ChatGPT 网页版我觉得是真的聪明，而且不用操心 token ，我超级爱用，一聊就是几百轮。可惜听说以后可能要合并额度了，不知道还能不能继续这么愉快地聊天了。

8 月底那次改版以后，官方目录就经常出问题。有时候只显示一部分，有时候干脆没了。

短对话还好，长对话就真的难受。我有些对话几百轮，光靠滚动页面基本没戏。

于是就开始折腾怎么把目录完整弄出来。

一开始想得挺简单，不就是把用户提问和 AI 回答里的标题抓出来吗？

但是 ChatGPT 长对话的历史消息不是一次性全部加载出来的。

我当时观察到，8 月 23 日之后，页面实际渲染出来的用户提问有时候只有 5 条左右，右侧目录甚至只剩下 2 ～ 5 条。

直接从当前页面提取，肯定拿不到完整目录。

后来就改成分批去拿历史内容，每拿到一批就先缓存，再跟之前的数据合并。不能每次刷新都从头来，更不能把之前已经拿到的目录弄丢。

听起来也不复杂，但实际做的时候各种坑。

而且不能只是把目录生成一次就完事，还得一边保留旧目录，一边把新产生的内容补进去。用户继续聊天，目录也要跟着更新。

这块来回折腾了不少次。

目前我自己实测过 500 轮问答，也就是 500 个用户提问，加上对应的 500 个 AI 回答， 合计 1000 条消息，目录可以导航准确无误。

但我觉得 AI 的回答还是太长了。为了更好地找到重点，我又给 AI 的回答做了二级目录，一级是用户提问，二级是 AI 回答中的标题。继续聊天时，目录也会跟着更新。

我以为这下高枕无忧了，肯定能找到重点了。

结果又发现一个问题：

500 条一级目录，加上几千条二级标题，眼睛都看花了……

于是又干了个目录检索功能，直接搜关键词，把相关的提问和标题筛出来。

本来以为这下终于可以了，结果又碰到新的坑。

目录里搜到了，点过去却不一定能马上找到对应的内容。因为那条历史消息可能根本还没加载到页面上。

所以现在又在折腾目录跳转和定位，尤其是几百轮长对话的情况。ChatGPT 的页面是活的，他会不停的卸载和挂载新的内容。所以搜索定位不一定靠谱。又狠狠的优化一通，现在即使搜索不能直接跳，知道知道在那条，用目录的导航能力也能跳过去，就是慢一点。远的话可能要 1 分多钟，如果搜索可用时候就很快几秒。

一个目录能折腾几个月。ChatGPT 要让用户真正找到长聊天里的重点，做好还真不容易。

ChatGPT 完整目录导航和目录搜索这些功能，现在已经放到我自己做的 Chrome 浏览器插件 OutlineSave 里了。除了目录和检索，还有高亮、书签、备注、离线 HTML 导出等。不过这次主要还是想聊聊目录的实现。

顺便问一下，独立开发这个 Chrome 插件，做了 10 个月，目前大概 1800 个用户，43 条评价，4.9 星，这个成绩算怎么样？有经验的朋友给点参考。