边，零跑依然「领跑」，10 月全球交付量达到 106127 辆，同比增长 51%，而这也已经是零跑连续第四个月单月交付突破 10 万辆。
小鹏在 MONA 系列的护航下同样高歌猛进，单月交付新车 50237 辆，同比增长 20%、环比增长 22%，历史首次跨过月销 5 万辆大关。
小米汽车也在 10 月首次突破了 5 万辆大关，创下年内单月交付新高。
不过，今年前 10 个月，小米累计交付量为 31.9 万辆，距离年初定下的 55 万辆年度目标还差 23.1 万辆。
这意味着在剩下的两个月里，小米需要月均交付 11.6 万辆才能踩线达标。
而在零跑、小鹏和小米狂飙的同时，蔚来和理想的成绩单就不太理想了。
蔚来 10 月交付 34246 辆，同比下滑 15.23%。理想汽车则交付了 29025 辆，同比下滑 8.63%，单月销量再次跌破 3 万辆关口。
另一个出现明显回调的是鸿蒙智行。10 月鸿蒙智行全系交付 33537 辆，同比下跌 50.84%，连续五个月出现同比下滑。
而这一成绩很大程度上依赖问界单品牌的支撑，其余四界的销量表现并不乐观。
如果把视角拉高到整个行业，今年 10 月的车市其实相当冷清。
乘联分会秘书长崔东树在评价近期车市表现时直言，当前国内乘用车市场处于「超预期低迷」状态，整体走势已经「明显偏离近十年车市箱体震荡的长期运行区间」。
吉利汽车集团副董事长桂生悦也给出了相似的判断：「今年金九银十现象首次基本消失，未来可能成为常态。」
当传统的销售旺季不再奏效，国内市场彻底卷不动之后，出海也成了所有车企迫在眉睫的突围方向。
车企出海，已是必然
如果细看 10 月份的销量数据，你会发现其中「水分」不小——海外销量已经成为不少出海车企的支柱之一。
比亚迪在 10 月交出了 49 万辆的销量成绩单，但如果只看国内市场，比亚迪过得其实并不算轻松。
10 月份，比亚迪在国内市场的销量为 319974 辆，同比下滑了 10.57%。帮比亚迪稳住大盘并实现 10.97% 整体正增长的，是单月高达 170194 辆的海外出口销量。
在海外市场，以元 PLUS（ATTO 3）、宋 PLUS（SEAL U）、海豚和海鸥为代表的全球化主力车型，在欧洲、东南亚和拉美市场持续放量。
其中仅元系列单月全球销量就逼近 10 万辆大关，海豚和海鸥也分别交出了 47296 辆和 32287 辆的成绩单。
而奇瑞更是直接把海外市场变成了自己的绝对主阵地。在奇瑞集团 10 月份 295934 辆的总销量里，出口量达到了 200618 辆，同比暴涨 58.7%。
同样受益于近期大举进军海外的还有小鹏。
在 10 月份 50237 辆的总交付量中，小鹏海外市场贡献了 13326 辆，同比暴涨 166%，占到了全系总销量的 26.5%。
除了此前已经在欧洲和东南亚站稳脚跟的 G6、G9 和 X9 等车型外，小鹏的平价走量产品也开始走向全球。
作为小鹏目前的销量生力军，MONA 系列从立项之初就包含了全球化车型，其中 MONA L03 在慕尼黑首发后已于 10 月正式登陆巴黎车展开启交付。
而刚刚在 10 月底上市的大五座 SUV 小鹏 MONA L05，同样采用左右舵同步开发，未来将面向全球 82 个国家和地区销售。
在 MONA L05 的支持下，小鹏接下来的国内与海外销量还有机会再上一个台阶。
中国车企集体向海外找出路，当然有对外「降维打击」的主动性，但另一面，也是国内市场彻底进入存量红海，在本土销量见顶之后的必然选择。
高端蛰伏，走量为王
当中国车企在海外市场攻城略地、10 万～20 万级的平价车型在国内遍地开花时，主攻高端市场的品牌们，10 月份大多处于蛰伏期。
蔚来和理想在 10 月份双双遭遇同比下跌。蔚来 10 月共交付 34246 辆，同比下降 15.23%。
拆分来看，蔚来主品牌交付 18125 辆、萤火虫品牌交付 7738 辆，拖累整体数据的主要是承担走量任务的乐道品牌——乐道 10 月仅交付 8383 辆，较去年同期缩水过半。
乐道主力产品所处的 20 万～30 万级纯电家用 SUV 市场正处于竞争最激烈的地带，不仅要直面小米、理想等竞品的分流，还要承受蔚来主品牌近期权益下放、门槛探入 30 万元以内所带来的内部「左右互搏」。
理想的减量则主要卡在了主力车型的换代空窗期。
由于占全系销量近半的绝对支柱理想 i6 在 10 月底才刚刚完成 2026 款年度改款上市，老款清库与新款切换直接抽空了当月增量，导致理想 10 月整体交付量下滑。
而如果新款 i6 能够顺利接棒，理想的销量有望迎来上升。
相比蔚来和理想的阶段性波动，鸿蒙智行的下滑幅度要更加剧烈。
10 月份，鸿蒙智行全系交付 33537 辆，同比大跌 50.84%，这已经是连续第五个月出现同比下滑。
核心原因在于，作为鸿蒙智行绝对的销量担当，问界品牌的表现出现了明显回落。10 月问界共交付 22105 辆，不仅连续四个月环比下滑，同比更是下跌了 54.69%。
除了车型周期的客观因素外，近期问界与鸿蒙智行围绕品牌主导权以及「问界专属专营」渠道独立所经历的一系列调整波折，也在很大程度上动摇了潜在买家的购车情绪。
尽管最终「一切如常」，但不少冲着华为金字招牌与门店生态而来的消费者依然有可能产生观望情绪，而这种渠道与品牌信任的重建，显然还需要时间。
面对销量下滑，问界同样有出海的打算，海外版问界 M6、M7、M8、M9 四款 SUV，都将搭载博世的全套智能化方案。
而在问界失速的同时，其余「四界」现阶段还很难挑起走量的大梁。
扣除问界的 22105 辆后，智界、享界、尊界和尚界四个品牌在 10 月份合共只交付了 11432 辆。
其中，刚刚经历了焕新 R7 与智界 RX 发布的智界处于交付过渡期，10 月销量为 6090 辆，同比下滑 52.5%。而享界、尚界以及主攻百万级市场的尊界 V800，目前的整体体量依然较小，难以填补问界留下的缺口。
想要止住跌势，鸿蒙智行依然要等待定档 11 月 13 日正式发布上市的全新一代问界 M8。
在一众承压的高端品牌里，为数不多的例外是极氪。
10 月份，极氪品牌交付新车 32483 辆，同比增长 51.63%。今年 1～10 月累计交付量达到 320887 辆，同比大增 94.4%。
依靠站稳 50 万级大型豪华 SUV 销冠的极氪 9X，以及主力区间的极氪 8X 等车型，极氪在将平均客单价拉升至近 37 万元的同时，也已经提前两个月完成了 2026 年全年 30 万辆的销量目标。
总的来说，这是一个各大车企喜忧参半的 10 月，甚至「忧」的部分还要更多一些。
当激烈的价格战遇上终端需求的消退，车企们指望的「金九银十」并未出现，无论是向海外要增量，还是在细分市场里死磕换代，车企们都必须尽快找到新的增长空间。
而剩下的 11 月和 12 月，将是所有车企今年最后的冲刺时刻。
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
全面支持华为手机！奔驰发布新款长轴距 E 级，42.38 万元起
奔驰第一次把 E 级的座舱开发主导权，交到了中国本土团队手里。
众所周知，E 级长年是奔驰的摇钱树。在 40 万元到 50 万元的行政轿车市场里，不管外面的新能源车打得有多热闹，这辆挂着立标的 E 级一直有着很强的号召力。
将利润支柱的开发交给中国团队，这件事对于奔驰来说还是第一次。
▲ 新款 E 级在外观上并没有太大变化
这次上市的 2026 款长轴距 E 级，售价定在 42.38 万元到 50.98 万元之间，同时还启用了全新的中文命名，分别是晖银版、鎏金版和星铂版。
整辆车最受关注的变化，还是落在这套由中国团队操刀的车机系统。
开过老奔驰的人大概都有体会，以前上车第一件事，往往是掏出手机插上支架，亦或是打开 CarPlay。
即便奔驰这几年用上了零层级菜单，海外团队本土化适配的隔阂感，依然困扰着很多用户。
平时经常不及格的差生拿个 60 分，往往就能赢来尖子生考 90 分才有的掌声。但奔驰这次在车机上，并没有打算混个及格，而是拿出了接近 90 分水准的答卷。
感知最明显的自然是操作的顺滑度。
在 2026 款长轴距 E 级上，地图操作的帧率跑到了每秒 60 帧，拖拽和双指缩放的迟滞感终于没有了，且无论是操作逻辑还是界面样式，都更加接近主流新势力车企。
比如屏幕中央那个 3D 车模，想开哪个车窗，又或者是拉上遮阳帘，在车模上点一下就行。另外，奔驰还细分出 11 类触发条件和 15 类执行动作，用户可以按自己的习惯组合出各种用车场景。
更关键的变化在于语音助手，之前在纯电 CLA、GLC 上大放异彩的豆包大模型，这次也来到了 E 级的座舱里。它不仅全面支持「可见即可说」，唤醒速度也只有 0.25 秒，多音区识别准确率达到 98%，还能通过声纹记住最多 6 位家庭成员的使用习惯。
不过从董车会此前的体验来看，语音助手「小奔」会有比较高的概率误触发，不知道在 E 级上有没有改善。
奔驰这次还加强了对于华为手机的支持，保留原有的苹果 CarPlay 的同时引入了华为 HiCar，方向盘上的按键甚至可以和小艺助手直接联动。
如果把视线放宽到全球市场，海外的标轴版 E 级依然沿用原来的车机，运行在西方的生态框架下——在中国市场，这显然是行不通的。
英国汽车媒体《Autocar》资深撰稿人 Greg Kable 在谈到跨国车企转型时曾写道，
中国市场高度依赖本土软件生态，欧洲总部远程敲定的智能化方案已经跟不上节奏了，把权限交给中国团队，才是唯一的出路。
在过去很长一段时间里，传统豪华品牌的车机总给人一种滞后感，说实话这辆新 E 级也是如此，毕竟在屏幕中间整一个 3D 车模已经是上一个版本的解法了。
不过，将底层大模型换成豆包、互联协议接进华为生态等改进，都是值得肯定的，很大程度上把最影响心情的那一块体验，拉到了主流水平线上。
回到 40 万元到 50 万元的行政级市场，各大品牌都在高端产品上发力，把后排配置卷到了前所未有的高度。但 E 级的护城河，依然稳稳握在自己手里。
比如 60.76% 的黄金轴长比、长轴距带来的行政级腿部空间、调校扎实的底盘机械素质，还有多年积累的品牌声誉和社交属性。
以前不少用户在选车时都会犹豫，一边迷恋三叉星徽的气场和行驶质感，一边又要忍受不太好用的车机。
如今车机这块短板补上之后，天平大概又会发生微妙的倾斜。
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
智能驾驶进入物理AI时代？7位行业嘉宾给出最新判断
10月26日，第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会在苏州相城举行。
上一届，车路云一体化、智能驾驶出海和无人驾驶商业化是讨论重点，而到了今年，大会的讨论边界进一步从智能驾驶向物理AI延伸。
世界模型、强化学习、端侧智能、虚拟仿真、Robotaxi之外，机器人、低空飞行器等不同形态的物理智能开始出现在同一场大会上。这背后，是智能驾驶行业正在面对的一组新问题。
一方面，高阶辅助驾驶已经进入规模化上车阶段，Robotaxi也开始从技术验证走向运营和商业化；另一方面，当AI真正进入汽车、机器人、飞行器等物理设备，如何获得足够的数据、如何训练和验证模型、如何降低开发成本，以及如何保证系统在真实世界中的安全性，正在成为新的技术难题。
当天，包括Momenta、曹操出行、面壁智能等企业，以及高校和科研机构的多位嘉宾，从世界模型、强化学习、端侧大模型、虚拟仿真、车路云和物理AI基础设施等方向给出了自己的判断。
总结这些发言不难发现，智能驾驶正在成为物理AI最早进入现实世界的一块试验场。而从一辆车的自动驾驶，到机器人、低空飞行器以及城市交通系统，不同技术路线正在回答同一个问题：AI如何从数字世界真正进入物理世界，并形成可以规模化运行的产品。
中国工程院院士，清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任 李克强
关键词：智能驾驶安全、车路云一体化、单车智能瓶颈
李克强认为，汽车智能化已经进入大规模应用和商业闭环阶段，当前首要问题是智能驾驶系统安全。仅依靠单车自身的传感器和计算能力存在物理边界，高级别自动驾驶需要从单车智能进一步向车云协同、车路云一体化演进。
他将当前自动驾驶产业的瓶颈归纳为三类：一是部分产品定义与国家、国际标准存在偏差；二是高安全、高可靠自动驾驶的关键技术仍待突破；三是行业投入与商业产出仍不匹配。
技术层面，他认为主要存在三个问题：
感知能力仍有边界。如果车辆“看不见、看不远、看不全”，再强的AI决策也无法弥补信息缺失，因此需要通过超视距感知、数字信号上车和协同感知增加信息来源；
AI模型训练数据仍不完整。自动驾驶正在进入多模态和大模型阶段，但数据类型和场景覆盖不足仍可能产生安全问题；
开发效率较低。当前大量系统仍采用“烟囱式”架构，缺乏统一底座，存在开发门槛高、复用率低和验证周期长等问题。
李克强提出，车路云一体化可以提供两类核心能力：一是建立标准化“数据轨道”，向车辆提供广域、多维、实时交通信息；二是形成面向AI大模型的数据服务体系，为模型持续提供高可靠数据。
目前相关方案已经进入产业化验证。包括北京、重庆在内的城市正在开展车企协同开发，应用场景覆盖前方静止障碍物、“鬼探头”、绿波通行等。部分项目已经进入量产阶段，今年已有7家车企推进相关应用，中国一汽也已公布量产导入。
他认为，高级别自动驾驶未来需要解决三个问题：正视安全瓶颈、突破单车智能的物理边界，并通过车路云一体化降低开发成本、提高研发效率。
欧洲科学院院士，清华大学车辆与运载学院教授 曲小波
关键词：物理AI、数字孪生、飞行汽车、需求响应公交
曲小波认为，物理AI正在推动数字孪生从“映射和监视现实世界”，进一步走向“理解、推演并实时控制现实世界”。
传统数字孪生主要完成物理实体到数字实体的映射，但数字端推演往往需要数秒，很难实时控制物理系统。相关国家重点研发项目希望重点解决四个问题：实现具有泛化能力的数字推演、将推演时间压缩到100毫秒以内、建立数字端与物理端互操作机制，以及通过跨尺度、多层次架构降低末端执行误差。
其技术体系分成三个层级：
组件级：提高电机等执行机构的设计效率和执行精度。通过物理AI学习既有电机数据，可以在约10%误差下，将部分单点计算从小时级缩短到毫秒级；
载具级：解决Sim-to-Real Gap、不同机型与动力学适配以及快速验证，应用于自动驾驶、飞行器自主巡航和工程机械自主作业；
系统级：实现多种异构载具之间的协同，包括需求响应公交、低空交通管控、矿山工程机械等。
在飞行汽车方面，团队与奇瑞合作开发了自主巡航复合翼模块化飞行汽车，由机翼、座舱和底盘组成，可以分别组合成自主巡航飞行器和自动驾驶汽车。
工程机械方面，通过世界模型生成候选轨迹并完成轨迹选择，同时优化起铲点和卸料位置，使工程机械能够完成环境建模、铲装、运输和卸料的连续作业。
需求响应公交目前已在湖南株洲职教城常态化运行18个月。当地约有10万名师生，超过50%已经注册使用。与出租车相比，点到点行程时间只相差约2分钟，但平均单次成本约为2元，对比出租车约9.16元。
低空交通方面，则通过构建起降区域全息环境，进行冲突预测、起降排序和资源调度，目前已经在重庆将通航机场改造成飞行汽车起降测试场。
汤元科技CEO 任冬淳
关键词：世界模型、仿真训练、合成数据、虚实闭环
任冬淳介绍了Yootta WorldLoop世界模型，这是一套面向智能驾驶和物理AI的虚实融合闭环训练与评测系统。
整个系统覆盖数据采集、数据生产、算法训练、算法评测、真机验证和数据回流，并由场景生产与编辑、算法训练、仿真评测与真机验证三个平台组成。
其核心技术包括四个模块：
CAD和3D结构数据物理化；
生成式世界模型；
4D数据渲染器；
仿真物理引擎。
其中，3D资产除几何和颜色信息外，还会加入质量、摩擦力、弹力和材质等物理属性，使机器人能够真正与虚拟资产发生交互。
目前相关系统已经覆盖家居、工业、商业零售、智能驾驶行车和泊车五类场景。
在具身智能场景中，可以加载不同机器人的URDF模型，并设置抓取、导航等任务。任冬淳表示，如果通过真机采集1000条抓取数据，每条需要约1分钟，总耗时超过1000分钟；采用GPU并行仿真，可以将同等规模的数据生产和训练缩短到数分钟至十几分钟。
智能驾驶方面，可以利用车端或路端传感器重建真实道路环境，再改变天气、光照、车辆数量等条件，用于行车和泊车算法训练与验证。
目前Yootta已经与尚品宅配开放500套家居场景，每套包含数百至上千个可以与机器人交互的资产。下一阶段计划构建5000个虚实对应场景，发布100万个真实资产、500万小时合成数据，并适配约50款机器人硬件本体。
曹操出行CEO 龚昕
关键词：RoboX、Robotaxi、物理AI Agent、天地空一体化出行
龚昕认为，AI时代出行行业的竞争正在从流量入口转向一体化供给能力。
曹操出行由此提出RoboX战略，希望把网约车、出租车、巴士、低速物流车、货运卡车和eVTOL等不同移动能力，统一封装成可以被AI Agent实时调用的服务。
在这一体系中，用户未来可能不再需要单独打开叫车APP，而是由AI根据日程、位置和个人需求，自动选择并调用相应出行服务。
曹操出行将物理AI在出行领域的商业模式分为四类：
基础出行服务：统一调度Robotaxi、高铁、低空飞行器等交通工具；
超级物理AI Agent：让车辆成为旅游、餐饮、娱乐等现实服务入口；
实时立体数据服务：利用车内外传感器形成实时环境数据，在合规前提下服务企业和城市管理；
分布式算力：进一步利用车辆闲置算力。
支撑RoboX战略的是Robo OS，负责连接线上AI Agent与线下移动载具，并将用户偏好、出行场景、履约结果、位置和路线等真实数据反馈给AI。
目前曹操出行Robotaxi已经覆盖六座城市，车队规模超过200辆；Robo One在长沙、成都部署超过50台，并计划进入苏州。RAS远程中心已经在杭州和苏州落地。
按照规划，到2030年，曹操出行计划在苏州投放数千台Robotaxi和Robo One，实现7×24小时常态化运营。
其发展路径分为三个阶段：2026年跑通Robotaxi和Robo One载人、运货的准入和运营闭环；2027年随着正向研发Robotaxi车型下线开始规模复制；到2030年，将苏州模式向全国及海外市场推广。
爱思人工智能科技有限公司董事长 杨通
关键词：Agnes Harness、物理AI、Test Time Training、硬件协议
杨通认为，AI正在出现三项变化：通用大模型进入更多垂直领域，模型开始通过Skill和训练反馈实现自我进化，以及大模型开始直接连接物理设备。
基于这一趋势，爱诗人工智能开发了Agnes Harness，希望降低通用模型向垂直智能体和物理AI应用迁移的成本。
Agnes Harness采用前后端解耦设计，将模型能力与MaaS、记忆、沙箱、搜索与工具、上下文管理、团队协作等能力封装起来，再通过Plugin和Skill机制适配不同应用。
在物理AI层面，其核心能力之一是MHS，即通过标准硬件协议，让大模型能够用自然语言连接显微镜、医疗设备、摄像头、无人机等可编程设备。
目前已经进行小车与机器狗协同实验，两台设备依靠摄像头感知环境，再由大语言模型直接参与决策，不使用传统遥控，也不需要完整预设动作流程。
另一个重点是ISI，主要包括两部分：
将模型运行过程中的能力持续沉淀为Skill；
通过TTT（Test Time Training）让模型在实际运行过程中继续更新。
杨通表示，传统模型数据采集、训练和推理由不同团队完成，模型上线以后往往长期不变；TTT希望把数据采集、执行反馈和模型更新连接起来，使模型能够针对具体环境持续适应。
目前相关实验使用约0.9B参数模型进行验证，部分模型约每半小时更新一次。在游戏测试中，持续积累Skill后，部分任务胜率从约3%提升到90%，三对三场景从0提升到约60%。
目前爱诗人工智能模型月调用量约65万亿Token，月图片生成量约5000万张，视频生成量约1.7亿秒。Agnes相关系统已经被用于芯片设计、算子优化、无人机集群、蛋白质合成等场景。
Momenta副总裁 顾功尧
关键词：高阶辅助驾驶、世界模型、强化学习
顾功尧认为，中国高阶辅助驾驶已经进入快速上量阶段，城区NOA方案开始进入10万元及以下车型，全球市场则整体晚于中国数年。
Momenta的业务模式可以概括为“一飞轮、两条腿”：一条是量产辅助驾驶，另一条是L4规模化无人驾驶。量产车型持续产生真实道路数据，再反哺Robotaxi等L4产品。
目前，搭载Momenta辅助驾驶系统的乘用车已经超过130万辆，累计定点超过240个，交付120多款车型，累计真实行驶里程约200亿公里。
Momenta将物理AI理解为“世界模型+强化学习”。
其R7世界模型主要分为三个阶段：
预训练：利用上百亿公里真实道路数据，让世界模型学习物理规律、交通行为和道路常识；
仿真推演：模拟自车和其他交通参与者的行为变化；
强化学习：在世界模型构建的仿真环境中进一步训练车端驾驶模型。
Momenta目前使用统一模型架构支撑L2++到L4产品，量产辅助驾驶、Robotaxi等产品共用同一条模型和数据主线，只根据法规和安全要求设置不同冗余。
R7已经应用于多款量产车。例如复杂山路中，系统需要同时处理骑行者、隔离带和对向车辆，寻找短暂的安全超车窗口；在夜间城区绕过违停车辆时，还需要提前识别远处隔离墩，并规划重新回到原车道的轨迹。
Momenta正在预研下一代R9世界基础模型。R7参数规模约10亿级，R9计划提升到约千亿级，同时车端芯片算力也从百TOPS级向千TOPS级演进。
R9希望进一步理解更加细微的物理变化，例如不仅识别山体落石，还能够推演落石后续运动是否符合自由落体规律。
面壁智能联合创始人兼首席科学家 刘知远
关键词：密度法则、端侧智能、全模态感知、物理AI
刘知远认为，大模型过去八年的核心变化并不只是参数规模持续扩大，而是形成了一套可以不断吸收不同类型数据的通用技术路线。
随着模型继续扩大，数据和算力正在成为新的约束。
在数据侧，从2024年前后开始，大规模强化学习推动模型由模仿学习向探索式学习发展，使模型可以主动探索并生成新的训练数据。
而在算力侧，如果仍然只依靠扩大参数规模提升能力，计算需求最终难以持续。因此，大模型还需要提高“智能密度”，即使用更少参数和算力达到相同智能水平。
面壁智能由此提出“密度法则”。
根据其观察，全球开源大模型的智能密度大约每100天提升一倍，即大约每100天就可以用一半参数和一半计算量，实现此前相近的智能能力。
刘知远认为，这类似于半导体行业的摩尔定律。未来模型一方面会不断变小，手机、汽车、机器人等终端算力另一方面会继续提高，两条趋势最终交汇，使过去只能运行在服务器上的大模型逐步进入终端。
他将未来AI分为三种形态：超级智能、云侧智能和端侧智能，其中端侧智能将成为物理AI的重要载体。
人工智能进入物理世界还存在三个趋势：
高智能密度：降低模型运行所需的参数和算力；
全模态感知：通过视觉、声音和其他传感器理解现实世界；
自主智能体：在开放环境中持续决策、学习和行动。
面壁智能已经将端侧模型应用到手机、汽车座舱、卫星和机器人等场景，并与华为、三星等企业开展合作。
按照密度法则推算，如果智能密度继续维持约100天翻倍的速度，不到两年时间，同等能力所需的参数量和算力可能下降两个数量级，使原本万亿级模型的部分能力压缩到百亿级，并部署到终端设备。
刘知远认为，未来大模型将持续进入手机、PC、汽车、机器人、可穿戴设备和IoT等终端，端侧智能将成为AI进入物理世界的重要路径。雷峰网雷峰网
内存涨价时代，“机海战术”退潮
（本文作者为 识礁Farsight，钛媒体经授权发布）
文 | 识礁Farsight
内存涨价给手机行业带来的下行危机，仍在进一步加剧。
IDC披露的数据显示，2026年Q3，中国智能手机市场出货量5806万台，同比下降15.2%，相较上半年4%左右的跌幅进一步扩大。
对此，IDC全球设备副总裁Francisco Jeronimo表示，“随着价格上涨，许多消费者选择延长现有设备的使用寿命。中国品牌面临着尤为艰难的处境，因为它们在低端智能手机市场占据主导地位，这迫使它们在需求疲软之际，不得不在保护利润率和维持销量之间做出抉择。”
几个月前，谈及手机行业进入涨价时代，前REDMI品牌总经理王腾表示，建议厂商暂停发布新机。因为手机硬件很难有大的革新，维持原有的迭代模式很低效。
彼时，诸多网友认为王腾“站着说话不腰疼”，忽视了消费市场的需求和科技进步的客观规律。
如今看来，王腾的建议并非无稽之谈。面对持续上涨的存储成本，部分手机厂商已开始放缓产品更新节奏和产品线布局。
“机海战术”退潮虽有助于减轻公司的运营压力，但仅靠保守经营策略，手机厂商很难穿越周期。
手机市场空间收窄，厂商战略收缩
曾几何时，随着中国智能手机市场规模一路走高，机海战术成为智能手机厂商扩大市场影响力屡试不爽的策略之一。
以vivo为例，2022年，其共推出45款手机，平均每月约4款。需要注意的是，vivo推出的诸多新品并不具备太强的差异化，大部分中低端手机均是“套娃产品”。
图源：vivo
典型如vivo Y35系列，包含Y35、Y35+、Y35m等型号产品，外形高度相似，仅核心配置有所区别，差价为几百元，密集分布在千元价位段。
依靠机海战术，vivo确实在激烈的市场竞争中取得领先。IDC披露的数据显示，2022年，vivo以18.6%的出货量份额位居中国智能手机市场第一。
时间来到2026年，内存价格飞速飙升之下，智能手机厂商的机海战术之所以难以为继，一方面是因为市场空间收缩，另一方面也与中低端手机面临的内存成本压力越来越大有关。
图源：IDC
从市场维度来看，迫于内存涨价压力，手机价格同步上涨，极大地抑制了消费者的需求。IDC数据显示，2025年Q4-2026年Q3，中国智能手机市场出货量分别同比下跌0.9%、4.2%、4.1%以及15.2%，跌幅逐渐扩大。
除了市场缩水，导致生存空间越来越窄，内存涨价也会极大地削弱中低端手机的利润空间。
近期，接受财联社采访时，群智咨询王旭东透露，2026年Q3，一台4GB+128GB的千元机，存储成本占整机BOM的比重为64%，同比上涨42个百分点。“单台机型存储成本的增量将吞噬终端厂商（低端产品）的全部利润。”
图源：中国信通院
正因为机海战术的边际收益不断收窄，2026年以来，诸多智能手机厂商开始战略收缩。中国信通院披露的数据显示，2026年前九个月，中国市场手机上市新机型286款，同比下降28.1%。
具体到厂商来看，今年以来，OPPO不断整合一加与realme的业务资源。7月16日，realme宣布暂停中国市场的产品更新，后续新品主要面向海外市场。
2026年9月，苹果推出年度旗舰时，未更新iPhone 18标准版，仅推出了iPhone 18 Pro系列和折叠屏手机iPhone Duo。另据数码博主“数码闲聊站”爆料，小米MIX Flip、小米Civi、iQOO Ultra等系列已停更。
10月24日，“数码闲聊站”进一步透露，“好好告个别吧，接下来会有几个大家熟悉的手机产品线or平板线迎来停更，成本兜不住了，越发新机越亏。”
利润与销量，成本压力下的两难
过去几年，智能手机厂商之所以极度依赖机海战术，很大程度上都是因为该策略可以通过零部件复用，实现显著的规模效应。
虽然内存涨价时代，诸多手机产品纷纷调价，但对于中低端产品来说，受限于产品定位，很难通过提价完全消化上游成本压力。在此背景下，手机厂商如果继续沿袭此前的产品策略，极易陷入“规模陷阱”。
图源：小米2026年Q2财报
比如，2026年Q2，小米手机平均售价为1351元，同比增长25.9%，手机业务毛利率却同比下降3个百分点至8.5%，“主要是由于核心零部件价格上涨导致中国大陆业务毛利率下降。”
2026年4月，宣传REDMI K90 Max时，小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰就无奈地表示，该手机首销期2999元的起售价属于亏钱卖。
因成本压力较大，2026年以来，REDMI K90系列屡屡调价，其中REDMI K90 Max的起售价已上涨至3899元，涨幅高达30%。
图源：RD观测
虽然提价有助于缓解成本压力，但更高的购机门槛也会抑制消费者的需求。2026年8月，数码博主“RD观测”披露的数据显示，REDMI K90系列的销量分别为K70系列的53.6%、K80系列的49.7%。
对于智能手机厂商来说，一款新机虽然可以复用现有零部件，但仍需投入开发适配、营销、渠道备货和售后支持等资源。推出多款定位接近的产品，如果不能带来更多销量，会反过来分散投资、增加库存与清货压力，加重经营负担。
机海战术退潮后，行业赛点生变
机海战术退潮，确实有助于提高手机厂商的抗压能力，但保守经营策略，很难助力企业穿越下行周期。如果想在存量市场展现更强的竞争力，手机厂商需要创造更多用户价值。
图源：Apple
以苹果为例，由于直板机吸引力走弱，其于2026年9月推出旗下首款折叠屏手机iPhone Duo，采用横向内折设计，外屏5.4英寸、内屏7.6英寸，内外屏比例均为1.4:1，起售价15999元。
虽然折叠屏手机概念已不再新奇，但iPhone Duo却展现了较强的差异化。该产品内外屏比例相同，开合时搭配连续流转动画，一体性更强。并且苹果拥有强大的生态号召力，第三方应用体验也有较强的保障。
图源：TrendForce
得益于此，虽然售价不菲，iPhone Duo却俘获海量消费者。据“RD观测”披露，首销前四天，iPhone Duo的销量接近20万台。TrendForce发布研报称，预计2026年，iPhone Duo出货量将达500万台、拿下全球折叠屏市场24.8%的份额。
图源：华为
无独有偶，华为也另辟蹊径于2026年9月推出了阔直板手机Pura X View。不同于传统智能手机“修长”的比例，Pura X View采用“矮胖”设计，屏幕比例为16:9.5，追剧、阅读、游戏时可带来更强的沉浸感。
因产品形态别具一格，华为Pura X View也成为了爆款产品。10月29日，“RD观测”爆料称，Pura X View上市50天出货量破100万台。腾讯手机市场洞察数据显示，10月5日-10月24日，Pura X View单周销量最高接近10万台，位列5000元档单型号国产旗舰手机销量第一。
显而易见，iPhone Duo、华为Pura X View等产品的成功经验说明，市场下行并不意味着新增需求完全消失。依靠更贴近用户需求的产品创新，厂商仍有机会吸引消费者的目光。
总而言之，王腾建议“暂停发新机”，解释了手机厂商眼下的成本困境，却也留下了更难的问题——少发新机可以减少投入，销量和用户从哪里来？
手机行业长期依靠规模分摊研发投入、维持渠道运转，并争取供应链议价权。内存涨价让这套经营方式承受压力，低利润机型难以消化成本，主动缩减产品又可能削弱规模优势。对厂商而言，砍掉一个系列容易，判断其究竟是重复投入，还是维系销量基本盘的重要支点，要困难得多。
这也是新形态产品的早期表现值得研究的原因。用户仍可能为更合适的屏幕、更便利的操作以及新的使用场景换机，但厂商需要承担研发、适配与市场验证的成本。成本越高，企业越容易把资源集中到确定性更强的主力型号，小众需求和新产品探索也可能因此失去机会。
机海战术退潮后，手机市场可能变得更有效率，也可能变得更加保守。接下来真正考验头部厂商的，是在削减低效型号的同时，能否继续承担创造新需求的风险。
守住利润是这一轮周期的生存基础，为用户创造足够有吸引力的换机理由，才有机会抓住下一轮增长。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App
抄底两家破产工厂，恒力夫妇跑出3020亿财富版图
（本文作者为 融中财经，钛媒体经授权发布）
文 | 融中财经
一对来自传统制造业的江苏夫妻，成了今年“最大黑马”。
10月27日，胡润研究院发布了《2026胡润百富榜》，恒力集团创始人陈建华、范红卫夫妇以3020亿元财富首次跻身前十，位列全国第六，蝉联江苏首富的位置。过去一年，两人的财富增长了1120亿元，涨幅59%，财富增量仅次于张一鸣。
2026年10月发布· 胡润百富榜
在今年3月发布的《胡润全球富豪榜》上，这对夫妇以2500亿元的财富位列全球第52位。
2026年3月发布 · 胡润全球富豪榜
从今年的榜单来看，AI造富成为了主线。DeepSeek创始人梁文锋首次上榜就排在第七，寒武纪创始人陈天石也跻身前十。相比这些科技新贵，陈建华、范红卫夫妇的财富主要来自纺织、石化和造船等制造业。
从369万元接手一家濒临倒闭的织造厂，到坐拥3020亿元财富。这对江苏夫妻是如何走到今天的？
3020亿，“最意外的夫妻档”
“今年最令我意外的是苏州恒力陈建华、范红卫夫妇。”胡润在榜单资讯中表示。
事实上，陈建华最早在2005年就登上了胡润百富榜，当时个人财富为8.5亿元。2015年，陈建华、范红卫夫妇以300亿元位列第49位。到了今年，两人的财富达到3020亿元，排名从去年的第13位跃升至第6位。
比财富数字更加直观的，是恒力集团如今的体量。
据全国工商联今年9月发布的《2026中国民营企业500强》，恒力集团以2025年8990.69亿元的营业收入位列全国第三，仅次于京东和阿里巴巴。在制造业民营企业500强中，恒力更是超过华为、比亚迪，排名第一。
2026中国民营企业500强
从纺织厂起家，恒力如今已形成以石化、化纤、新材料和造船为核心的产业布局，同时恒力系还涉足了地产、酒店旅游及贸易等业务。
恒力目前拥有两家A股上市公司：恒力石化（600346.SH）和松发股份（603268.SH）。
恒力石化主要从事炼油、化工及新材料生产，拥有年加工2000万吨原油的能力，以及1660万吨的PTA年产能，产品广泛应用于服装、包装、汽车和家电等领域。
松发股份则于2025年完成重组，由陶瓷制造企业转型造船，主要生产大型油轮、散货船、集装箱船等，并具备船用发动机生产能力。
据财报，恒力石化前三季度营收1510.75亿元，同比下降4.01%；但它的归母净利润为102.56亿元，同比增长104.20%。营收有所下滑，净利润却实现翻倍。
松发股份的增长更为迅猛。今年前三个季度，公司实现营收377.74亿元，同比增长221.25%；归母净利润66.73亿元，同比增长424.87%，造船业务正成为恒力新的增长点。
两座老厂的“逆袭”
1994年，23岁的陈建华花369万元，买下了江苏吴江南麻镇一家濒临倒闭的镇办织造厂。
陈建华出生在江苏吴江，13岁时因家境困难辍学，曾经当过泥瓦匠，后来靠做蚕丝生意，在几年间攒下了200多万元。为了凑齐收购款，他还借了一部分钱。
妻子范红卫原本在当地纺织企业做会计，后来辞职与陈建华一同创业，1994年至2001年，她担任吴江化纤织造厂总经理。此后，她又参与化纤业务经营，并于2016年起担任恒力石化董事长。
第一步：369万元，盘活老厂
上世纪90年代，中国乡镇企业正经历市场化改革，一批经营困难的集体企业开始寻找出路，吴江化纤织造厂便是其中之一。
陈建华接手时，工厂只有三亩三分地、27名员工，还背负着大量三角债。
为了扭转局面，他要求销售尽量现款结算，减少赊账，同时更新设备、改革管理，并坚持每月15日按时发工资。
效果很快显现。1995年，工厂盈利超1000万元，1996年进一步增至2700多万元。
短短两年，陈建华将一家濒临倒闭的老厂重新盘活。
第二步：金融危机，逆势扩产
1997年，亚洲金融危机爆发，纺织行业受到冲击，不少企业收缩生产。
陈建华却判断纺织需求终将恢复，选择继续投资。1998年初，他购入306台先进喷水织机，随后市场进一步低迷，他又趁设备降价追加了500台。
随着纺织市场逐步回暖，恒力凭借新增设备扩大产能，企业规模迅速增长。据陈建华回忆，到1999年前后，喷水织机已从创业初期的88台增加至6000台。
随着织造规模扩大，原料供应成为了新的问题。当时，国内部分高品质涤纶纱线依赖进口，需要从日本、韩国等地采购。为了减少对外部供应的依赖，陈建华决定自己生产化纤。
2002年，恒力投资22亿元建设化纤项目，2003年正式组建恒力集团。
但生产涤纶需要PTA，生产PTA又离不开更上游的PX。恒力因此继续向产业链上游扩张。
2010年，恒力在大连长兴岛建设PTA生产基地。2015年12月，年加工2000万吨原油的炼化一体化项目开工，2019年全面投产。次年，150万吨乙烯项目也投入运营。
此后，恒力继续拓展化工新材料业务，通过旗下康辉新材生产聚酯薄膜、工程塑料等产品，并布局锂电池隔膜。
从织布到炼油，看似跨越多个行业，背后却是同一套逻辑：掌握上游原料，降低成本，减少对外部供应的依赖。
第三步：两笔收购，拿下A股平台
随着产业规模扩大，恒力也开始借助资本市场发展。
2015年，恒力集团以约11.7亿元取得上市公司大橡塑29.98%的股权，随后通过重大资产重组，将旗下化纤资产注入上市公司。2016年，重组完成，恒力由此拥有了首个A股上市平台。
2018年，恒力又以约8.2亿元的协议价款，取得松发股份29.91%的股权，成为其控股股东。
不过，松发股份当时主要经营日用陶瓷和教育业务。恒力最初看中的是其“陶瓷+教育”模式，并非为了布局造船。
但这笔投资没有达到预期。
随着陶瓷行业竞争加剧、2021年校外培训行业政策调整，松发股份在2021年—2024年连续四年亏损。2023年，公司曾经尝试收购动力电池企业安徽利维能的控股权，但因为交易双方未能就关键事项达成一致而终止。
第四步：17.29亿元，买下破产船厂
2022年，陈建华把目光投向了大连长兴岛一座闲置多年的大型船厂。
这座船厂原本由韩国STX集团投资建设，拥有大型船坞、码头、厂房和生产设备。受此前造船市场低迷及企业经营问题影响，相关企业陷入破产，资产历经多轮拍卖仍无人接手。
造船投入巨大，旧设施需要修复，还要重新建立生产团队、争取订单。但恒力看中的，正是这些重新建设起来耗资巨大、耗时漫长的工业设施。
2022年7月，陈建华、范红卫通过旗下投资公司设立恒力重工。同月，恒力重工以17.29亿元竞得原STX大连13家企业的相关破产资产，计入税费后的资产取得总成本约21.1亿元。
买下船厂后，真正的考验才刚开始。
陈建华在接受央视财经《经济半小时》采访时回忆，刚接手时，厂区道路下沉，杂草长到齐腰高。由于缺乏造船经验，恒力起初拿不到外部订单，只能先为旗下企业造船。
2023年3月，恒力开始建造首艘6.1万吨散货船，历时385天，于2024年4月交付，随后由旗下企业租用。随着造船能力得到验证，外部船东的订单逐渐增加。
与此同时，恒力还开始建设船用发动机生产能力，以减少关键设备对外部供应的依赖。
为了让老船厂恢复生产，恒力投入的资金远不止最初的收购款。截至2024年9月底，恒力又累计投入约32.11亿元，用于旧设施修缮和新增生产资产。
随着造船业务逐步走上正轨，此前急需转型的松发股份也迎来了新的机会。
2024年10月，松发股份宣布重大资产重组，计划剥离原有陶瓷业务，置入恒力重工100%股权。2025年5月，交易完成，恒力重工成为松发股份的全资子公司，松发股份由此转型为船舶及高端装备制造企业。
这笔重组既为松发股份带来了新的主营业务，也让恒力重工拥有了A股融资平台。
此时恰逢全球造船业进入新一轮景气周期。此前多年行业低迷，部分船厂退出市场，随着老旧船舶更新、新船需求增加，造船产能难以迅速跟上。
恒力接手并修复的船厂，正好赶上市场回暖。
据松发股份2026年半年报，今年上半年，公司新承接船舶订单207艘，超过2025年全年的115艘；同时交付40艘船舶，交船计划已排至2030年。
当然，造船仍是重资产生意，未来盈利还取决于订单交付和成本控制。
回看恒力三十多年的发展，陈建华几次逆势出手，背后有着相似的逻辑：在行业低谷中寻找机会，再通过改善经营、持续投入，把资产转化为生产能力。而从织布、化纤到炼油、造船，恒力也始终在补齐产业链上的关键环节。
如今，恒力的下一代也开始参与经营。
陈建华、范红卫的女儿陈逸婷已担任恒力集团副董事长；2001年出生的儿子陈汉伦则于2025年出任松发股份董事、总经理，参与造船业务的管理。
传统制造业，依然能打
AI正在创造一批新富豪，但今年的胡润百富榜上，传统制造业出身的企业家同样表现亮眼。
美的何享健家族以3100亿元财富位列第五，同比增长12%；荣盛控股李水荣的财富增长34%，达到805亿元，排在第63位；亨通集团崔根良、崔巍父子财富增长111%，达到635亿元；扬子江船业任元林的财富也增长了68%。
这些企业家的经历，与陈建华夫妇有着不少相似之处。
李水荣从8台织机起家，在1997年行业低谷时逆势扩产，随后向化纤、PTA、炼化领域延伸，与恒力的发展路径十分相似。
同样起步于江苏吴江的崔根良，曾担任乡镇乳胶厂厂长，1991年在当地政府推动下转向通信电缆产业，随后逐步拓展光纤光缆、海缆等业务。任元林则在亚洲金融危机后推动老船厂改制，通过扩大产能、开拓海外市场，将扬子江船业发展为大型造船企业。
这些企业虽然身处不同领域，却都在原有业务的基础上建立了新的竞争优势。荣盛、恒力通过向上游延伸，增强对原料和成本的控制；亨通、扬子江则依靠技术、设备和交付能力，逐步形成较高的行业门槛。
当然，制造业始终无法摆脱周期。行业景气时的大规模投资，也可能在需求下滑时带来成本和资金压力。
因此，真正决定这些企业能否穿越周期的，不是能否每次都精准抄底，而是能否在市场变化中持续提升生产效率、技术能力和产业链竞争力。
对恒力来说，369万元的织造厂和17.29亿元的破产船厂都是起点。真正决定它们价值的，是收购之后持续多年的经营与投入。
结语
回看陈建华夫妇三十多年来的创业路，他们并非每一次选择都正确，也不是每次都能赶上好行情。但恒力几次真正做大的关键，都在于抓住了产业变化中的机会，再通过持续投入和经营，把机会变成实际的生产能力。
买下一座工厂，只需要一次决定；让它重新焕发生机，却需要无数个日夜。
3020亿元，是财富榜单给恒力的阶段性答案。AI正在改写财富版图，而中国制造业，仍在以自己的方式，书写新的篇章。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App