REA「逆向一切」实测：Gemini 4 Argon和GLM 5.3 复刻故宫名画记，细节决定还原度

雷锋网2026-11-03 02:58:00大模型,AI应用,开源,政策监管,Google,Anthropic,NVIDIA,智谱,代码生成,Agent智能体,搜索RAG,模型安全对齐,传媒内容,AI for Science,榜单评测,开发者生态原文 ↗

逆向工具可以帮模型找出软件的结构与行为，但哪些功能该保留、哪些细节不能省，仍要由模型判断。

作者丨吴海明

编辑丨李娜岑峰

软件已死？AI开始逆向复刻显示世界

“Software is done.（软件已死）。”

10 月初，知名 AI 科技博主 Matthew Berman 在 X 上留下这句惊叹，将一款名为 REA（Reverse Engineer Anything）的开源逆向分析工具推上了风口浪尖。

REA（Reverse Engineer Anything）是 10 月 GitHub 上最热的项目之一，它的可怕之处在于，它为 AI Agent 赋予了“反汇编”的视野，将 AI 编程的目标直接扩展到了现成软件。 它把二进制、应用与运行行为的分析能力，通过统一接口交给 Agent：原生程序可接 Ghidra、IDA、Hopper 等引擎，网页则可检查结构、脚本、网络与截图。分析结果附带证据和已知限制，供模型追查。

它吸引人的地方，是把研究现成软件接进了编码会话，使开发者看到一个功能，可以要求 Agent 调查组件与（雷峰网）行为，再把发现写进实现规格。这使得过去要人工来回传递的材料，在现在有机会在同一任务里继续使用。

这极大地降低了逆向工程的门槛。10 月 16 日，Perplexity 联合创始人兼 CEO Aravind Srinivas 宣布把 REA Skill 集成进 Computer，并给出体验额度，这使得逆向分析开始被当作 Agent 产品的功能之一；紧接着就有开发者演示如何用 Codex 与 REA 重建了功能接近完整的 Claude Slides 编辑器。